1. 调试python
ipdb是用来python中用以交互式debug的模块,可以直接利用pip安装;
其功能类似于pycharm中 python控制台,
而使用ipdb 的优点,便是直接在代码中调试,
避免了在python控制台,或者重新设置一些简单变量。
pip install ipdb
1.1 使用ipdb
当程序运行到ipdb.set_trace()的地方会自动进入debug模式。
for i in range(5): print(i) ipdb.set_trace()
1.2 常用命令
n→ \to→next
ENTER→ \to→重复上次命令
q→ \to→退出
p0114ce1bb57f4937147837333f8a37d2→ \to→打印变量
c→ \to→继续
l→ \to→查找当前位于哪里
s→ \to→进入子程序
r→ \to→运行直到子程序结束
命令式 上面的方法很方便,但是也有不灵活的缺点。对于一段比较棘手的代码,我们可能需要按步执行,边运行边跟踪代码流并进行调试,这时候使用交互式的命令式调试方法更加有效。启动IPDB调试环境的方法也很简单: python -m ipdb your_code.py 常用命令 IPDB调试环境提供的常见命令有: 帮助 使用h即可调出IPDB的帮助。可以使用help command的方法查询特定命令的具体用法。 下一条语句 使用n(next)执行下一条语句。注意一个函数调用也是一个语句。如何能够实现类似“进入函数内部”的功能呢? 进入函数内部 使用s(step into)进入函数调用的内部。 打断点 使用b line_number(break)的方式给指定的行号位置加上断点。使用b file_name:line_number的方法给指定的文件(还没执行到的代码可能在外部文件中)中指定行号位置打上断点。 另外,打断点还支持指定条件下进入,可以查询帮助文档。 一直执行直到遇到下一个断点 使用c(continue)执行代码直到遇到某个断点或程序执行完毕。 一直执行直到返回 使用r(return)执行代码直到当前所在的这个函数返回。 跳过某段代码 使用j line_number(jump)可以跳过某段代码,直接执行指定行号所在的代码。 更多上下文 在IPDB调试环境中,默认只显示当前执行的代码行,以及其上下各一行的代码。如果想要看到更多的上下文代码,可以使用l first[, second](list)命令。 其中first指示向上最多显示的行号,second指示向下最多显示的行号(可以省略)。当second小于first时,second指的是从first开始的向下的行数(相对值vs绝对值)。 根据SO上的这个问题,你还可以修改IPDB的源码,一劳永逸地改变上下文的行数。 我在哪里 调试兴起,可能你会忘了自己目前所在的行号。例如在打印了若干变量值后,屏幕完全被这些值占据。使用w或者where可以打印出目前所在的行号位置以及上下文信息。 这是啥 我们可以使用whatis variable_name的方法,查看变量的类别(感觉有点鸡肋,用type也可以办到)。 列出当前函数的全部参数 当你身处一个函数内部的时候,可以使用a(argument)打印出传入函数的所有参数的值。 打印 使用p(print)和pp(pretty print)可以打印表达式的值。 清除断点 使用cl或者clear file:line_number清除断点。如果没有参数,则清除所有断点。 再来一次 使用restart重新启动调试器,断点等信息都会保留。restart实际是run的别名,使用run args的方式传入参数。 退出 使用q退出调试,并清除所有信息。 当然,这并不是IPDB的全部。其他的命令还请参照帮助文档。文档在手,天下我有!
以上是python调试模块ipdb怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和内存模拟文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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