s1 ='Hello' s2 = s1.__add__(' boy!') print(s2) #输出:Hello boy!
contains(判断是否包含某字符串,包含则返回True)
s1 = 'Hello' result = s1.__contains__('He') print(result) #输出:True
eq(判断两个字符串是否相同,相同则返回True)
s1 = 'Hello' s2 = 'How' result = s1.__eq__(s2) print(result) #输出:False
format
#占位
getattribute
#占位
getitem
#占位
getnewargs
#占位
ge (大于或等于)
print('b'.ge('a'))#输出:True
gt(大于)
print('b'.ge('a'))#输出:True
#占位
iter
#占位
len(返回字符串长度)
print('abc'.len())#输出:3
le(小于或等于)
print('b'.le('a'))#输出:False
lt(小于)
print('b'.lt('a'))#输出:False
mod
#占位
mul
#占位
new
#占位
ne
#占位
repr
#占位
rmod
#占位
rmul
#占位
sizeof
#占位
str(返回自已)
print('abc'.__str__()) #输出:abc
capitalize(首字母大写)
s = 'tom'print(s.capitalize()) #输出:Tom
casefold(大写转换成小写)
s = 'TOM'print(s.casefold())# 输出:tom
center (指定长度和填充字符,内容居中,填充字符留空则为空格)
s = 'Tom'print(s.center(20,'-')) #输出:--------Tom---------
count(计算某个字符串出现的个数,第二个参数:起始位置,第三个参数:结束位置)
s = 'aabbbcccccdd'print(s.count('cc',3,11)) #输出:2
encode(编码)
s = "中文"print(s.encode('gbk')) #输出:b'\xd6\xd0\xce\xc4'
endswith(判断字符串是否以某个字符或字符串结尾的,第二个参数:起始位置,第三个参数:结束位置)
s = 'Projects'print(s.endswith('ts'))print(s.endswith('e',0,5)) #输出:True# True
expandtabs(把1个tab键转换成7个空格)
s = 'H\ti'print(s.expandtabs()) #输出:H i
find(查找某个字符或字符串的索引位置,第二个参数:起始位置,第三个参数:结束位置)
s = 'Hello'print(s.find('o'))print(s.find('o',0,3)) #找不到返回-1#输出:4# -1
format(字符串格式化/拼接)
name = 'Tom'age = 18s = '{0}\'s age is {1}'.format(name,age)print(s) #或者str = '{name}\'s age is {age}'result = str.format(age=18,name='Tom')print(result) #输出:Tom's age is 18
format_map
#占位
index(查找某个字符或字符串的索引位置,和find不一样是,如果字符不存在,会报错)
s = 'Hello'print(s.index('o'))print(s.index('e',0,3)) #输出:4# 1
isalnum(是否为字母或数字)
s = '!#'print(s.isalnum()) #输出:False
isalpha(是否为字母)
s = '123'print(s.isalpha()) #输出:False
isdecimal(是否为十进制数)
s = '123'print(s.isdecimal()) #输出:True#True: Unicode数字,,全角数字(双字节)#False: 罗马数字,汉字数字#Error: byte数字(单字节)
isdigit(是否为数字)
s = '123'print(s.isdigit()) #输出:True#True: Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字#False: 汉字数字
isidentifier(是否为标识符/变量名)
s = '1num'print(s.isidentifier()) #输出:False#因为变量名不能以数字开头
islower(是否全部为小写字母)
s = 'Hello'print(s.islower()) #输出:False
isnumeric(是否为数字)
s = '123'print(s.isnumeric()) #输出:True#True: Unicode数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字
isprintable(是否为可打印字符/能否原样输出)
s = '\n'print(s.isprintable()) #输出:False
isspace(是否为空格)
print(' '.isspace())print('\t'.isspace()) #输出:True# True
istitle(是否为标题/每个单词首字母大写)
print('Hello Boy'.istitle())print('hello boy'.istitle()) #输出:True# False
isupper(是否全部为大写字母)
print('BOY'.isupper())print('Boy'.isupper()) #输出:True# False
join(将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串)
s = ['H','e','l','l','o']print(''.join(s))print('-'.join(s)) #输出:Hello# H-e-l-l-o
ljust(指定长度和填充字符,内容左对齐,填充字符留空则为空格)
s = 'Hello'print(s.ljust(10,'-')) #输出:Hello-----
lower(字符串全部换成小写)
s = 'TOM'print(s.lower()) #输出:tom
lstrip(移除字符串左侧指定的字符,默认为空格)
s = ' Tom'print(s.lstrip()) #输出:Tom
maketrans(创建字符映射的转换表,配合translate函数使用)
intab = "abcde"outtab = "12345"trantab = str.maketrans(intab, outtab) str = "Hello abc"print (str.translate(trantab)) #输出:H5llo 123
partition( 指定分隔符,将字符串进行分割)
s = 'IamTom'print(s.partition('am')) #输出:('I', 'am', 'Tom')
replace(把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串),如果指定第三个参数max,则替换不超过 max 次。)
s = 'Tom'print(s.replace('m','o')) #输出:Too
rfind(从右边查找指定字符串出现的位置,如果没有匹配项则返回-1)
s = 'one two one'print(s.rfind('one'))print(s.rfind('one',0,6)) #指定起始和结束位置#输出:8# 0
rindex(从右边查找指定字符串出现的位置,如果没有匹配项则报错)
s = 'one two one'print(s.rindex('one'))print(s.rindex('one',0,6)) #指定起始和结束位置#输出:8# 0
rjust(指定长度和填充字符,内容右对齐,填充字符留空则为空格)
s = 'Hello'print(s.rjust(10,'-')) #输出:-----Hello
rpartition( 指定分隔符,从右边开始将字符串进行分割)
s = 'IamTom_IamTom'print(s.rpartition('am')) #输出:('IamTom_I', 'am', 'Tom')
rsplit(指定分隔符对字符串进行切片,如果指定第二个参数num,则只分隔num次,最后返回一个列表)
s = 'a b c d'print(s.rsplit())print(s.rsplit(' ',2)) #从右边开始,按空格分隔两次#输出:['a', 'b', 'c', 'd'] # ['a b', 'c', 'd']
rstrip(删除字符串末尾的指定字符,默认为空格)
s = '!!! I am Tom !!!'print(s.rstrip('!')) #输出:!!! I am Tom
split(指定分隔符对字符串进行切片,如果指定第二个参数num,则只分隔num次,最后返回一个列表)
s = 'a b c d'print(s.split())print(s.split(' ',2)) #从左边开始,按空格分隔两次#输出:['a', 'b', 'c', 'd']# ['a', 'b', 'c d']
splitlines(按换行符来分隔字符串,返回一个列表)
s = 'a\nb\nc'print(s.splitlines()) #默认参数为Falseprint(s.splitlines(True)) #指定Ture参数,则保留换行符#输出:['a', 'b', 'c'] # ['a\n', 'b\n', 'c']
startswith(判断字符串是否以某个字符或字符串开头的,第二个参数:起始位置,第三个参数:结束位置)
s = 'Projects'print(s.startswith('Pr'))print(s.startswith('e',4,8)) #输出:True# True
strip(删除字符串前后的指定字符,默认为空格)
s = '!!! I am Tom !!!'print(s.strip('!')) #输出: I am Tom
swapcase(大小写互换)
s = 'I am Tom'print(s.swapcase()) #输出:i AM tOM
title(转换成标题,就是每个单词首字母大写)
s = 'i am tom'print(s.title()) #输出:I Am Tom
translate(根据maketrans方法创建的表,进行字符替换)
intab = "abcde"outtab = "12345"trantab = str.maketrans(intab, outtab) str = "Hello abc"print (str.translate(trantab)) #输出:H5llo 123
upper(小写转换成大写)
s = 'Hello'print(s.upper()) #输出:HELLO
zfill(指定字符串的长度。原字符串右对齐,前面填充0)
s = 'Hello'print(s.zfill(10)) # 输出:00000Hello
以上是python3字符串的功能举例详细说明的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)