Javascript中的常见排序算法_javascript技巧

具体代码及比较如下所示：

复制代码 代码如下:

html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 
 
 
 
 
 
 
<script>  <BR> Array.prototype.swap = function(i, j)  <BR> {  <BR> var temp = this[i];  <BR> this[i] = this[j];  <BR> this[j] = temp;  <BR> }  <BR> Array.prototype.bubbleSort = function()  <BR> {  <BR> for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)  <BR> {  <BR> for (var j = 0; j < i;  j)  <BR> {  <BR> if (this[j] > this[j   1]) this.swap(j, j   1);  <BR> }  <BR> }  <BR> }  <BR> Array.prototype.selectionSort = function()  <BR> {  <BR> for (var i = 0; i < this.length;  i)  <BR> {  <BR> var index = i;  <BR> for (var j = i   1; j < this.length;  j)  <BR> {  <BR> if (this[j] < this[index]) index = j;  <BR> }  <BR> this.swap(i, index);  <BR> }  <BR> }  <BR> Array.prototype.insertionSort = function()  <BR> {  <BR> for (var i = 1; i < this.length;  i)  <BR> {  <BR> var j = i, value = this[i];  <BR> while (j > 0 && this[j - 1] > value)  <BR> {  <BR> this[j] = this[j - 1];  <BR> --j;  <BR> }  <BR> this[j] = value;  <BR> }  <BR> }  <BR> Array.prototype.shellSort = function()  <BR> {  <BR> for (var step = this.length >> 1; step > 0; step >>= 1)  <BR> {  <BR> for (var i = 0; i < step;  i)  <BR> {  <BR> for (var j = i   step; j < this.length; j  = step)  <BR> {  <BR> var k = j, value = this[j];  <BR> while (k >= step && this[k - step] > value)  <BR> {  <BR> this[k] = this[k - step];  <BR> k -= step;  <BR> }  <BR> this[k] = value;  <BR> }  <BR> }  <BR> }  <BR> }  <BR> Array.prototype.quickSort = function(s, e)  <BR> {  <BR> if (s == null) s = 0;  <BR> if (e == null) e = this.length - 1;  <BR> if (s >= e) return;  <BR> this.swap((s   e) >> 1, e);  <BR> var index = s - 1;  <BR> for (var i = s; i <= e;  i)  <BR> {  <BR> if (this[i] <= this[e]) this.swap(i,  index);  <BR> }  <BR> this.quickSort(s, index - 1);  <BR> this.quickSort(index   1, e);  <BR> }  <BR> Array.prototype.stackQuickSort = function()  <BR> {  <BR> var stack = [0, this.length - 1];  <BR> while (stack.length > 0) <BR> {  <BR> var e = stack.pop(), s = stack.pop();  <BR> if (s >= e) 继续；  <BR> this.swap((s  e) >> 1, e);  <BR> var 索引 = s - 1;  <BR> for (var i = s; i <= e; i) <BR> {  <BR> if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, index);  <BR> }  <BR> stack.push(s, 索引 - 1, 索引 1, e);  <BR> }  <BR> }  <BR> Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)  <BR> {  <BR> if (s == null) s = 0;  <BR> if (e == null) e = this.length - 1;  <BR> if (b == null) b = new Array(this.length);  <BR> if (s >= e) 返回；  <BR> var m = (s  e) >> 1;  <BR> this.mergeSort(s, m, b);  <BR> this.mergeSort(m   1, e, b);  <BR> for (var i = s, j = s, k = m   1; i <= e;  i)  <BR> {  <BR> b[i] = this[(k > e || j < ;=m&&这个[j]<这个[k])？ j : k ];  <BR> }  <BR> for (var i = s; i <= e; i) this[i] = b[i];  <BR> }  <BR> Array.prototype.heapSort = function()  <BR> {  <BR> for (var i = 1; i <;this.length;  i)  <BR> {  <BR> for (var j = i, k = (j - 1) >> 1;  k >= 0;  j = k, k = (k - 1) >> 1)  <BR> {  <BR> if (this[ k] >= this[j]) break;  <BR> this.swap(j, k);  <BR> }  <BR> }  <BR> for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)  <BR> {  <BR> this.swap(0, i);  <BR> for (var j = 0, k = (j   1) << 1; k <= i; j = k, k = (k   1) <<< 1)  <BR> {  <BR> if (k == i || this[k] < this[k - 1]) --k;  <BR> if (this[k] <= this[j]) break;  <BR> this.swap(j, k);  <BR> }  <BR> }  <BR> }  <BR> 函数generate()  <BR> {  <BR> var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value);  <BR> if (isNaN(max) || isNaN(count))  <BR> {  <BR> alert("个数和顶峰必须是一个整数");  <BR> 返回；  <BR> }  <BR> var 数组 = [];  <BR> for (var i = 0; i < count; i) array.push(Math.round(Math.random() * max));  <BR> txtInput.value = array.join("n");  <BR> txtOutput.value = “”;  <BR> }  <BR> 函数演示（类型）  <BR> {  <BR> var 数组 = txtInput.value == “” ? [] : txtInput.value.replace().split("n");  <BR> for (var i = 0; i < array.length; i) array[i] = parseInt(array[i]);  <BR> var t1 = new Date();  <BR> eval(“数组。”  类型  “Sort()”);  <BR> var t2 = new Date();  <BR> lblTime.innerText = t2.valueOf() - t1.valueOf();  <BR> txtOutput.value = array.join("n");  <BR> }  <BR></脚本>  <BR></头>  <BR><body onload="generate();">  <BR><table style="font-size:12px;">  <BR><tr>  <BR> <td align="right">  <BR> <textarea id="txtInput" style="width:120px;height:500px;" 只读>  <BR>   <BR> <td width=“150” align=“center”>  <BR> 随机数<input id="txtCount" value="500" style="width:50px" /><br /><br />  <BR> 最大随机数<input id="txtMax" value="1000" style="width:50px" /><br /><br />  <BR> <button onclick="generate()">重新生成<br /><br /><br /><br />  <BR> 运行（毫秒）：<label id="lblTime"><br /><br /><br /><br />  <BR> <button onclick="demo('bubble');">冒泡排序<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('selection');">选择排序<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('insertion');">插入排序<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('shell');">谢尔排序<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('quick');">快速排序(梯度)<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('stackQuick');">快速排序(堆栈)<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('merge');">归并排序<br /><br />  <BR> <button onclick="demo('heap');">堆排序<br /><br />  <BR>   <BR> <td align="left">  <BR> <textarea id="txtOutput" style="width:120px;height:500px;" 只读>  <BR>   <BR>  <BR></表>  <BR></身体>  <BR> <BR></script>

快速排序、插入排序、希尔排序、冒泡排序、quickSort、insertSort、shellSort、bubbleSort、javascript排序
说明
写这个主要是为了锻炼自己，并无实际意义。
每个浏览器测试下面的数据都会不一样。比如我用chrome测试一般快速排序都能找到最快，IE则根据磁盘存储容量有可能希尔最快。
不要用手工数据去测试冒泡排序（浏览器崩溃了我不管）
如果有兴趣可以下载测试页面

个人理解

冒泡排序：最简单，也最慢，显着长度小于7最
插入排序：比冒泡快，比快速排序和希尔排序慢，较小数据有优势
快速排序：这是一种非常快的排序方式，V8的排序方法就使用快速排序和插入排序的结合
希尔排序：在非chrome下负载长度小于1000，希尔排序比快速排序更快
系统方法：在forfox下系统的这个方法非常快

算法源码

复制代码 代码如下：

// ---------- 一些排序算法
// js 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; ifor(j=0; jif(array[i] d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var stepi = i; // 记录开始位置
var stepj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i ------------>>向后查找
while(j > i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(stepi == i){
Sort( i, stepj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(stepi, i);
Sort(j, stepj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
//var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, step, key,
len = array.length;
for(; i step = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j 1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j 1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
//Jun.array.shellSort(Jun.array.df(10000));
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/希尔排序
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
//var stepArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) 1 : len/step;

for(;i for(j=1;/*j tem = f = step * j i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem step ] = key;
}
}
}
return array;
}

测试代码打包下载