numpy.linspace是用于创建一个一维数组,并且是等差数列构成的一维数组,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python numpy函数中的linspace创建等差数列的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下。
前言
本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组。它最长用的有三个参数,当然不止三个。
第一个例子,用到三个参数,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数。
import numpy as np print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))
创建一个元素全部为1的等差数列,或者元素全部为0的等差数列。
import numpy as np print(np.linspace(1,1,10))
可以使用参数endpoint来决定是否包含终止值,如果不设置这个参数,默认是True。
import numpy as np print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))
也可以使用两个参数来创建数组,当传入两个参数时,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,默认个数是50个。
import numpy as np print(np.linspace(1,50))
为了验证一下,我们使用三个参数的方式,结果显然是一致的。
import numpy as np print(np.linspace(1,50,50))
还可以看一下linspace创建的数组的元素的数据格式,当然是浮点型。
总结
以上是python numpy函数中linspace实现创建等差数列的实例分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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