企业在AI领域遇到的误区，李彦宏的讲话让人豁然开朗

今天，西丽湖论坛吸引了科技和商业领域的关注

这个由科技部和深圳市政府主办的论坛，云集了众多重量级嘉宾。参与主旨演讲的有百度创始人李彦宏、图灵奖得主马丁·爱德华·赫尔曼、硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲等等。

在人工智能蓬勃发展的时候，李彦宏却提出了两个冷静的思考

第一个冷思考，中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候这个数字是79个，相当于4个月就翻了3倍。但中国有多少AI原生应用呢？反观国外，已经有了上千个AI原生应用。

第二个冷思考，专用大模型的价值非常有限。有一个很奇怪的现象，很多企业，甚至城市，都在买卡、囤芯片，想要从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。大模型的产业化，应该是大模型套小模型，小模型反应快成本低，大模型更智能可以兜底。

在现场，李彦宏还分享了一个观点:“拥抱AI时代，需要一把手来驱动。”

我们赞同这个观点。甚至可以说，从数字化转型到智能化升级，大多数企业都掉进了一个误区，那就是，缺少一位领导者来全面把握和推动。为什么这么说呢？

需要重写的内容是：01

为什么被称为一把手工程？

大模型和生成式AI所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为共识，每一家企业，每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力。

如同任何新事物的接受过程一样，AI原生的概念肯定是先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后接受的才是大企业。这是因为，大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。

因此，大公司要想拥抱AI时代，格外需要CEO来驱动。

李彦宏坦率地说，他在见过许多企业后发现，这次机会备受各级别的重视，但对于问题的本质理解并不够深入，因此CEO转交给了IT负责人来处理这个任务

IT负责人和工程师每天都被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法所欺骗，他们都想自己制作一个基础模型，或者按照网络上传播的评测方法来选择一个评分高的大模型

大家就以为这就是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。

说得更直白一点，只有CEO才会最终结果。

在一家公司中，只有首席执行官才会关注新技术是否对业务的关键指标产生了积极的影响

比如对于互联网产业而言，大模型有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向影响？对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？

小公司的高层管理者通常负责各个方面的工作，这使得他们更容易开发适合自身需求的原生应用。相比之下，大公司的工作分工更加明确，CEO必须积极引领这种变革

在百度，就是这样实践的……

02

百度内部的人工智能（AI）计划

“在百度，我们坚决地对旗下各个产品线进行了AI原生的重构，给大家带来了前所未有的智能体验。”李彦宏表示。

5月份，李彦宏便公开说，百度要做第一个把所有产品都进行重构的公司，我们要用AI思维，做出AI原生应用。

10月17日，百度世界大会上，李彦宏一口气介绍了AI重构后的各个产品，包括搜索、如流、地图、网盘、文库等

西丽湖论坛上，李彦宏重点举了3个例子。

第一个例子是关于百度的新搜索功能

新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互的特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。

第二个例子，百度新文库。

以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，成本几乎是零。

新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。

第三个例子，智能代码助手Comate。

要知道，更大想象空间在于，大模型催生出过去从来没有过的AI原生应用。百度孵化了一些全新的AI原生应用，比如智能代码助手Comate。

百度目前拥有上万名工程师，每天新增的100行代码中有20行是由人工智能生成的，而且这个比例还在迅速增长。通过人机协同，这种原生的人工智能应用帮助我们大幅提升了研发效率

李彦宏还说：“我认为，AI原生应用带来的改变才刚刚开始。”

03

一起迎接人工智能原生时代的到来

李彦宏认为，AI原生应用应该满足三个基础条件：一是能够用自然语言交互，二是充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力，三是每个应用的交互不超过两级菜单，所以交互会更简单。

沈南鹏曾表示，从蒸汽机到互联网，每次科技革命都以新技术的应用落地和产业化为标志，以AI技术为代表的的数字智能也不例外。

无论是百度内部重构的产品：新搜索、新如流、新地图、新网盘、新文库……

还是百度生态的“文心杯”参赛项目：chatDOC（工具类）、Nolibox（设计助手）、Buysmart.AI（电商导购助手）、Gennie AI（二次元社区）、幻量科技（AI+新材料）、零假设(AI+医学)……

透过百度，我们可以看到这样一幅场景：从基础层到模型层再到应用层，中国的生成式AI产业链已然形成。中国正在快速出现以AI Native为代表的创业项目。

不久前，百度上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都可以通过这个平台，把自己的数据和能力，快速地变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等助手类插件。

API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。

新一波人工智能创业创新浪潮，正在席卷千行百业，在各个产业和场景中落地。

“直到今天，无论是中国也好，美国也好，我认为最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的mobile-native的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。”

李彦宏说：“我讲了这么多关于大型模型和AI原生应用的内容，目的就是希望每个人都能行动起来，去使用、了解、体验它们，并积极参与到AI原生应用的创新中来，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。”

还有什么比这更令人兴奋呢？来吧，一起迎接人工智能原生时代的到来。

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