本周在AI：沃尔玛在时尚趋势之前设定了时尚趋势

＃1 Google推出了Agent2Agent

故事：是星期一早上。作为AI驱动的招聘人员，您更聪明，而不是更努力。您在手机上登录公司的仪表板。它告诉您三个关键角色已被采访，审查和安排进行面试 - 所有这些都没有一个方向。

发生了什么？首先，您的AI代理审查了您的客户的需求。接下来，另一位AI代理商使用实时市场数据夺取了LinkedIn的候选人。另一位AI代理背景对这些候选人进行了检查，清除了首选。

重要的是，这些代理商都不是由同一公司建造的。过去，这将是一个问题。他们将无法互相“交谈”。

不再了-Enter Agent2Agent（A2A），Google的新开放协议。

为什么重要： A2A为AI代理人提供了共享语言。突然，机器人可以通过前所未有的平台进行交流和协作。欢迎来到AI工人的互联网。 Salesforce，PayPal，SAP和其他50位来自Salesforce的AI特工现在可以避开Babel旧塔的问题。

换句话说：他们现在说相同的操作舌头。

向前迈进，代理商不仅会在自己的领域中自动化任务。他们会像复仇者联盟一样形成多代理群

实时复杂的跨平台问题。只是不要让他们将无限石将其扔进错误的手中。

＃2沃尔玛增压时尚趋势 - AI的Courtesy

故事：如果可以通过AI Oracle能力预测未来的时尚怎么办？这就是它的工作方式。像索诺玛（Sonoma）这样的主要服装标签决定，随着衣服在包装架上的年龄持续存在，它不会浪费更多的钱。毕竟，在时尚影响者放弃病毒视频的那一刻和将产品送往商店所需的时间之间，几周（如果不是数月甚至几年）可以通过。

到那时，时尚趋势将消失并随之而来。

这是沃尔玛的新AI工具，即产品的问题。它压缩设计和开发时间表。现在，大量的零售商不再等待时尚趋势，而是将它们与数据驱动的精度相结合，而不是追逐它们。如果我们现在接受前提AI比我们更了解我们的口味，那就是为客户提供想要的东西 - 甚至他们甚至知道自己想要它。

它为什么重要：同样，沃尔玛的趋势AI工具可以积极起作用。如何？它搜寻社交媒体，搜索趋势和购买数据，以充当现代时尚达人Cassandra。它的水晶球辨别出模式，以预测哪些样式将爆炸，然后指导必要的设计，采购和库存决策，以两倍的时间进行。

几年前，沃尔玛（Walmart）改编并彻底改变了零售价（JIT）交付，使其成为全球物流强国。现在，他们再次发展以加快转化率。

他们的AI工具预示着零售敏捷性的下一个级别变化。

服装制造商现在可以瞥见未来，从而实现了前所未有的上市敏捷性。想象一下，将时间表从六个月降低到六个星期。它减轻了生产过多和未售出的库存的风险 - 围绕许多零售商的脖子的信天翁长。更重要的是，它对消费者的行为产生了超大反应性，使企业能够以最小的滞后来利用时尚的斑节性。

预测分析将下一步在哪里？

我的钱是在娱乐。如果Prescient AI可以建议下一部大型电影，该电影是基于在浪潮摇摆之前的时代精神搜寻的呢？

＃3 AI坐在顶部：白宫要求联邦AI领导人

故事：每个人都知道政府以冰川速度行动。这就是为什么交通运输部没有人期望他们的基础设施赠款申请积压来通过审查而无需几个月的时间。和几个月。

直到新任命的首席AI官接下来。

我们称他为查克。以效率的名义，Chuck推出了AI协议，将评论时间削减了80％。突然，申请正在飞行，在数周（即使不是几天）之内（即使不是几天）盖章。

同时，在整个城镇，卫生与公共服务部都有自己的系统性问题。医疗补助欺诈模式继续扩散，逃避了人类工人的通知，尽最大努力发现这种骗局。

直到新任命的首席AI官接下来。

我们称她为贝基。贝基（Becky）指示AI的模式检测能力超级使用，检测曾经逃避人类注意的骗局和缺点。

为什么很重要：现在虚构的，这些突破并没有孤立，它们是一部扫地的白宫指令的一部分。现在，每个联邦机构都必须拥有一名首席AI官。为了使政府运营现代化并削减繁文tape节，它使我想起了我本周发表的另一个故事，介绍了公司部门如何使用AI进行合规性进攻：不知所措？人工智能可以节省您的业务。

现在，政府正忙于解锁私营企业的效率也在解决，重要的是要提出一个问题：公众开始要求AI领导人超过人类政治家多久？

这并不像您想象的那样牵强。

去年，埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt），亨利·基辛格（Henry Kissinger）和克雷格·蒙迪（Craig Mundie）发表了创世纪：人工智能，希望和人类精神，研究了AI将如何使人类以新颖的方式解决其巨大的挑战。

作者想知道，人们何时将越来越多地归于人工智能，因为它在生活的各个方面都变得越来越多。当今的人类领导人应该准备成为人类主权的第一人，以面对在利用优势和某些情况下的优势（以及在某些情况下需要）在不屈服于完全依赖的情况下的斗争中，而是在屈服于完全依赖的情况下，而是找到了独裁主义的极端统一性，即使是统一的意识和统一的知识，是幽默的知识，以及经验丰富的知识，以及知识的知识，以及知识的知识。

仍然需要谨慎。

尽管人工智能解决政府效率低下的能力令人印象深刻，但我们必须谨慎地不要过度依赖它。更重要的是，我们需要确保其道德部署。我们不希望从现在开始的几代人回想起AI没有运行所有内容的时期。

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就是这样。收看最新发展的下一步。同时，这是使我们在情报时代更聪明的人。

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