“降低人工智能灭绝人类的风险,应该与其它社会规模的风险(如大流行病和核战)一样,成为全球的优先事项。”
犹如一桶冷水浇下来,包括人工智能领域的顶级专家,“AI教父”级人物,Open AI首席执行官Sam Altman和DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业界大佬,以及数百名从业者联合签署了一封公开信。
在信中,他们呼吁各国政府和公众对人工智能要保持足够的谨慎,他们担心随着AI技术的突飞猛进,可能会对人类构成生存威胁。
这不禁让人想起马斯克的警告和呼吁,他希望能够暂停对大型人工智能的开发和实验,“先进的人工智能可能代表着地球生命史上的一场深刻变革,应该以相应的重视和资源进行规划和管理。”
前后两份重量级警告,让人们不得不认真想一想,我们到底应该如何面对人工智能时代的到来。
关于AI,大家其实都是在一个起跑线上
虽然Open AI推出的ChatGPT风靡全球,引领了人们对人工智能的热情,业界已经认为AI确实是进入了“iPhone时刻”。
也就是说,就像乔布斯当年推出iPhone手机,正式开启了移动互联网时代一样,人类要开始(或已经)进入了人工智能时代了。
但是,跟移动互联网时代不一样的地方在于,现在还难说谁是领军者,不管美国还是中国,包括欧洲,还没有人敢说自己是乔布斯,因为大家谁也没有推出一个iPhone这样的划时代产品。
风起云涌的大时代,尽管OpenAI领先半个身位,但它可能也只是“为王前驱”,现在还没有哪个公司建立强大的壁垒和护城河,各路玩家相对是处于同一个起跑线上。
也许用不了几年时间,就能看出“天命”在谁了。
ChatGPT之父的警告值得重视
作为Open AI的CEO,Sam Altman确实有超越商业利益之上的情怀,他已经多次强调过人工智能的风险了。
ChatGPT等人工智能模型的迅猛发展可能对社会和就业带来的潜在威胁,如果人工智能走向失控,那跟大流行病和核战一样,会造成大规模的人类死亡,甚至会有物种灭绝的风险。
所以,Sam Altman联合许多人呼吁政府加强监管,但问题在于政府机构对于新事物、新技术的监管往往是落后的,它们也不知道如何去监管,甚至很多官员并不清楚AI意味着什么。
人的认知有个不断提升的过程,绝大多数人都是因为看见才相信,但悖论在于,如果等到AI真正对人类构成生存威胁的时候,恐怕就太晚了。
我们不妨做个假设,如果核技术没有相关的监管、审查手段,那人类社会是什么样?从某种意义上讲,AI技术的破坏力可能比核技术更大。
人工智能的利与弊
从生产力提升的角度看,人工智能会有非常大的作用,会大幅度地把人从繁重的体力劳动和很多低价值的脑力劳动中解放出来。
扫地机器人、做饭机器人、工业机器人、挖矿机器人以及医疗机器人等,都可以极大地方便人们的生活。在数据分析、图像识别、精准度和效率等方面,AI都是大有可为。
但随着AI的普及,大量重复性劳动的工作岗位会被替代,很多人都会失业,而且人工智能对隐私的侵占让人忧虑,另外就是新闻、战争、安全、法律、算法歧视和伦理道德(如贫富分化)等方面的挑战。
基辛格说人类还没有准备好,人类需要重新定义与AI这种新物种之间的关系。这个意见确实值得各界人士重视和深思。
不过大家有个很大的共识,那就是总体而言AI对人类是利大于弊,而且没有人可以说把AI技术扼杀在摇篮之中,无论如何它都会发展的,所以关键是发展和控制的矛盾,能够得其利而去其弊。
对于人工智能,人类确实需要敬畏心
互联网时代中,网络上充斥着各类虚假、负面以及有害信息,这给人们的信息判断和辨别能力带来了很大挑战。
而在人工智能时代,真假难分,AI如果要骗人的话无疑会更容易,事实上现在已经有了骗子利用AI技术骗人的案例,对着手机里的亲戚朋友,你不知道对方是真人还是伪装成真人的骗子。
另外跟AI具备的强大数字化思维(越来越强,如AI式的胡编乱造)相比,人类思维的价值和优势是什么呢?更严重点说,在AI面前,人类文明之光还有多少余地呢?
但AI竞赛已经开启,似乎没有多少人愿意停下来仔细想一想AI的风险,大家都想要跑得更快一些,至于所谓的安全问题,谁在乎?
人类自身带来的因素让未来充满了不确定性。人工智能究竟会把人类推向何方,这在很大程度上取决于我们现在的努力。
以上是对于人工智能,人类确实需要敬畏心!ChatGPT之父的警告值得重视的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境