调查显示美国约24%制造业公司，仍处于AI探索阶段

在思考人工智能系统改变制造业的潜力时，市场情报公司 IDC 的全球人工智能研究主管利图·乔蒂（Ritu Jyoti）提到了风车制造商。

她说，在使用人工智能之前，如果想要改进风车，该公司要通过观察一个运行中的风车原型来分析数据，这一过程要花费数周时间。现在有了人工智能，制造商可以使用数字孪生模型（风车的数字模型）来大大缩短这一过程，并用机器学习和人工智能来创造和模拟改进之处。

乔蒂说：“有时候，制造商甚至不可能完成所有的测量工作，因为许多工作对人类来说是一项生理上的挑战，所以他们使用无人机和人工智能技术来实现，这是数字化的胜利。”这家制造商现在认为这种人工智能和机器学习的技术至关重要。她说：“因为如果他们不这样做，他们就无法追上市场的变化。”

（来源：见水印）

制造业和供应链的中断促使企业在寻求保持竞争力的方法时进行数字化转型。对于制造商来说，包括人工智能在内的技术颠覆为提高制造业的效率、安全性和可持续性提供了机会。

公司可以使用人工智能来简化流程和减少停机时间，采用提高安全性和速度的机器人，允许人工智能使用计算机视觉技术快速检测异常，并开发人工智能系统来处理大量数据以识别规律和预测客户需求。

Dataiku 能源和制造业人工智能解决方案总监皮埃尔·古托尔贝（Pierre Goutorbe）表示：“在制造业，当企业人员能够与数据专家合作，利用数据和人工智能获得有价值的信息，最终采取行动改善流程时，我们就看到了利益最大化。”他还说：“越多的员工熟悉人工智能，并在日常生活中使用它，我们就越能看到它的好处。”

在供应链中断和工人短缺的情况下，制造业一直在创新，以保持在全球市场的领先地位。

然而，Dataiku 和 Databricks 于 2023 年 6 月进行的一项研究发现，制造业在人工智能应用方面落后于其他行业，约四分之一（24%）的公司仍处于人工智能应用的探索或实验阶段，而所有其他行业中只有约五分之一（19%）的公司仍处于起步阶段。

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