(1)如下代码,默认递归获取指定目录root_dir下的所有文件,当指定recursive参数为False时,则只获取root_dir目录下的所有文件,不会递归的查找,若指定suffix_tuple参数,则可以获取root_dir目录下的指定后缀文件
from pathlib import Path def get_all_files(root_dir,recursive=True,suffix_tuple=()): all_files=[] if Path(root_dir).exists(): if Path(root_dir).is_dir(): if recursive: for elem in Path(root_dir).glob("**/*"): if Path(elem).is_file(): suffix=Path(elem).suffix if not suffix_tuple: all_files.append(elem) else: if suffix in suffix_tuple: all_files.append(elem) else: for elem in Path(root_dir).iterdir(): if Path(elem).is_file(): suffix=Path(elem).suffix if not suffix_tuple: all_files.append(elem) else: if suffix in suffix_tuple: all_files.append(elem) else: all_files.append(root_dir) return all_files
(2)具体使用方法如下,即测试代码,具体目录path指定为自己存在的目录
if __name__=="__main__": path="D:/gitee/oepkgs/mugen/testcases/cli-test/acl/oe_test_acl_defaulr_rule.sh" for elem in get_all_files(path): print(elem) print("-------------------------------------------------") path = "D:/gitee/oepkgs/mugen/testcases/cli-test/acl" for elem in get_all_files(path): print(elem) print("-------------------------------------------------") path = "D:/gitee/oepkgs/mugen/testcases/cli-test/acl" for elem in get_all_files(path,False): print(elem) print("-------------------------------------------------") path = "D:/gitee/oepkgs/mugen/testcases/cli-test/acl" for elem in get_all_files(path, True,(".sh",)): print(elem) print("-------------------------------------------------") path = "D:/gitee/oepkgs/mugen/testcases/cli-test/acl" for elem in get_all_files(path, True, (".json",)): print(elem)
执行结果如下,第一个当指定path为文件时,则直接将文件作为查询到的返回,最后一个指定.json后缀,因为调试机上没有json文件,所以打印为空
以上是Python代码集pathlib应用之如何获取指定目录下的所有文件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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