本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
方法1:
代码如下:
# Calculating PI using trigonometric iterations
# FB36 - 20130825
import math
x = 1.0
y = 1.0
z = 1.0
w = 1.0
v = 1.0
u = 1.0
for i in range(30):
x = math.sin(x) + x
y = math.cos(y) + y
z = math.cos(z) + math.sin(z) + z
w = math.cos(w) - math.sin(w) + w
v = math.cos(v) * math.sin(v) + v
u = math.cos(u) / math.sin(u) + u
print i
print x, y * 2.0, z * 4.0 / 3.0, w * 4.0, v * 2.0, u * 2.0
print
方法2:
代码如下:
# Calculating PI using trigonometric iterations
# FB36 - 20130901
import math
def sin2(x):
return ((math.e ** complex(0.0, x) - math.e ** complex(0.0, -x)) / 2.0).imag
def cos2(x):
return ((math.e ** complex(0.0, x) + math.e ** complex(0.0, -x)) / 2.0).real
x = 1.0
y = 1.0
x2 = 1.0
y2 = 1.0
for i in range(5):
x = math.sin(x) + x
y = math.cos(y) + y
x2 = sin2(x2) + x2
y2 = cos2(y2) + y2
print i, x, x2, y * 2.0, y2 * 2.0
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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