chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！

您是否听说过一个名为“福卡斯提示系统”的框架？诸如ChatGpt之类的语言模型非常出色，但是适当的提示对于发挥其潜力至关重要。福卡（Fukatsu）提示是旨在提高输出准确性的最受欢迎的提示技术之一。

本文解释了福卡式风格提示的原理和特征，包括特定的用法方法和示例。
此外，我们还引入了其他众所周知的及时模板和有用的技术来及时设计，因此我们希望您可以使用它们来帮助您使用Chatgpt和其他类似其他句子来生成更准确的句子。

我们还提供了有关提示提示可以预期的各种效果的详细信息，因此请阅读到最后。

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目录

什么是福卡式风格的提示？

福卡斯风格的基本概念提示：4个元素

主题

状况

结构

荣誉语言

创建chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！时的要点

定义语言模型的角色

澄清输出内容

使用标记语言

基本福卡斯风格提示的示例

福卡斯风格提示的应用：添加一个反向问题

介绍著名的chatgpt提示模板

目标寻求及时（Shunsuke风格提示）

Nanari风格提示

对提示的更多了解：3个重要技术

几乎没有学习

思想链

零射cot（一步一步）

概括

什么是福卡式风格的提示？

Fukatsu Style Primate是Note Co.，Ltd的CXO Fukatsu Takayuki构想的及时技术。

该方法旨在通过结合四个元素：目标，条件，结构和荣誉语言来提出与用户意图更一致的生成的句子。

例如，如果您想为针对年轻人的音乐节撰写报告文章，则可以期望看到一段文字，可以通过介绍“假设青少年读者”和“结合年轻人的语言”等条件来符合读者的观点。

福卡斯风格的基本概念提示：4个元素

如一开始所述，福卡风格的提示由四个要素组成：主题，条件，结构和荣誉语言。这些元素在福卡（Fukatsu）及时设计中非常重要，因此我们将以特定的例子来解释它们。

主题

目标是指在请求语言模型生成句子时的特定主题和主题。

例如，当要求准备语音手稿时，重要的是要以“在东京奥运会火炬接力赛”或“所有员工的问候”形式提出特定情况和情况。
通过清楚设定目标，语言模型使限制上下文变得更容易，并生成具有更合适和相关内容的句子。

状况

条件是指语言模型生成句子的先决条件和情况设置。

例如，在书评中，重要的是要展示审稿人的观点，例如“作者的观点”和“一般读者的印象”，以及在博客文章中，重要的是要传达作者的属性，例如“基于经验的工程师写作”和“家庭主妇的经历”。

通过清楚地指出这些条件，语言模型清楚地将句子定位，从而更容易生成适合上下文的内容。可以说，准确的条件表现会导致高质量的生产结果。

结构

结构是指在请求语言模型写句子时指定句子的结构和形式的过程。

例如，在文章的情况下，您可以考虑诸如“首先，在引言中给出主题和观点，然后按主题，发展和结论顺序组织文章”。

通过显示中等的结构和格式，该模型可以为如何创建文本提供途径。也可以预期避免多余的描述。

荣誉语言

荣誉语言是在某种程度上指定生成句子的语言和语气的过程。

例如，这些短语是“用礼貌的语言”和“假设这是针对专家的解释性文本”。

需要尊重和仔细的语言并指定高级专业音调将允许对样式和音调进行更详细的控制。

这些是福卡斯风格提示的基础的四个要素。
通过使用对象和结构设置一般主题和格式，并使用条件和荣誉来组合更精细的上下文和短语，可以进一步阐明语言模型中的过程。

结果，可以创建更复杂的句子，例如事实列表，而是结合角色和个性的结构，并增强逻辑。

创建chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！时的要点

考虑到前面提到的四个基本元素，我们将在创建福卡斯风格提示时介绍使用点和示例，以及chatgpt实际输出的示例。

定义语言模型的角色

重要的是要清楚地定义语言模型应生成文本的观点和定位，例如“您是专业作家”和“您是专业的英语教练”。

澄清输出内容

通过指定输出内容的特定条件，例如“字符数在500之内”和“允许小学生也能理解”，“获得满足您期望的信息和答案更容易。

使用标记语言

使用标记语言清楚区分文档中不同元素（例如指令，约束，参考文档）。这阐明了提示的结构，并允许期望更忠实的输出。

###指令的项目符号通过清晰，简明地表达对语言模型的指令和指令，您可以适当地响应语言模型中的每个点。

使用以上四个基本元素，我们在创建福卡式风格提示时解释了关键点！
通过牢记以上几点创建，您可以设计一个更有效的提示，以提高您的语言模型的能力。

基本福卡斯风格提示的示例

我实际上创建了福卡风格的提示，并问了chatgpt。

在这里，我们使用GPT-3.5（免费版本）来考虑用户数量。

这是我创建的提示。

 ＃ 命令：
您是专业撰稿人。
根据以下约束和输入语句输出{最佳插词短语}：
＃约束：
•产品是sokenbicha•字符的数量约为300•不要重复相同的结尾超过三倍•seo意识的关键字选择•无论性别或年龄如何，一个句子都想购买产品＃输入文本：
{输入文本}
＃输出语句：

为了比较输出结果，我首先要求您为SokenBicha创建一个口号。

输出的示例而无需提供特殊说明

由于没有指定特定条件，例如字符或音调的数量，因此文本以简洁的句子输出。

接下来，尝试输入您之前创建的福卡斯风格提示。

chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！

从这些结果中可以看到，在提出问题进行chatgpt时，添加特定说明而不是简单地输入要输出的内容很重要。

福卡（Fukatsu）提示旨在在语言模型中详细说明条件和角色，因此您可以期望输出结果与用户的目的更加一致。

福卡斯风格提示的应用：添加一个反向问题

应用福卡式风格提示的一个示例是鼓励用户从语言模型中向后提出问题。

通过询问反问题，您可以提高用户不打算的潜在需求，并获得最佳的输出结果。

反向问题的一个例子如下：

是否还有其他条件或信息应添加以进一步优化输出内容？

输出后，发送反向问题，而不是将其纳入提示更有效。
实际上，我会问一个有关我之前提到的chatgpt答案的反向问题。



chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！

这样，它提供了具体点来进一步优化输出内容。
它提供了您可能没有提出自己的想法和信息，因此您可以使用Chatgpt的反馈来进一步刷新原始提示的约束。

此方法不仅限于福卡风格的提示，但可以应用于各种框架，因此请尝试一下。

介绍著名的chatgpt提示模板

到目前为止，我们详细介绍了福卡式风格的提示，但是除了福卡斯风格的提示外，还宣布了各种迅速的模板。

其中，我们将介绍目标提示和纳纳里风格的提示，这尤其是典型。

目标寻求及时（Shunsuke风格提示）

顾名思义，目标寻求提示是一个提示，该提示在验证目标时（用户最终希望输出的句子）进行输出。

该方法不是从一开始就指定特定条件，而是通过使用语言模型重复对话来创建最佳提示。
当您想到“我想创建有关XX的最佳提示，但我应该给您什么指示？”

Ochiai Yoichi活跃于包括AI领域在内的各种领域，也被称为“非常敬虔”。

终于找到了他！ Shunsuke的提示是如此敬虔。 （在演出中，一个名叫Shunsuke的人说，他是在及时出版的及其出版的录像带上展示的，但他找不到视频，因此他终于在Twitter上找到了这个人。）这真是太神奇了。 https://t.co/nd6j600pme

- Yoichi Ochiai Ochiai（@ochyai）2023年3月14日

这是一个示例提示。

您是一个很好的及时工程师。
您的目的是帮助您创建适合我意图的最佳提示。
按照以下过程：

步骤1：
首先，为提示确定主题。请问我您正在创建什么提示。
我将提供反馈，因此请浏览下一步2并通过连续迭代进行改进。

步骤2：
请提示 - 请清楚，清晰地介绍重写的提示。
B的想法和建议 - 请介绍观点和考虑因素，以加深主题的内容。
c验证 - 询问我需要了解我的意图并提高提示所需的信息。

步骤3：
重复上面的“ A”，“ B”，“ C”部分，直到我说“完成”以创建最佳提示。

这样，语言模型和用户可以反复相互喂食，从而创建最佳提示。

考虑到语言模型本身最了解的假设，我认为使用此方法而不是在模棱两可的提示下提出问题是有效的。

Nanari风格提示

Nanari风格的提示提示了企业主Nanari Shinichi构想的技术，该技术是企业主和著名的提示研究员。
图像是一个框架，该框架进一步扩展了基于福卡式式提示的基本结构的条件和说明。

这是一个示例提示。

 “
＃执行 ：
根据{目标和可交付成果}的内容创建提示先决条件。
有关标题，请参考{目标和可交付成果}的内容，并写下适合提示标题的标题。
对于客户条件，用一个句子写下希望实现{目标和可交付成果}内容的人的特征。
创建者的要求应以一个句子的形式写，包括那些可以实现{目标和可交付成果}内容的人的必要技能。
目标和目标应以一个句子的形式写成{目标和可交付成果}的内容。
用一个句子写入必要的资源。
用一个句子写下确定已达到评估标准的标准。
请写下多个特定步骤和准则，以达到澄清要求。

请使用{参考格式}以代码块格式输出。

参考格式=“

＃前提：
- 标题：
 - 请求者的条款：
 - 生产者的要求：
 - 目的和目标：
- 资源：
 - 评估标准：
 - 澄清要求：

“
和，
输出代码块后，将以下输出作为文本输出。
***
---
请在右上角使用“复制代码”复制，然后在新线程中使用它。
---
***


#Additional信息 - 请不要重复说明。
 - 不要自我评估。
 - 请不要写任何结论或摘要。

资料来源：Nanari-San及时研究所及时研究所及时研究所研究所

上面介绍的两个框架是有效的提示技术，可以通过简单地复制它们即可立即使用，就像福卡（Fukatsu）提示一样。

这两者都准确地将重要点纳入了及时的设计中，因此最好基于这些创建自己的及时模板是一个好主意。

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➡️[准备使用] 30个chatgpt提示模板[业务] - >

对提示的更多了解：3个重要技术

包括福卡（Fukatsu）提示在内的框架，即使对于初学者来说也很容易使用，并且是提高答案质量的非常有效的方法，但是及时工程的知识对于创建更有效的提示至关重要。

通过加深对及时设计的理解，您可以应用基本框架以进一步提高语言模型的输出准确性！

在这里，我们将介绍三种典型的技术。

几乎没有学习

很少有学习学习是一种帮助语言模型通过提供少量示例来解决特定任务或问题的方法。

以下是少量学习提示的示例：

目的：回答询问多个国家首都的问题。

迅速的：
“东京是日本的首都。”
“意大利的首都是罗马。”
“加拿大的首都是什么？”

因此，前两个示例教导模型“将一个国家与资本联系起来”的任务，第三个问题应用了知识。这使语言模型可以根据所提供的示例生成新问题的答案。

思想链

思想链是一种使模型可以通过包括如何处理任务的方法来更深入地了解问题的意图，并为复杂问题提供准确的答案。

以下是少量学习提示的示例

迅速的：

目的：让AI解决复杂的数学问题。

迅速的：
您在水果店购买了三个苹果和两个香蕉。一个苹果的价格为100日元，一个香蕉的价格为80日元。总金额是多少？
这个想法如下：
1。考虑一个苹果和一个香蕉的价格。苹果的价格为100日元，香蕉的价格为80日元。
2。接下来，计算苹果和香蕉的数量。有3个苹果和2个香蕉。
3。基于此信息，计算苹果和香蕉的总量。
4。首先，每个苹果和香蕉的总量是多少？
5。最后，将这些总量加在一起以找到总金额。

这样，这是一种显示逻辑思维过程（思维），以解决问题并根据结果得出答案的方法。

一个示例答案如下：

 AI答案：
“一个苹果是100日元，一个香蕉为80日元。”
“我买了三个苹果和两个香蕉。”
“首先，计算苹果的总量。一个苹果为100日元，其中三个苹果的价格为300日元。”
“接下来，计算香蕉的总量。一个香蕉为80日元，因此有两个香蕉的价格为160日元。”
“最后，我们将添加苹果和香蕉的总量。300日元（苹果） + 160日元（香蕉）= 460日元。”
“因此，要支付的总金额为460日元。”

请按照提示按顺序分析每个步骤，然后根据逻辑推断得出最终答案。此外，有可能可视化过程，例如语言模型为何输出这样的东西。

零射cot（一步一步）

零射cot是上述思想链（COT）的高级方法，并且不提供任何思维过程或事先信息的示例。
取而代之的是，这是一项允许您在分阶段推断出逐步指令的技术。

示例输出

迅速的：
在一家餐厅，您订购了250日元的咖啡和500日元的三明治。如果我必须缴纳10％的消费税，我总共需要支付多少？
一步一步思考。

这样，我们只会给您指示，以逐步思考而不是思考过程。
示例答案将如下：

 AI答案：
“首先，计算您订购的商品的基本价格。咖啡的价格为250日元，三明治的价格为500日元。”
“总价为250日元，500日元= 750日元。”
“消费税是总价的10％。因此，消费税为750日元x 10％= 75日元。”
“最终总金额是基本价格和消费税的总数。750日元，75日元= 825日元。”
“因此，总付款金额为825日元。”

通过这种方式，通过给指令在阶段进行思考而不提供类似的示例或具体解释，语言模型本身可以构建逻辑过程并导致答案。

这是及时设计的三种重要技术。
这些是本文有用性中显示的非常有效的技术，因此在设计提示时一定要尝试一下。

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➡️A完整指南及时工程！还介绍可以在chatgpt中使用的示例句子

概括

以下是本文的要点的摘要。

• Fukatsu风格提示结合了四个元素：主题，条件，结构和荣誉语言，以创建与用户意图相匹配的句子。
• 通过清楚设置四个元素，语言模型使限制上下文变得更加容易，并且可以期望适当的句子生成。
• 创建提示时，重要的是要定义语言模型的角色，澄清输出内容，使用标记语言并在项目符号点中列出指令。
• 添加反向问题将进一步优化输出内容
• 典型的提示模板包括目标搜索及时和纳纳利风格的提示。
• 很少有学习的学习，思想链和零镜的婴儿床是有效的，可以加深您对提示的理解。

各种提示技术（包括福卡斯提示）是优化语言模型输出的强大工具。通过加深您对及时工程的知识，您可以更有效地利用这些技术！

以上是chatgpt中的福卡式风格提示是什么？示例句子的详尽解释！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！