对交通态势全面、及时、精准的感知能力,是智慧交通的基础。为支撑交通管理实践应用,首先需要解决的就是对交通管理目标检测精度低、适应性差、数据依赖性高等局限性。
关于青岛图灵科技有限公司
青岛图灵科技有限公司长期聚焦交通核心业务,致力于打造新一代交通数智化物联操作系统,为各垂直领域的场景化AI应用提供基础支撑。近日,图灵科技基于升腾AI基础软硬件平台,围绕交通、公路、高速、枢纽等4大业务场景,推出全场景AI感知创新应用方案。
通过与全场景AI框架升思MindSpore完成多项感知算法的迁移学习,并依托Atlas 系列硬件强劲的AI推理和视频编解码能力,在智慧交通模型、算法、系统等方面展开优化,交通场景下的多目标感知分析处理能力由原来的单卡20路提升到现在的60路+,实现3+倍性能提高,达到行业领先水平。
创新点1:交通拥堵状况识别
可以对卡口、路侧、鹰眼等全景全类视频进行分析,实现匝道、主干道、互通立交等严苛场景的拥堵情况识别,工程应用指标达到95%以上
创新点2:交通事故检测
基于多个关键特征识别,并构建拟合数学模型判别,能够极大减少表现特征不统一、干扰场景复杂等不利影响,统一特征进行事件刻画。
创新点3:基础设施运维
针对设施运维领域的信号灯故障检测,我们提供了5类信号灯组和17种灯头状态。这些状态包括熄灭、黄闪、同亮、遮挡、偏移、放行冲突以及灯时过长/过短等8种故障检测。我们的准确率达到96%以上
基于图灵科技全场景AI感知创新应用方案孵化的智慧交通产品已经在全国12个省份的42个城市上线,并在山东、江苏等重点省市的覆盖率达到了40%以上。在2023青岛啤酒节期间,我们利用AI智能感知技术对关键路口的拥堵、事故、异常停车等情况进行了重点监测,实现了对40多起拥堵和异常停车情况的秒级感知和快速处理,准确率达到了85%以上,漏报率低于5%,有效提高了事故处置效率,保障了交通的畅通运行
典型真实事故样例
作为升腾AI生态的重要参与者和共建者,图灵科技将持续联合升腾AI,探索面向智能交通的行业垂直大模型应用,深入研究模型协同驱动的业务闭环和细分业务场景化落地,为城市交通的管理和决策提供精准依据,提升全民品质化出行体验,助力智慧交通建设。
☜左右滑动下方图片☞
了解更多【华为中国政企业务】最新动态
每当你“在看”的时候,我都能察觉到!
以上是图灵科技发布升腾AI@青岛智慧交通全场景AI感知方案,性能提升达3倍!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

软AI(被定义为AI系统,旨在使用近似推理,模式识别和灵活的决策执行特定的狭窄任务 - 试图通过拥抱歧义来模仿类似人类的思维。 但是这对业务意味着什么

答案很明确 - 只是云计算需要向云本地安全工具转变,AI需要专门为AI独特需求而设计的新型安全解决方案。 云计算和安全课程的兴起 在

企业家,并使用AI和Generative AI来改善其业务。同时,重要的是要记住生成的AI,就像所有技术一样,都是一个放大器 - 使得伟大和平庸,更糟。严格的2024研究O

解锁嵌入模型的力量:深入研究安德鲁·NG的新课程 想象一个未来,机器可以完全准确地理解和回答您的问题。 这不是科幻小说;多亏了AI的进步,它已成为R

大型语言模型(LLM)和不可避免的幻觉问题 您可能使用了诸如Chatgpt,Claude和Gemini之类的AI模型。 这些都是大型语言模型(LLM)的示例,在大规模文本数据集上训练的功能强大的AI系统

最近的研究表明,根据行业和搜索类型,AI概述可能导致有机交通下降15-64%。这种根本性的变化导致营销人员重新考虑其在数字可见性方面的整个策略。 新的

埃隆大学(Elon University)想象的数字未来中心的最新报告对近300名全球技术专家进行了调查。由此产生的报告“ 2035年成为人类”,得出的结论是,大多数人担心AI系统加深的采用


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。