python中eval的用法:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,语法为【eval(source[, globals[, locals]]) -> value】。
本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑,该方法适用于所有品牌电脑。
python中eval的用法:
python eval() 函数的功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法:
eval(source[, globals[, locals]]) -> value
参数:
source
:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象globals
:可选。必须是dictionarylocals
:可选。任意map对象
如果提供了globals参数,那么它必须是dictionary类型;如果提供了locals参数,那么它可以是任意的map对象。
python的全局名字空间存储在一个叫globals()
的dict对象中;局部名字空间存储在一个叫locals()
的dict对象中。我们可以用print (locals())来查看该函数体内的所有变量名和变量值。
x = 1 y = 1 num = eval("x+y") print('num',num) def g(): x = 2 y = 2 num1 = eval("x+y") print('num1',num1) num2 =eval("x+y",globals()) print('num2',num2) num3 = eval("x+y",globals(),locals()) print('num3',num3) g() num 2 num1 4 num2 2 num3 4
解析:num2 因为有globals所以是全局变量,执行后结果为4;num3 既有globals 又有locals,仅在此情况下,优先采用locals的值,故计算结果是2
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Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

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numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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