我正在使用 streamlit,需要 altair 进行绘图(因为有可用的插值选项)。
给出这个简单的代码:
import streamlit as st import altair as alt import pandas as pd data = pd.DataFrame({"x": [0, 1, 2, 3], "y": [0, 10, 15, 20], "z": [10, 8, 10, 1]}) base = alt.Chart(data.reset_index()).encode(x="x") chart = alt.layer( base.mark_line(color="red").encode(y="y", color=alt.value("green")), base.mark_line(color="red").encode(y="z", color=alt.value("red")), ).properties(title="My plot",) st.altair_chart(chart, theme="streamlit", use_container_width=True)
这会导致该图:
在图旁边添加图例的正确方法是什么?
在文档中,我将图例选项视为“颜色”的一部分,但这似乎始终与可视化另一个维度有关。就我而言,我只想绘制不同的线条并用它们各自的颜色绘制图例。
将您的数据转换为长数据帧格式。这种格式更适合在 altair 中创建图例,因为每行都与一个类别相关联。 然后使用这个类别进行颜色编码:
import streamlit as st import altair as alt import pandas as pd alt.renderers.enable("html") # Your data data = pd.DataFrame({ "x": [0, 1, 2, 3], "y": [0, 10, 15, 20], "z": [10, 8, 10, 1] }) # Transform data to long format data_long = pd.melt(data, id_vars=['x'], value_vars=['y', 'z'], var_name='category', value_name='y,z') # Create an Altair chart chart = alt.Chart(data_long).mark_line().encode( x='x', y='y,z', color='category:N' # Use the category field for color encoding ).properties( title="My plot" ) st.altair_chart(chart, use_container_width=True)
输出:
以上是Streamlit 中的 Altair 绘图:如何添加图例?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!