SQLite 分组依据

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。

语法

下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

如果您想了解每个客户的工资总额，则可使用 GROUP BY 查询，如下所示：

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

这将产生以下结果：

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000.0
David       85000.0
James       10000.0
Kim         45000.0
Mark        65000.0
Paul        20000.0
Teddy       20000.0

现在，让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );

现在，我们的表具有重复名称的记录，如下所示：

让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组，如下所示：

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

这将产生以下结果：

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000
David       85000
James       20000
Kim         45000
Mark        65000
Paul        40000
Teddy       20000

让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用，如下所示：

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

这将产生以下结果：

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Teddy       20000
Paul        40000
Mark        65000
Kim         45000
James       20000
David       85000
Allen       15000

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