协程的定义
需要使用 async def 语句
协程可以做哪些事:
1、等待一个future结果
2、等待另一个协程(产生一个结果或引发一个异常)
3、产生一个结果给正在等它的协程
4、引发一个异常给正在等它的协程
协程的运行
调用协程函数,协程不会开始运行,只是返回一个协程对象
要让协程对象运行有两种方式:
1、在另一个已经运行的协程中用await
等待它
2、通过ensure_future
函数计划它的执行
只有某线程的loop运行了,协程才可能运行
下面的例子:
先拿到当前线程缺省的loop,然后将协程对象交给loop.run_until_complete,协程对象随后会在loop里得到运行
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_some_work(3))
run_until_complete
是一个阻塞调用,知道协程运行结束才返回
它的参数是一个future,但是我们传给它的却是协程对象,它在内部做了检查,通过ensure_future函数把协程对象包装成了future
我们可以这样写:
loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))
多个协程运行
多个协程在一个loop里运行,为了把多个协程交给loop,需要借助asyncio.gathre
函数
loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))
或者先将协程对象存到list中,这种比较常见
loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop coros_list = [] for i in range(2000): coros_list.append(main(i)) loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros_list))
gather 起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。
关于loop.close()
简单来说,loop 只要不关闭,就还可以再运行。:
loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1)) loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3)) loop.close()
但是如果关闭了,就不能再运行了:
loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1)) loop.close() loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3)) # 此处异常
回调
加入协程是一个IO的读操作,等他读完数据后,我们希望得到通知,以便下一步数据的处理。这个可以向future添加回调实现
def done_callback(futu): print('Done') futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3)) futu.add_done_callback(done_callback) loop.run_until_complete(futu)
事件循环
事件循环会运行异步任务和回调,执行网络IO操作,以及运行子进程
从asyncio event loop policy文档,我们得知, event loop policy是一个进程全局对象,控制对该进程内所有event loop的管理。
进程的全局policy定义了该policy管控的context的含义,在每个context中管理分开独立的event loop. 默认的policy定义的context就是当前的线程, 也就是说不同的线程是不同的context,因此有不同的event loop。
获取事件循环
asyncio.get_running_loop() # 返回当前os线程中正在运行的事件循环 asyncio.get_event_loop() # 获取当前事件循环 asyncio.set_event_loop(loop) # 获取当前事件循环 asyncio.new_event_loop() # 创建并返回一个新的事件循环对象
asyncio.get_event_loop()
若:
当前线程为主线程
当前线程没有启动event loop
调用asyncio.get_event_loop()方法会生成一个新的默认event loop,并设置为当前线程的事件循环。
此时,get_event_loop()相当于:
loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop)
以上是如何使用Python的asyncio常用函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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