numpy是一个用于进行数值计算和数据分析的Python库,提供了许多强大的函数和工具。常见的numpy函数的介绍:1、np.array(),从列表或元组创建一个数组;2、np.zeros(),创建一个全为0的数组;3、np.ones(),创建一个全为1的数组;4、np.arange(),创建一个等差数列数组;5、np.shape(),返回数组的形状等等。
本教程操作系统:windows10系统、Python3.11.4版本、DELL G3电脑。
numpy是一个用于进行数值计算和数据分析的Python库,它提供了许多强大的函数和工具。下面是一些常见的numpy函数的介绍:
1、创建数组:
np.array():从列表或元组创建一个数组。
np.zeros():创建一个全为0的数组。
np.ones():创建一个全为1的数组。
np.arange():创建一个等差数列数组。
2、数组操作:
np.shape():返回数组的形状。
np.reshape():改变数组的形状。
np.concatenate():连接两个或多个数组。
3、数学运算:
np.add():加法运算。
np.subtract():减法运算。
np.multiply():乘法运算。
np.divide():除法运算。
np.power():幂运算。
np.sqrt():平方根运算。
np.sin():正弦函数。
np.cos():余弦函数。
np.exp():指数函数。
np.log():对数函数。
4、统计函数:
np.mean():计算平均值。
np.median():计算中位数。
np.std():计算标准差。
np.var():计算方差。
np.max():找到数组中的最大值。
np.min():找到数组中的最小值。
5、数组索引和切片:
np.shape():返回数组的形状。
np.reshape():改变数组的形状。
np.concatenate():连接两个或多个数组。
这只是numpy函数的一小部分,还有很多其他函数和用法。你可以通过查阅numpy的官方文档或者其他教程来了解更多详细的信息。希望这些简单的示例能够帮助你入门numpy函数的使用。
以上是numpy函数怎么用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!