1 os.mkdir的使用
os.mkdir(dir_name)
:用于新建文件夹
,当要新建的文件夹已经存在的时候,就会报错:FileExistsError: [Errno 17] File exists:
因此,我们一般在新建一个文件夹的时候,会和os.path.exists()
集合使用,如下:
1、判断一个文件夹是否存在
,如果不存在就新建它,如果已经存在就跳过:
dir_name = "./images" if not os.path.exists(dir_name): os.mkdir(dir_name)
2 os.makedirs的使用
os.makedirs(dir_name2, exist_ok=True)
:功能和os.mkdir一样也是用于新建文件夹,但是使用起来更方便,功能也更多一点
os.makedirs:可以递归的创建多个文件夹
os.makedirs:的exist_ok参数设置为
True
时,可以自动判断当文件夹已经存在就不创建
如下,是递归的新建目录:images/imgs2
dir_name2 = "./images2/imgs2" os.makedirs(dir_name2, exist_ok=True)
3 查看某个模块中的某些字母开头的属性方法
利用
dir(module_name)
先查看模块的所有方法和属性结合列表生成式和if语句判断某个字母开头的方法和属性
例如,下面是查看opencv模块中的所有颜色空间转换的属性
import cv2 cvtCOLORS = [color for color in dir(cv2) if color.startswith("COLOR_")] print(cvtCOLORS)
打印出opencv中的所有颜色空间相关的属性。
补充:Python中os.mkdir()与os.makedirs()的区别及用法
os.makedir(path)和os.makedirs(path) 今天工作中将hadoop文件同步到服务器磁盘,由于文件类别目录较多,迁移文件时需要判断是否存在 这里有两个方法os.mkdir(path)和os.makedirs(path)
首先说os.mkdir(path),他的功能是一级一级的创建目录,前提是前面的目录已存在,如果不存在会报异常,比较麻烦,但是存在即有他的道理,当你的目录是根据文件名动态创建的时候,你会发现他虽然繁琐但是很有保障,不会因为你的一时手抖,创建而创建了双层或者多层错误路径,
import os os.mkdir('d:\hello') # 正常 os.mkdir('d:\hello\hi') # 正常 # 如果d:\hello目录不存在 # 则os.mkdir('d:\hello\hi')执行失败
然后是os.makedirs(path),单从写法上就能猜出他的区别,他可以一次创建多级目录,哪怕中间目录不存在也能正常的(替你)创建,想想都可怕,万一你中间目录写错一个单词.........
import os os.makedirs('d:\hello') # 正常 os.makedirs('d:\hello\hi') # 正常 # 如果d:\hello目录不存在 # 则os.makedirs('d:\hello\hi') # 仍然正常
以上是python中的os.mkdir和os.makedirs怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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