生成式AI进入拼写和应用的"下半场"：袁佛玉

百度集团副总裁袁佛玉

在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上，百度集团副总裁袁佛玉强调了技术的价值在于应用。他指出，大模型本身并没有什么价值，真正有价值的是构建在大模型之上的繁荣产业应用。只有通过将技术应用于实际场景中，才能实现技术的价值最大化。

根据她的观点，生成式AI已经进入了应用创新的“下半场”，目前正处于最关键的阶段。生成式AI带来了全新的机遇，主要在于充分发挥了AI智能的四大核心能力：理解、生成、逻辑和记忆，并以此创造出全新的用户体验和提高生产效率。这是袁佛玉的观点。

2023年，生成式AI和大模型技术引起全球市场的高度关注，被一些人称为行业改造的“上半场”。

袁佛玉指出，人工智能已经经历过多次兴起和低谷的循环。然而，尽管在应用和场景方面仍面临一些挑战，如应用范围有限和场景分散等问题，但人工智能仍然具备巨大的发展潜力。

“然而，这次浪潮所具备的特点是智能应用的普适性。也就是说，一旦你掌握了一套优秀的基础技术，就有机会快速地在各个行业中开发出有价值的应用。技术的真正价值在于其应用。那些没有建立在庞大模型基础之上的原生AI应用，这些庞大模型本身就没有任何价值。”袁佛玉指出。

她认为，重复开发多个没有实际应用的大型模型是对社会资源的浪费。一旦我们拥有了许多企业建立的可用大型模型，接下来的重点应该是应用驱动。我们应该根据实际应用的需求来推动基础模型技术的进步。

此外，在实际应用中，基础大模型之间的差距逐渐增大。随着工具链、平台生态和应用的不断发展，大模型之间的能力差异日益明显。

袁佛玉判断，机会最大的应用层发展才刚刚开始，有着巨大的创新空间。并且，因为底层技术越来越完善，创新爆发越来越快。在AI原生时代，爆款应用诞生的时间会进一步加速。

“2024年是大家非常期待的一年，我们认为很多有价值的、明星的应用会持续爆发。当下是应用创新的窗口期，要积极推动生成式AI落地到各行各业。”袁佛玉表示。

而面对生成式AI，最应抓住的创新机会是什么？袁佛玉认为，要基于过去没有但现在拥有的四大核心能力，去解决过去解决不了和解决不好的问题。

据了解，基于技术只有用起来才有价值的理念，百度智能云在2023年3月推出千帆大模型平台，帮助企业更简单、更经济地使用生成式AI。

在具体的实践中，袁佛玉将企业与此相关的应用方式分为5类和3个层面。

在共性需求的应用层，千帆应用商店上架很多AI原生应用，并提供APP builder开发工作台，集成大模型应用开发的常见模式、工具和流程、范式，支持最低门槛的应用开发，来满足企业的个性化需求。

在模型层，千帆推出Model builder工具链，支持专有模型开发、模型精调等，可一站式完成专有模型的开发，支撑其最终的应用。

在AI算力需求方面，百度旗下的百度百舸AI异构计算平台，具备万卡集群能力的智算基础设置，支持百度文心系列大模型的训练以及很多客户的智算需求。

袁佛玉表示，很多专业场景的实际落地，都是大模型套小模型的模式。该模式同时满足性能、效率和成本的需求，即行业专有模型更快、更小、成本更低、可用性更强；大模型通用能力更强、更加智能，可以进行增强和兜底。

“一个明显的变化，在经历了2023年的兴奋，产业界当下的焦点放在实际应用上，并最终回归价值本质：谁的效率高、谁能创造的业务价值更确定，谁就会胜出，而不仅仅是所谓的通用能力本身。这是一轮长周期的大变革，将会重置很多已有的经验。只有更快行动起来，才能真正把握住机会。”袁佛玉强调。

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