9月15日消息:最近,研究人员公布了两项利用人工智能生成三维头像的新研究成果,实现了虚拟试衣和头像形状编辑等应用。这些成果来自德国马普所等机构的研究人员,并已在arXiv上发表
第一项研究提出了名为 DELTA 的方法,可以创建具有独立身体和衣服/头发层的三维头像。研究人员使用不同的三维表示方法分别对身体和衣服/头发进行建模,从单眼 RGB 视频中即可创建头像。这种分解方式实现了虚拟试衣和形状编辑等应用,衣服和头发可以在不同体型之间轻松转换。
第二项研究利用稳定扩散和 DELTA 混合三维表示,提出了名为 TECA 的文字到头像方法。该方法可仅从文字描述生成高质量头像,并实现强大的属性编辑。系统首先用稳定扩散生成面部图像作为参考,然后依次添加头发、衣服等要素。研究人员表示,该方法生成的合成头像质量显著提高,属性转移实现了强大的编辑能力。
这两项研究为数字人生成提供了新的思路。利用人工智能算法解构数字人不同组成部分,不仅能创造逼真的三维虚拟形象,还支持线上虚拟试装等应用,对时装电商、社交平台和元宇宙都将产生深远影响。
需要重新写的是:【引用自:站长之家】
以上是研究人员利用AI从文字生成3D头像,实现虚拟试衣和形状编辑的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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