Meta人工智能开发失误，不及时用GPU导致落后对手

一份内部备忘录显示，2022年夏末，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）召集公司高管团队，分析公司计算能力长达五个小时，特别是处理尖端人工智能的能力。

备忘录指出，尽管Meta在人工智能研究方面进行了高调的投资、并且公司越来越依赖人工智能来支持其增长，但在主要业务采用昂贵的人工智能优化软硬件系统上，这家社交媒体巨头的速度比较缓慢，这妨碍了其在规模扩张中跟上创新步伐的能力。如果要支持人工智能工作，Meta需要“从根本上改变我们的物理基础设施设计、软件系统以及提供稳定平台的方法”。

据公司披露，此次改组使Meta的资本支出每季度增加了约40亿美元，几乎是2021年的两倍，并导致其暂停或取消了在四个地点建立数据中心的计划。

而Meta正面临着严峻财务困境，自去年11月以来，该公司一直在进行规模空前的裁员。

与此同时，去年11月ChatGPT横空出世，引发了科技巨头之间的竞争，它们纷纷发布生成式AI产品。而五位消息人士称，生成式AI需要大量的计算能力，这加剧了Meta扩容的紧迫性。

消息人士透露，Meta在人工智能上应用GPU较为缓慢，是主要问题之一。GPU芯片非常适合人工智能处理，因为它们可以同时执行大量任务，缩短了处理数十亿条数据所需的时间。然而，GPU芯片价格较高，芯片制造商Nvidia控制着80%的市场，并在相应的软件方面保持领先地位，消息人士称。

直到去年，Meta主要使用大量普通CPU来运行AI工作负载。CPU是计算机世界的主力芯片，虽然已经称霸数据中心几十年，但其在人工智能工作方面表现不佳。

这导致竞争对手在AI领域的发展超过了Meta。他们使用GPU芯片并拥有更好的AI软件，因此能够更快地开发新的AI产品和服务。

据两位消息人士透露，Meta公司还开始使用自己内部设计的定制芯片来训练AI。但到了2021年，这种双管齐下的方法被证明比以GPU为核心构建的方法更慢、效率更低效。GPU芯片在运行不同类型的模型方面也比Meta的芯片更加灵活，这两位消息人士说。

后来，随着扎克伯格将公司转向元宇宙，算力不足使得公司无法应对威胁，包括TikTok的崛起和苹果主导的广告隐私变化。

这些问题引起了前Meta董事会成员彼得·蒂尔（Peter Thiel）的关注。2022年初，他辞去了职务，没有解释原因。据两位知情人士透露，在他离任前的一次董事会会议上，蒂尔指出扎克伯格和他的高管们过于专注于元宇宙的发展，而忽视了Meta的核心社交媒体业务，这让公司容易受到TikTok等竞争对手的挑战。

Meta曾计划在2022年推出定制芯片，但后来放弃，转而在同年订购了数十亿美元的Nvidia GPU芯片。此时Meta已经落后于谷歌等同行，后者在2015年开始部署自己定制的GPU版本，称为TPU。

Meta接下来开始重组人工智能部门，任命了两位新的工程师领导。在这段时间内，数十位高管离开了Meta公司，几乎全部更换了人工智能基础设施领导层。

接下来，Meta公司开始改造其数据中心，以适应引进的GPU，这些芯片需要更多的功率和产生更多的热量，必须紧密地聚集在一起，并在它们之间进行专门的网络连接。这项工作需要大量的网络容量和新的液冷系统来管理集群的热量，因此需要对它们进行“完全重新设计”。

随着工作的推进，Meta开始内部计划开发一款更为雄心勃勃的新型芯片，类似于GPU，既能训练人工智能模型，又能进行推理。两位消息人士透露，该项目将于2025年左右完成。

Meta的发言人Jon Carvill拒绝就芯片项目发表评论。

虽然Meta正在扩大GPU规模，但微软和谷歌等公司正在推广商业生成式人工智能产品，而Meta在这方面没有太多实质性进展。

Meta首席财务官在二月份承认，公司目前没有将大部分计算能力用于生成式工作。她说：“基本上我们所有的人工智能能力都用于广告、动态消息和Reels。”Reels是Meta公司类似于TikTok的短视频格式，广受年轻用户欢迎。

据四位消息人士透露，Meta公司直到ChatGPT在去年11月份推出后，才开始优先考虑开发生成式人工智能产品。虽然公司的AI研究部门自2021年底以来一直在发布技术原型，但没有专注于将其转化为产品。然而，随着投资者的兴趣不断高涨，扎克伯格在今年2月份宣布成立了一支新的高层次生成式人工智能团队，他说这个团队将“加速”该公司在这一领域的工作。

首席技术官安德鲁·博斯沃思也在本月表示，生成式人工智能是他和扎克伯格花费最多时间的领域，并预测Meta公司将在今年推出新产品。

两位熟悉新团队的人士表示，该团队的工作处于早期阶段，主要是构建基础模型，这是一种核心程序，以后可以进行微调和适应不同的产品。

Meta公司发言人Carvill表示，该公司已经在不同的团队上开发生成式人工智能产品超过一年了。他确认，在ChatGPT推出后的几个月里，这项工作加速了。

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