人工智能帮助缓解和管理气候变化的力量

每天，我们组织中的所有人员都要做出决定，可能有数百个决定——这些决定要么增加，要么降低了可持续性。我们应该选择哪个供应商？我们的产品是采用绿色玻璃还是透明玻璃？我们应该在伦敦还是纽约举行会议？

正如人工智能改进了组织为优化财务绩效、改进流程、满足客户需求等所做的决策一样，它对于帮助他们实现气候目标至关重要。事实上，因为它可以收集、完成和解释关于排放和气候影响的大型复杂数据集，所以人工智能对于帮助管理所有与气候相关的问题至关重要。

BCG（波士顿咨询集团）最近对全球1000名人工智能和气候领域的领导者进行了调查，让我们更多地了解了人工智能的潜力，以及前进道路上的障碍。调查发现，87% 的受访者认为高级分析和人工智能，或简称为“AI”，是当今应对气候变化的有用工具，但只有 43% 的受访者表示，他们有在自己的气候变化努力中使用人工智能的愿景努力。

BCG 调查中大约 87% 的受访者发现 AI 是应对气候变化的有用工具。

他们认为人工智能最大的商业价值在于减少和测量排放。事实上，全球领导人可以通过许多不同的方式使用人工智能来实现他们的目标:

减轻。人工智能可以帮助衡量宏观和微观层面的排放，减少排放的影响，并消除大气中现有的排放。在我们的工作中，我们发现人工智能可以帮助减少相当于组织碳足迹 5% 到 10% 的温室气体排放，如果在全球范围内扩大规模，则可以减少 2.6 到 5.3 千兆吨的二氧化碳当量。

有一些令人兴奋的技术已经在做这项工作的例子。由 Al Gore 支持的联盟Climate TRACE（跟踪实时大气碳排放）使用卫星图像和人工智能来测量排放。Blue Sky Analytics是 Climate TRACE 的成员，可以专门估算火灾的排放量。Pachama 使用卫星图像和人工智能随着时间的推移测量和监测森林中储存的碳，确定高质量的碳信用。 

BCG 的CO2 AI平台可帮助组织大规模测量、模拟、跟踪和优化其排放量。这种可立即部署的软件可用于所有行业，包括石油和天然气、生物制药、汽车和消费品。它不仅准确地测量了企业自身活动（范围 1 和 2）直接产生的排放量，而且还量化了企业整个价值链（范围 3）产生的更难以测量的间接排放量。

适应力和复原力。人工智能也非常适合帮助预测与气候相关的灾害，无论是通过改进对海平面上升等局部事件的长期预测，还是通过升级飓风或干旱等极端现象的预警系统。人工智能和高级分析如何帮助社区适应不断变化的气候的一个例子是东南亚的一个项目。通过将卫星数据与先进的洪水模型相结合，该团队能够识别医院等关键基础设施以及最容易发生洪水的湿地，并了解战略性放置的人工屏障可以发挥最大作用。 

人工智能还可以帮助进行脆弱性和暴露管理、监测当前危机、加强基础设施（例如通过智能灌溉）、通过预测大规模迁移模式来保护人口，以及通过识别和计数物种来保护生物多样性。

研究、金融和教育。人工智能还可以成为支持气候研究和建模的工具，以了解变化的规模并为政策决策提供信息。通过预测碳价格，它可以在气候融资中发挥关键作用。人工智能可以通过个性化工具来帮助教育公众和影响行为，这些工具可以估计碳足迹，或者为气候友好型购买提出建议。投资于这些人工智能驱动的基本面将是缓解和适应以及复原力工作成功的关键。 

克服人工智能的障碍 

有这么多强大的机会让人工智能在这场斗争中有所作为，但又是什么阻碍了组织将其更多地利用呢？虽然人工智能解决方案已经在某些领域得到完善并准备好进行广泛应用，但大多数现有解决方案都很分散，可能无法访问，并且缺乏扩展资源。在调查受访者中，78% 表示障碍是由于人工智能专业知识不足，77% 表示可用性有限，67% 表示对人工智能相关数据和分析缺乏信心。 

BCG 调查中大约 78% 的受访者表示，他们无法获得足够的 AI 专业知识和资源。来源：波士顿咨询集团

人工智能不是万灵药，它是我们应该用来应对这一全球挑战的众多工具之一。但它可以帮助我们走上一条更明智、更受数据驱动、更快的道路，因为我们没有时间可以浪费。  

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