1. 何为装饰器?
官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
Python中总共包括三个内置装饰器:
① staticmethod
② classmethod
③ property
2. 属性函数 property() 浅谈
2.1 为什么要使用 property?
通常,我们在访问属性和给属性赋值的时候,都是对 类和实例 __dict__ 打交道的;但如果我们想要规范属性访问,有两种方式可用:①数据描述符 ,②. property() 属性函数。
然而,我们知道,描述符相对比较复杂,对于新手来说,用起来很吃力,那么不妨试试property(),相对于描述符这个大的进程,property就相当于线程。
2.2 函数原型:
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
2.3 普通方法定义:
假设 calss Normal中有一个私有变量 __x,如下代码所示:
#code 1 class Normal: def __init__(self): self.__x = None def getx(self): return self.__x def setx(self, value): self.__x = value def delx(self): del self.__x tN = Normal() print(tN.__count)
输出结果(报错了)
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python35/property.py", line 15, in <module> print(tN.__count) AttributeError: 'Normal' object has no attribute '__count'
为啥报错了呢?因为 实例tN的属性 __x 为私有属性,不能直接访问,为此我们只能调用内部定义的 方法;
tN = Normal() tN.setx(10) print(tN.getx())
输出结果:
6 10
使用内部的方法,可以容易的得到实例的或者类的私有属性值;
然而,如果我想把 class Normal 的 setx方法名改成了其它(如 Normal_setx),外部很多地方用到了该函数,是不是我需要一个一个的去找该方法的调用地点,然后一个一个的改呢?
c语言或许会,但Python,一个高级语言,怎么会这么点事都解决不了呢?
那么,该如何解决以上问题呢?
其实有两种方法。
方法一:使用 属性函数property()
class Normal: def __init__(self): self.__x = None def getx(self): print('getx(): self.__x=', self.__x) return self.__x def setx(self, value): self.__x = value print('setx()') def delx(self): print('delx()') del self.__x y = property(getx, setx, delx, "I'm a property") tN=Normal() tN.y=10 tN.y del tN.y #输出结果: setx() getx(): self.__x= 10 delx()
直接把方法当属性来操作了,非常方便
方法二:使用 @property 装饰器
class Normal: def __init__(self): self.__x = None @property def xx(self): print('getx(): self.__x=', self.__x) return self.__x @xx.setter def xx(self, value): self.__x = value print('setx()') @xx.deleter def xx(self): print('delx()') del self.__x tN=Normal() tN.xx=10 tN.xx del tN.xx #输出结果信息: setx() getx(): self.__x= 10 delx()
跟方法一 输出同样的结果,证明,这两种方法都可行的(注意:第一个一定是 @property(替代getter哦,不然会报错))。
以上是Python之property()装饰器的使用详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

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WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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