比较两种存储引擎在数据库中存储方式:
MyIsam:仔细观察的话会发现使用这种引擎的数据库里面一般少说包含三个文件,**.frm ,**.myi,(放索引) **.myd(放数据),通过索引(**.myi这个文件),定位数据在数据文件 在哪一行存放,这便会产生回行。如果没有回行,也就是索引覆盖,速度回非常快
InnoDb:也就是一个文件,索引和数据放在一块,就是 聚簇索引一个坏处就是文件大啦,磁盘转动,查找也就比较低啦。这样也就产生了分页的块文件
创建表:里面包含主键索引和联合索引,分别使用myisam引擎和innodb引擎
create table smth (
id int auto_increment ,
ver int(11) default null,
content varchar(1000) not null,
intro varchar(1000) not null,
primary key(id),
key idver(id,ver)
)engine = myisam default charset = utf8;
create table smth1 (
id int auto_increment ,
ver int(11) default null,
content varchar(1000) not null,
intro varchar(1000) not null,
primary key(id),
key idver(id,ver)
)engine = innodb default charset = utf8;
文件目录分析如上:
下面再创建连个存储过程,进行插入一万条数据
create procedure smthTest()
begin
declare num int default 1050;
while num < 10000 do
set num := num +1;
insert into smth values (num ,num,'我是步','我是谁');
end while ;
end;
create procedure smthTest1()
begin
declare num int default 0;
while num < 10000 do
set num := num +1;
insert into smth1 values (num ,num,'我是步','我是谁');
end while ;
end;
set profiling = 1; 显示详细信息
运行结果分析:
语句分析结果:
mysql> explain
select id,ver,content from smth order by id;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | smth | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9946 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set
mysql> explain
select id,ver,content from smth order by id,ver;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | smth | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9946 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set
mysql> explain
select id,ver,content from smth1 order by id;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | smth1 | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 9932 | NULL |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
1 row in set
mysql> explain select id
,ver,content from smth1 order by id,ver;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | smth1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9932 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
mysql> explain
select id from smth order by id;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | smth | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 9946 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
mysql> explain
select id from smth order by id,ver;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | smth | index | NULL | idver | 9 | NULL | 9946 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
mysql> explain
select id from smth1 order by id;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | smth1 | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 9932 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
mysql> explain
select id from smth1 order by id,ver;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | smth1 | index | NULL | idver | 9 | NULL | 9932 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
1 row in set

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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