不一样的Python学习---WWH？
- Python当打之年转载
- 2023-08-15 15:02:541446浏览
python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。 --《百度百科》
初识python对于没有编程语言基础的人来说可能比较陌生，暂且认为它仅仅是万千程序语言中的一种而已，对于有点编程基础的人来讲，它类似于c++，c#，java，js，php等编程语言，对于某些需求它们都可以同等实现，对于资深程序员来说，需要从封装性，高效性，稳定性等方面去细化这些语言了，那差别就比较大了，这里不细说了。
对于想要从事python行业的小伙伴来说，一定要清楚自己未来的职业规划和就业方向。那么学习python之后可以做哪些工作呢？以下是几个比较热门的方向：
Python自动化办公，python可以高效实现excel 自动化、ppt 自动化、word 自动化、邮件处理、文件批量处理、数据处理与分析等等，主、副业都可以。
Web开发工程师，python有很多现成的 Web 开发框架，几行代码就能生成一个功能齐全的 Web 服务。比较著名的就是 Django 和 Flask。Django 集成的功能更多，开箱即用。Flask 轻量快速，只包含核心功能，其他都需要自行扩展。像豆瓣就是用python的Django编写的。
Python网络爬虫工程师，网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，您再也不用担心没有数据。
Python数据分析工程师，现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯，个性化推荐、大数据量化等等。python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理，如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。
Python自动化运维，这几乎是python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
在探讨怎样学之前，我们先要搞清楚为什么要学，学习python的理由千千万，但万变不离其宗：收益，或者是变向的收益。
据统计，在python使用者当中，直接为自己创造利益的占比大约%50，间接为自己创造利益的占比大约%30，还有约%20正在这两条道路的选择上徘徊，当然也不能否认有部分真正热爱，热衷于研究的大牛。
python 有三个非常重要的特性，易上手，社区丰富，性能扩展方便，这也是为什么这些年python能够迅速走红的一个非常重要的原因。从目前接触过的语言来看，说python 是最容易上手的，一点都不过分，入门门槛非常低。网上有各种各样的学习路线，没有好坏之分，都是各位同仁的经验之谈，但每个人的接受能力不一样，找到一个适合自己的才是最好的。
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