实例证明ChatGPT对普通程序员真有很大影响！

本篇文章给大家带来了关于ChatGPT的相关知识，其中主要跟大家聊一聊我是如何用一个例子来证明ChatGPT对我们普通程序员的影响或帮助？感兴趣的朋友下面一起来看一下吧，希望对大家有帮助。

刚刚我看到社区里有一个提问, 想问如何优雅的写出以下的判断逻辑:
(看的出来判断逻辑还是挺多的不需要细看)

腐植酸含量 30 g/L（不低于 30 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 30 g/L)。大量元素含量（合计不低于 200 g/L）：氮 70 g/L (下边有两个选择，UAN 或氮，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)， 磷 70 g/L (下边有两个选择，磷酸一铵或磷酸二铵，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)，钾 60 g/L (下边有四个选择，氯化钾、硫酸钾、硝酸钾或磷酸二氢钾，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)。至少包括两种元素，单一元素净含量不低于 20 g/L，氮、磷、钾三个相加不能低于 200 g/L，低于 200 g/L 弹出错误提示。

游离氨基酸 100 g/L（不低于 100 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 100 g/L)，微量元素（不低于 20 g/L）：铁 4 g/L (每个右边有 +- 键，可以增加或减少，至少包括 1 种微量元素，6 种元素净含量总和不低于 20 g/L，低于则有错误提示。若添加任一微量元素，不低于 0.5 g/L，低于则有错误提示)、锌 4g/L、硼 4g/L、铜 4g/L、锰 3.5g/L、钼 0.5g/L（右边有 +- 键，可以增加或减少，钼净含量不能高于 5 g/L，高于则有错误提示）

联想到之前我总是会问问ChatGPT来看看它究竟有没有网络上传的那么神.
于是我将原问题发送给了ChatGPT得到了以下回答:
(由于我的网络没有那么稳定,得到的回答经常会回答一半网络就断开了,所以只传一部分例子)

ChatGPT回答1.1版本

在Laravel框架中，可以使用表单验证器来实现对条件的验证，具体的实现步骤如下：

• 创建一个自定义验证规则

在Laravel框架中，可以使用 php artisan make:rule 命令来创建一个自定义的验证规则类。这个自定义的验证规则类需要实现 Illuminate\Contracts\Validation\Rule 接口，并在其中编写验证规则的逻辑。
例如，可以创建一个名为 FertilizerRule 的自定义验证规则类，用于验证肥料条件：

$ php artisan make:rule FertilizerRule

在 FertilizerRule 类中，可以实现 passes 方法来进行验证，如果验证成功则返回 true，否则返回 false：

namespace App\Rules;

use Illuminate\Contracts\Validation\Rule;

class FertilizerRule implements Rule
{
    public function passes($attribute, $value)
    {
        // TODO: 编写肥料条件的验证逻辑
    }

    public function message()
    {
        return 'The :attribute is invalid.';
    }
}

• 编写验证逻辑

 在 FertilizerRule 类中，可以根据题目要求编写肥料条件的验证逻辑。以下是一个示例：

<?php

namespace App\Rules;

use Illuminate\Contracts\Validation\Rule;

class FertilizerRule implements Rule
{
    public function passes($attribute, $value)
    {
        // 验证腐植酸含量
        if (!isset($value[&#39;humic_acid&#39;]) || $value[&#39;humic_acid&#39;] < 30) {
            return false;
        }

        // 验证大量元素含量
        $total_npk = $value[&#39;nitrogen&#39;] + $value[&#39;phosphorus&#39;] + $value[&#39;potassium&#39;];
        if ($total_npk < 200) {
            return false;
        }
        if ($value[&#39;nitrogen&#39;] < 70 || $value[&#39;phosphorus&#39;] < 70 || $value[&#39;potassium&#39;] < 60) {
            return false;
        }

        // 验证至少包括两种元素，单一元素净含量不低于 20 g/L
        $count = 0;
        foreach ([&#39;nitrogen&#39;, &#39;phosphorus&#39;, &#39;potassium&#39;] as $element) {
            if ($value[$element] >= 20) {
                $count++;
            }
        }
        if ($count < 2) {
            return false;
        }

        // 验证游离氨基酸含量
        if (!isset($value[&#39;amino_acid&#39;]) || $value[&#39;amino_acid&#39;] < 100) {
            return false;
        }

        // 验证微量元素含量
        $total_trace = 0;
        $trace_elements = [&#39;iron&#39;, &#39;zinc&#39;, &#39;boron&#39;, &#39;copper&#39;, &#39;manganese&#39;, &#39;molybdenum&#39;];
        foreach ($trace_elements as $element) {
            if (isset($value[$element])) {
                $total_trace += $value[$element];
            }
        }
        if (count(array_filter($value, function ($v) { return $v >= 0.5; })) < 1 || $total_trace < 20 ||
    //...代码不完整

离题目要求的优雅好像还是挺有区别的, 于是我继续追问

me : 感觉不太优雅, 用到的if太多了,不太清晰明了,请优化一下

ChatGPT回答1.2版本

是的，这个代码确实有很多 if 语句，让代码变得难以阅读和维护。我建议将这个代码分解成多个函数，每个函数只负责处理一个特定的条件。这样可以让代码更加清晰明了，易于阅读和维护。
下面是一个可能的优化方案：

 function validateHumicAcid($value) {
    return $value >= 30;
}

function validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium) {
    $sum = $nitrogen + $phosphorus + $potassium;
    return $sum >= 200 && $nitrogen >= 20 && $phosphorus >= 20 && $potassium >= 20;
}

function validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum) {
    $sum = $iron + $zinc + $boron + $copper + $manganese + $molybdenum;
    $atLeastOne = $iron >= 0 || $zinc >= 0 || $boron >= 0 || $copper >= 0 || $manganese >= 0 || $molybdenum >= 0;
    $atLeastSix = $sum >= 20;
    return $atLeastOne && $atLeastSix && $molybdenum <= 5;
}

function validateAminoAcids($value) {
    return $value >= 100;
}

function validate($humicAcid, $nitrogen, $phosphorus, $potassium, $iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum, $aminoAcids) {
    $isValid = true;

    if (!validateHumicAcid($humicAcid)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateAminoAcids($aminoAcids)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    return $isValid;
}

现在，我们已经把验证逻辑分解成了四个独立的函数，每个函数都专注于处理一个特定的条件。这使得代码变得更加简洁和易于理解。

最后，我们把这些函数组合起来，并在 validate 函数中使用它们来验证输入值。如果输入无效，则返回 false 并输出错误提示。否则，返回 true。

需要注意的是，这里的错误提示是通过注释标记的，实际上应该通过 Laravel 框架提供的错误处理机制来输出。

可以看到ChatGPT根据我的提问改为了用函数的方式来解决这个问题
我来继续追问:
me : 感觉还是不太优雅,请用laravel框架并且用责任链设计模式来设计这次的要求

ChatGPT回答1.3版本

好的，我来为您展示如何用 Laravel 框架和责任链设计模式来设计这个要求。
 首先，我们需要定义一个验证器类，用于验证每一个条件是否满足。该类可以实现 Laravel 框架  中的 Illuminate\Contracts\Validation\Validator 接口，这样就可以方便地与 Laravel 内置的验证器组件集成。

接下来，我们可以定义一个抽象基类 Validatable，该类定义了一个抽象方法 validate，用于验证输入的值是否满足指定条件。我们可以根据每个条件定义一个具体的验证器类，这些类都继承自 Validatable，并实现 validate 方法，用于具体验证。

最后，我们可以使用责任链模式来组织这些验证器类，使其按顺序依次验证输入的值。每个验证器类可以设置一个 next 属性，用于保存下一个验证器类的实例。在 validate 方法中，如果当前验证器验证失败，则会调用下一个验证器的 validate 方法，以此类推，直到所有验证器都验证完毕或某一个验证器验证失败为止。

下面是一个示例代码，用于验证腐植酸含量和大量元素含量这两个条件:

<?php

namespace App\Validators;

use Illuminate\Contracts\Validation\Validator;

abstract class Validatable implements Validator
{
    protected $next;

    public function setNext(Validatable $next)
    {
        $this->next = $next;
        return $next;
    }

    public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
    {
        if ($this->condition($value)) {
            return true;
        } elseif ($this->next) {
            return $this->next->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
        } else {
            return false;
        }
    }

    abstract protected function condition($value);
}

class HumicAcidValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 30;
    }
}

class NitrogenValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 70;
    }
}

class PhosphorusValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 70;
    }
}

class PotassiumValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 60;
    }
}

class ValidatorChain implements Validator
{
    protected $chain;

    public function __construct()
    {
        $this->chain = new HumicAcidValidator();
        $this->chain->setNext(new NitrogenValidator())
                    ->setNext(new PhosphorusValidator())
                    ->setNext(new PotassiumValidator());
    }

    public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
    {
        return $this->chain->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
    }
}

总结

可以看到ChatGPT对于我的提问, 都给到了一个相对合适的回答

虽然这些代码不可能直接运用到实际项目中, 但也是给了我们一些思路, 去如何实现

以上示例中的三个版本答案像我这样的菜鸟可能只能去想到前两种方式去解决

ChatGPT相当于可以给我一些新的方法思路去解决问题, 或者自己不知道的方式思路

以后要是对某些功能没有思路的话, 不如我们问问 ChatGPT 吧~

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