【行业前瞻】2023-2028年中国AI新药研发(AIDD)行业发展分析

本文核心数据：竞争者类型;企业布局

AI在新药研发中发挥着关键作用，通过分析大量生物学和化学数据，加速了新药的发现和设计。它能够预测分子活性、药物相互作用和副作用，为研究人员找到潜在的候选药物提供帮助。此外，AI还能够分析临床试验数据，优化试验设计，并预测药物的安全性和疗效。此外，AI还能够根据患者的基因组和临床数据，为每个患者提供个性化的药物治疗方案，提高治疗效果和安全性。总的来说，AI在新药研发中的应用能够加速药物的发现和设计过程，优化临床试验和药物治疗方案，提高药物的疗效和安全性

——对产业链进行分析

人工智能在新药研发中的应用可以分为上游和中游两个阶段。上游阶段主要涉及软件和硬件的开发，包括云计算平台、数据库、GPU芯片、自动化实验室和服务器等。中游阶段根据企业的功能布局可以划分为药物发现、临床前研究和临床试验三个阶段。下游的目标客户主要是传统药企和CRO企业

目前，我国AI新药研发上游企业主要包括华为云、腾讯云、天数智芯和英特尔等，而中游企业则涵盖深势科技、予路干行、智峪生科、腾迈医药、分子之心、阿尔法分子、ChemicalAI、InsilicoMedicine(英硅智能)、深度智耀、华深智药和哲源科技等

AI新药研发的竞争者包括初创企业、互联网企业和传统药企

目前，我国AI新药研发(AIDD)行业的竞争者主要分为三类：互联网巨头、传统药企和初创企业。互联网企业与传统药企、院校、初创企业合作共建软件与平台，投资初创企业以进入该行业。初创企业则通过自研软件与平台，为传统药企和CRO企业提供相关服务

——药物发现阶段：多数企业进行了相关布局

AI新药研发药物发现阶段主要包括靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、以及化合物合成等。目前，我国AIDD初创企业大多数布局了先导化合物设计、优化和合成，其利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。此外，以深势科技、英硅智能、科辉智药为代表的企业，基本布局了药物发现的全阶段。

——iDrug平台在功能布局上覆盖面广泛，适用于各类互联网企业

目前，我国的阿里、腾讯、字节跳动、百度和华为等企业都已开始在AI新药研发领域展开布局。其中，腾讯的iDrug平台拥有广泛的功能，包括靶点发现、化合物筛选、先导化合物设计、优化、合成、ADMET预测以及临床试验设计

详细的行业研究分析请参阅前瞻产业研究院的《中国生物医药行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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