这篇文章主要介绍了python安装与使用redis的方法,分析了安装与配置的具体步骤,并结合实例详细分析了redis数据库的具体使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python安装与使用redis的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、安装
好吧,我承认我只会最简单的安装:
sudo apt-get install redis-server
python 支持包: (其实就一个文件,搞过来就能用)
sudo apt-get install python-redis
2、配置
配置一下吧,默认配置文件在: "/etc/redis/redis.conf"
绑定ip:
"bind 127.0.0.1″ -> "bind 10.0.1.7″
将磁盘同步改为 不同步或每秒同步,一直同步的话太慢了:
"appendfsync always" -> "appendfsync no"
检查一下后台执行是否打开:
"daemonize yes"
或者其他你想设置的,例如:
连接超时时间 : "timeout 300″
运行级别: "loglevel notice" (个人认为默认的这个就挺好,非出现大异常,不用改为debug )
3、使用
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import redis print redis.__file__ # 连接,可选不同数据库 r = redis.Redis(host='10.0.1.7', port=6379, db=1) # ------------------------------------------- # 看信息 info = r.info() for key in info: print "%s: %s" % (key, info[key]) # 查数据库大小 print '\ndbsize: %s' % r.dbsize() # 看连接 print "ping %s" % r.ping() # 选数据库 #r.select(2) # 移动数据去2数据库 #r.move('a',2) # 其他 #r.save('a') # 存数据 #r.lastsave('a') # 取最后一次save时间 #r.flush() #刷新 #r.shutdown() #关闭所有客户端,停掉所有服务,退出服务器 # #-------------------------------------------- # 它有四种类型: string(key,value)、list(序列)、set(集合)、zset(有序集合,多了一个顺序属性) # 不知道你用的哪种类型? # print r.get_type('a') #可以告诉你 # ------------------------------------------- # string操作 print '-'*20 # 塞数据 r['c1'] = 'bar' #或者 r.set('c2','bar') #这里有个 getset属性,如果为True 可以在存新数据时将上次存储内容同时搞出来 print 'getset:',r.getset('c2','jj') #如果你想设置一个递增的整数 每执行一次它自加1: print 'incr:',r.incr('a') #如果你想设置一个递减的整数 please: print 'decr:',r.decr('a') # 取数据 print 'r['']:',r['c1'] #或者 print 'get:',r.get('a') #或者 同时取一批 print 'mget:',r.mget('c1','c2') #或者 同时取一批 它们的名字(key)很像 而恰好你又不想输全部 print 'keys:',r.keys('c*') #又或者 你只想随机取一个: print 'randomkey:',r.randomkey() # 查看一个数据有没有 有 1 无0 print 'existes:',r.exists('a') # 删数据 1是删除成功 0和None是没这个东西 print 'delete:',r.delete('cc') # 哦对了 它是支持批量操作的 print 'delete:',r.delete('c1','c2') # 其他 r.rename('a','c3') #呃.改名 r.expire('c3',10) #让数据10秒后过期 说实话我不太明白么意思 r.ttl('c3') #看剩余过期时间 不存在返回-1 #-------------------------------- # 序列(list)操作 print '-'*20 # 它是两头通的 # 塞入 r.push('b','gg') r.push('b','hh') # head 属性控制是不是从另一头塞 r.push('b','ee',head=True) # 看长度 print 'list len:',r.llen('b') # 列出一批出来 print 'list lrange:',r.lrange('b',start=0,end=-1) # 取出一位 print 'list index 0:',r.lindex('b',0) # 修剪列表 #若start 大于end,则将这个list清空 print 'list ltrim :',r.ltrim('b',start=0,end=3) #只留 从0到3四位 # 排序 # 这可是个大工程 #-------------------------------- # 集合(set)操作 # 塞数据 r.sadd('s', 'a') # 判断一个set长度为多少 不存在为0 r.scard('s') # 判断set中一个对象是否存在 r.sismember('s','a') # 求交集 r.sadd('s2','a') r.sinter('s1','s2') #求交集并将结果赋值 r.sinterstore('s3','s1','s2') # 看一个set对象 r.smembers('s3') # 求并集 r.sunion('s1','s2') # 阿 我想聪明的你已经猜到了 #求并集 并将结果返回 r.sunionstore('ss','s1','s2','s3') # 求不同 # 在s1中有,但在s2和s3中都没有的数 r.sdiff('s1','s2','s3') r.sdiffstore('s4','s1','s2')# 这个你懂的 # 取个随机数 r.srandmember('s1') #------------------------------------- #zset 有序set #'zadd', 'zcard', 'zincr', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrem', 'zscore' # 分别对应 #添加, 数量, 自加1,取数据,按照积分(范围)取数据,删除,取积分 # 我靠 你玩死我了 redis! # 今天在实验中,我尝试插入一条zset类型数据: r1.zset(u'www.liyi99.com','liwu',3) # 插入成功 # 我继续插入 r1.zset(u'www.liyi99,com',u'\u9001\u793c',5) #报错: #UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128) #这次插入的是礼物的中文词 unicode编码 #为什么会失败那,这条数据是我从redis里面取出来然后没做任何修改再插入的阿 #redis返回和接受的数据类型都是unicode编码的阿 #好吧,我们再次插入试试 #再次插入 r1.zset('www.liyi99.com',u'\u9001\u793c',5) #成功了 #插入 r1.zset('www.liyi99.com','礼物',5) #依然成功,跟入redis.py 1024行 return self.send_command('ZADD %s %s %s\r\n%s\r\n' % ( key, score, len(member), member)) # 哦 万恶的编码转换! #不过取的时候,不论第一个是何种类型的数据都无关系
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Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和内存模拟文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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