处理SQL中的无效值

介绍

在数据库的领域中，零值通常会带来独特的挑战。代表缺失，未定义或未知数据，它们可能使数据管理和分析复杂化。考虑一个销售数据库，其中缺少客户反馈或订单数量；有效的无效处理对于准确的结果至关重要。本指南探讨了零值对SQL操作的影响，并提供实用的管理技术。

关键学习点

本指南将涵盖：了解SQL零值，它们对查询和计算的影响，SQL中的有效无效处理技术以及数据库设计和查询涉及无效的最佳实践。

目录

• SQL中的零值是什么？
• 零值如何影响SQL查询
• 管理无效价值的技术
• 无效管理的最佳实践
• 避免的常见错误
• 常见问题

SQL中的零值是什么？

在SQL中，null表示未知或缺失值。至关重要的是，零与空字符串（“”）或零（0）不同；它代表缺乏价值。任何数据类型（整数，字符串，日期等）都可以容纳空。

零值示例

考虑employees表：

员工_id	名	姓	电子邮件	dectment_id
1	约翰	母鹿	[电子邮件保护]	无效的
2	简	史密斯	[电子邮件保护]	3
3	爱丽丝	约翰逊	无效的	2
4	鲍勃	棕色的	[电子邮件保护]	无效的

在这里，John和Bob的department_id是Null（未知部门），而Alice的email为NULL（未记录电子邮件）。

零值对SQL查询的影响

零值显着影响查询性能和结果。了解其行为对于准确的数据处理至关重要。

与空的比较

直接使用= with null始终会导致UNKNOWN ，而不是TRUE或FALSE 。

不正确：

从员工中选择 * dections_id = null;

正确的：

从部门_id为null的员工中选择 *；

这正确识别了NULL department_id的行。

布尔逻辑和无效

逻辑操作中的零可能导致UNKNOWN结果。

不正确：

从first_name ='john''和dections_id = null的员工中选择 * *。

正确的：

从first_name ='john''和dections_id的员工中选择 * * null;

对于准确的结果，必须明确检查NULL。

聚合功能和nulls

大多数聚合功能（总和，AVG，计数）忽略了空。

例子：

从员工中选择AVG（薪水）；

这只能平均非薪水。 COUNT(*)计数所有行，而COUNT(salary)仅计数非零工资。

独特和无效

零被视为具有独特的单个DISTINCT值。在结果集中，多个null只会出现一次。

处理零值的技术

几种技术有效地管理零：

IS NULL ， IS NOT NULL

这些谓词直接测试无效值。

COALESCE功能

COALESCE返回列表中的第一个非零值，提供默认值。

NULLIF函数

如果两个参数相等， NULLIF返回null；否则，它将返回第一个参数。可用于处理特定的默认情况。

CASE声明

CASE允许有条件的逻辑根据特定标准处理零。

NULL处理的汇总功能

将聚合功能与COALESCE结合或类似于总体结果管理零。

管理零值的最佳实践

• 有目的的空使用：仅使用null表示丢失的数据。
• 数据库约束：在适当的情况下使用NOT NULL约束。
• 数据库架构归一化：设计架构以最大程度地减少空。
• 明智的默认值：提供有意义的默认值，而无效的默认值可能是无效的。
• 文档：清楚地记录您的无效处理策略。
• 定期数据审核：定期审核您的数据是否为空。
• 团队教育：对您的团队进行适当的无效处理。

无效的常见错误要避免

• 将null与0或“”：：记住Null的独特含义。
• 不正确的空比较：使用IS NULL IS NOT NULL 。
• 忽略聚合中的零：请注意零对骨料功能的影响。
• 忽略业务逻辑中的零：在应用程序逻辑中为nulls的帐户。
• 过度使用零：争取平衡；最小化不必要的零。
• 缺乏文档：记录您的无效处理方法。
• 忽略常规审核：定期审核您的数据是否为空。

结论

仔细的无效处理对于准确的数据分析至关重要。通过有目的地使用NULL，实现数据库约束以及定期审核数据，您可以减轻与零值有关的问题。了解常见的陷阱，例如将零值与其他价值观混淆或忽略其对逻辑操作的影响，对于有效的数据管理至关重要。适当的无效管理增强了查询和报告的信誉，从而实现了更好的数据驱动决策。

常见问题

Q1。 SQL中的空是什么？缺失或未定义的值。

Q2。如何检查空？使用IS NULL或IS NOT NULL 。

Q3。 nulls会影响聚集功能吗？是的，通常会忽略它们。

Q4。如何用默认值替换null？使用COALESCE ， IFNULL或ISNULL 。

Q5。我应该允许零吗？最大程度地减少使用；强制执行NOT NULL并在适当的情况下使用默认值。

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