如何将人工智能融入云迁移？

随着数字环境的快速发展，企业不断探索提升竞争优势和运营效率的途径。一项日益突出的战略是将尖端技术融入到专注于云迁移和现有平台现代化的努力中。 在云迁移方面，企业寻求将业务和数据迁移到云平台，以便享受云计算的灵活性和可扩展性。云迁移还可以提供更高的安全性和数据保护，减少设备和

云迁移涉及将应用、数据和其他业务元素从本地基础设施转移到基于云的服务，以利用可扩展性、灵活性和成本效益等优势。集成实例可提供备用EC2容量，通过提供经济高效的按需计算资源来增加价值。相反，平台现代化涉及更新和优化现有的应用、系统和流程，以充分利用云原生技术，如微服务架构、容器化、无服务计算和DevOps实践。通过实现更高效的资源利用率和简化的开发工作流程，可以增强敏捷性、可扩展性和创新能力。

AWS、Google和Microsoft等超大规模提供商，为云迁移和平台现代化提供了必不可少的工具。但是，仅将现有系统迁移到云中可能还不够。必须认识到，简单的迁移并不基于新的消费模式，进行重新构建可能会导致成本增加，因为旧模式固有的低效率。通过利用超大规模工具的功能以及重新构建工作，组织可以实现更高的效率和成本效益。

了解超大规模工具之间的协同作用和重新架构的重要性，可以确保组织能够最大限度地利用云迁移和平台现代化的优势，提高运营效率和创新。

虽然云迁移有望提高运营效率、提高生产力和增加创新，但必须认识到这些结果并不能保证。人工智能驱动的自动化在云迁移中的变革潜力不容小觑。通过利用人工智能和机器学习，组织可以简化迁移过程，确定最佳迁移路径，并自动执行重复任务，减少错误，加快部署时间表，促进新兴技术的创新。

专注于云迁移和平台现代化

在云迁移和平台现代化领域，必须每三个月或每年两次建立一次重新审视周期。这一频率与领先平台上的快速创新步伐保持一致。如果组织未能利用不断变化和创新，架构决策和流程很快就会过时，失去其价值。有效的变更管理和采用策略对于云迁移和现代化计划的成功至关重要。

云迁移中的变更管理包括评估迁移对现有工作流程和基础架构的影响、确定利益相关者以及传达迁移的好处以确保获得认可。此外，采用策略应包括全面的培训和支持，以使成员工适应新的基于云的工具和流程。平稳过渡和最少的中断是确保迁移和现代化工作成功的关键要素。

在平台现代化中，变更管理侧重于评估现代化工作对现有系统和流程的影响，确定需要改进的领域，并在整个现代化过程中吸引利益相关者。采用策略可能包括激励团队接受现代化计划，培养实验和学习的文化，并为开发人员提供资源和支持，以有效地采用现代技术。

容器化技术也彻底改变了应用的部署和管理。容器化在平台现代化工作中发挥着至关重要的作用，就像将应用与顺利运行所需的一切打包在一起，使其更容易在不同环境中移动和管理。这可以提高可移植性、可扩展性和效率，进一步增强支持云的AI和生成AI的功能。为了最大限度地发挥容器化的优势并确保广泛采用，组织应注重重人员支持。这包括为过渡到容器化环境的团队提供足够的培训和支持，培养协作和知识共享的文化，以及认可和奖励创新和最佳实践。

无服务器计算是推动云迁移和平台现代化的另一项创新。无服务器计算就像在需要时租车，而不是一直拥有一辆车。相反，云提供商会在幕后处理一切，动态处理服务器管理。无服务器计算是推动云迁移和平台现代化的另一项创新。无服务器平台抽象出底层基础设施，使组织能够专注于代码开发和执行。

借助无服务器架构，应用可以根据需求动态扩展，从而降低运营开销并提高可扩展性。AWS提供的无服务器计算服务AWSLambda就是这种模型的一个典型示例，它使开发人员无需配置或管理即可构建和运行应用。然而，要充分发挥无服务器计算的潜力，组织必须优先考虑采用和根据迁移和现代化情况量身定制的人员支持。

总结

总之，将云支持型AI和生成型AI等尖端创新与针对云迁移和平台现代化的强大变更管理、采用和人员支持策略相结合，对于推动成功至关重要。通过利用AI驱动的自动化、容器化技术和无服务器计算，组织可以简化流程、提高敏捷性并保持竞争优势。借助经验丰富的专业人士提供的实用指导和量身定制的策略，组织可以自信地应对云迁移和平台现代化的复杂性，为创新和增长开启新的机遇。

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