非营利组织WPS(野生动物保护方案)的任务是利用技术保护濒危物种和生态系统。为此,正在利用远程摄像机图像上的人工智能,建立wpsWatch平台。支持在全球关键野生动物栖息地安装更多摄像机,并将其工作范围从识别威胁、分类物种和协助反偷猎扩大到预防人类与野生动物冲突。
该组织每天从摄像机中拍摄超过25000张照片。野生动物保护解决方案产品和客户总监Matt Hron表示:“没有人能够看过每一张人工智能帮助保护濒危物种的情况下立即了解这些人工智能帮助保护濒危物种中的内容,但这对我们的运作至关重要。”而人工智能可以做到。
除了这项图像分析工作的范围之外,该组织正在将该技术的使用扩展到其他应用领域。它需要能够快速构建和部署新的人工智能模型,以满足这些努力的不同需求。
该组织的wpsWatch平台分析并监控来自远程摄像机的大量图像,这些摄像机分布在近20个地区的100多个站点。它由Microsoft Azure VM(虚拟机)和NVIDIA GPU(图形处理单元)提供支持,最初专注于该组织任务中的安全和反盗猎的目标。
为此,WPS与Microsoft AI for Earth团队合作,为MegaDetector提供图像,MegaDetector是AI for Earth团队开发的一种AI模型,用于加速监控相机图像的处理。这是一种互利的关系,WPS使用MegaDetector帮助增强和完善其wpsWatch监控解决方案,其提供的图像注入有助于模型的持续改进。WPS向保护区免费提供其服务和平台。
使用MegaDetector(一种计算机视觉异常检测模型)来检测相机中的动物、人和车辆。它的设计方式支持了该组织实现新目标的愿望。WPS执行董事埃里克·施密特表示:“因为它是基于标准的应用,我们的许多现场用户能够根据他们的具体需求选择正确的硬件”“它给了我们灵活性,可以通过各种巧妙的方式调整第三方系统,这样我们就可以与这些系统合作,使它们更像是一个封闭的生态系统。”
MegaDetector的新版本(V5)在去年发布,WPS在实施新版本后立即看到了准确性的提高。
wpsWatch平台的一个性能指标是从接收图像到识别触发人工智能帮助保护濒危物种的原因所需的时间。一旦收到图像,就需要几秒钟内来获取AI推理数据,以了解照片中的内容。MegaDetector v5在基础设施上运行,图像分析的运行速度比以前快50%到60%。具体而言,使用MegaDetector v4的平均处理时间约为2秒。新版本的平均时间在500到700毫秒之间。WPS的软件开发人员James Goodheart表示:“这是一个很大的进步,特别是当我们大幅增加分析的图像数量时。”
使用v5的另一个增强是提高了准确性。Goodheart说:“我们把一些可能没有被检测到或被标记为重新训练的旧图像放了出来。一些已经在较新版本的人工智能中成功检测到。”
除了图像分析,WPS在其平台中还使用了其他Microsoft基础设施元素。例如,当远程摄像机启动时,图像数据通过SendGrid服务从远程摄像机通过电子邮件发送,然后使用WPS API进行解析。(传输图像所需的时间因可用的通信服务而异。大多数使用本地移动服务,而一些相机通过Wi-Fi连接。)
照片使用Microsoft Azure Blob存储,元数据由Microsoft SQL Server交付给WPS。然后,照片被转发到各种AI图像识别解决方案,以确定照片中的内容,例如车辆、人或感兴趣的动物物种,然后可以根据图像中的内容向现场相关团队发出警报。
扩展到新域
WPS希望利用其人工智能基础设施的一个领域是支持其在预防人类与野生动物冲突方面的努力。这需要有能力在图像中寻找物种,然后认识到,例如,大象可能正在沿着走廊向人类居住地行进,他们可能将在那里危害作物。或者寻找正在接近牲畜区的狮子或狼,并提醒当地人预防。
此外,WPS正在对入侵物种进行更多的检测。需要的是能够监测老鼠、猫、狗、山羊或任何当地入侵物种,并结合适当方法,确保该地区不再有任何进一步的入侵。在每种情况下,WPS都会使用相同的应用程序和摄像头来寻找威胁,无论是人还是野生动物。
WPS希望尽其所能鼓励人们参与全球野生动物问题。“真正让人兴奋的一件事是,世界各地的人们能够直接参与国际野生动物保护。通过我们提供的工具,任何人都可以作为志愿者监控我们的数据,并成为世界各地偷猎事件和野生动物犯罪的第一反应者。”通过基于云的技术和数据流,个人可以产生全球影响。所有人都能够为世界各地的自然保护产生影响。
以上是人工智能帮助保护濒危物种的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境