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首页科技周边人工智能人工智能'涌现”时刻:数据中心如何解题?

当面向行业的数百个AI大模型出现,承载大模型的数据中心正在悄然发生变化。大模型需要大算力,一方面,数据中心将提供多样性计算综合能力,作为数字化转型的算力底座,满足不同行业的智能化需求;另一方面,数据中心不断提升能源使用效率,需要在更优的计算架构以及更低的能耗下产生更大的算力,不仅自身实现绿色低碳,还可以为其他行业的智能化转型赋能,促进全社会降碳。

工信部数据显示,2022年我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模约2000万台,数据中心存储容量年均增长速度超50%。与此同时,在全社会数据与算力需求爆发的背景下,数据中心功耗也不可避免地迅速提升。那么,面向“算力”与“降耗”的双重考验,未来数据中心将如何持续优化,规模稳步增长,能效逐步提升呢?未来数据中心将是什么样的呢?

近期,华为发布了《数据中心2030》报告,为未来数据中心的转型升级指引了一个参考方向。

创新涌现 围绕“五效提升”的发展新方向

如今,数据中心几乎与日常生活息息相关,AI、云计算、智慧城市、元宇宙等耳熟能详的名词后面都离不开数据中心的支持。与此同时,节能、可持续性、安全等趋势也在逐渐加强。各大企业都在加大数据中心的投资和建设力度,以满足不断增长的算力需求。

可以预见,随着全球经济的快速增长,数据中心的发展建设必将持续处于高速发展时期,再加上各地新兴产业的大力扶持,都为数据中心行业的发展带来了很大的优势。

在不改变原始意思的情况下,需要将内容改写成中文。需要改写的内容是:但在高速发展的同时,选择方向和路已经成为一种能力和智慧。算力需求和资源约束是未来数据中心发展的主要挑战,创新需要围绕提升效率来进行

《数据中心2030》从影响数据中心的五大未来场景出发,指出未来数据中心发展将呈现多个重要趋势,报告中预测算力将呈现高速发展,并且算力和规模效率将成为国家和企业的核心竞争力;同时在AI的驱动下,数据中心将发生全景式革命,数据中心的产业标签将从高耗能转变为绿色发展使能器,多流协同的数据中心也将普及化,从而构建绿色低碳、算效领先的数据中心。

可见,未来数据中心的发展是一个高速多变且充满挑战的过程。想要搞定未来数据中心,解开数字经济这个蕴含巨大想象空间的市场,推动数据经济时代企业的高成长性,需要一些新的思路来解开当前数据中心这个“多元高次方程”。

人工智能涌现”时刻:数据中心如何解题?

为了应对科学研究的突破和资源需求的算力,新形势下的数据中心亟需进行技术创新和模式变革。《数据中心2030》报告指出,未来的数据中心需要提升“能效、算效、运效、数效、人效”五个方面的效能,以应对人工智能大模型带来的算力供给和能耗挑战

优化能效,构建绿色零碳数据中心;提高算效,实现数据中心计算能力的高效供给;增强运效,打造超融合数据中心网络;提升数效,实现数据价值的最大化;最终提高人效,实现自动化数据中心。可以说,“五效”提升为未来数据中心的技术创新指明了重要方向

首次定义未来数据中心技术特征的是整体视角

随着中国云计算和人工智能的发展,超大规模数据中心应用的规模不断增加,数据中心的建设理念也发生了变化,其中最典型的变化是数据中心的建设与IT设备的结合更加紧密。作为基础设施,数据中心也会相应地发生自上而下的变化,以业务的视角实现应用与技术的联动,数据中心需要整体地考虑制冷、供电以及监控运维,实现垂直整合

未来的数据中心技术发展主流是通过系统级的创新来实现的,这意味着下一代数据中心需要打破传统,通过软硬协同的方式大大提高数据中心的效率

具体来说,未来数据中心的关键特征有哪些?新型数据中心的评价指标有哪些呢?《数据中心2030》报告认为,未来新型数据中心将具备多样泛在、安全智慧、零碳节能、柔性资源、对等互联、系统摩尔六大技术特征。

多样泛在:未来,数据中心会走向超大集群、超轻边缘的两极分化。同时面向新场景,多种创新型数据中心也将出现,如太空数据中心、海底数据中心等。

安全智慧:未来新型数据中心需要具备高安全、高可靠和高智能的特点。Al和数据使能数据中心规划、建设、运营全生命周期,促进数据中心朝着高效、节能、智能的方向发展。

零碳节能:风能、太阳能等清洁能源在数据中心能源结构中所占比例提升。同时,储能技术通过“削峰填谷”,成为降低数据中心电力成本的重要方式;液冷技术帮助数据中心节能和降噪。

柔性资源:云化架构将成为未来数据中心基础设施的“标配”之一,下一代云数据中心架构,将沿着“全池化”、“柔计算”、“泛协作”的方向持续演进。

对等互联:为了提升数据处理效率,未来计算将突破冯诺依曼架构瓶颈,计算、存储和通信等模块通过统一总线对等互联,未来新型数据中心将具备超融合、高性能和光内生的特点。

系统摩尔:主导半导体集成电路发展的摩尔定律正遭遇物理学和经济学双重限制,亟需采用新型技术推动未来信息产业持续蓬勃发展。

人工智能涌现”时刻:数据中心如何解题? 新型数据中心六大技术特征

不仅如此,为了匹配多形态数据中心,报告最后还首次在行业内提出了新型数据中心“6 新”参考架构,包括新基础设施层、新算力底座层、新资源调度层、新数据管理层、新协同服务层、新智能管理层六个层级,以尽可能清楚地表明新型数据中心建设的重点和要素。

人工智能涌现”时刻:数据中心如何解题? 新型数据中心“6 新”参考架构

我们可以从《数据中心2030》报告中看到一些未来数据中心的新思路,这些思路可以解决这个“多元高次方程”。然而,要在复杂的推算过程中得出“正确答案”,不仅需要正确的解题思路,还需要具备强大实力的“解题者们”协力合作,共同推进产业的创新和进步

合作解题,引领数据中心产业升级

如今,数据中心汇聚着科技创新,也同时承担着为国计民生保驾护航,承担着切切实实的社会责任。因此,未来数据中心市场需要更多经验丰富的“解题者”参与进来。

作为全球数据中心产业的领导者,华为已经开始做好准备,联合产业各界一起“解题”,去应对数据中心的挑战。在《数据中心2030》报告中不仅对新型数据中心建设提供了参考指标,还在报告详细介绍了未来数据中心技术创新实践方向。

华为愿与全产业链共同努力,做新型数据中心的解题者,引领未来数据中心产业创新发展。

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