什么是chatgpt型号？以易于理解的方式列出了OpenAI的最新型号和功能[最新的2025 Edition]

ChatGPT及OpenAI API模型的显着进化：2025年现况详解

2025年，ChatGPT和OpenAI API可用的模型已取得长足进步，从简单的“GPT-4”、“GPT-3.5”时代，发展到支持多模态的GPT-4o系列和专注于推理的o系列，为用户提供了更广泛的选择。本文将分别介绍ChatGPT应用版、API专用版和推理专用模型的特点和选择方法。

目录

ChatGPT模型概述（2025年5月）

ChatGPT应用版模型

各模型的特点和用途

ChatGPT API专用模型

ChatGPT推理专用模型“o系列”

o1/o3/o4-mini的用途比较

ChatGPT模型选择要点【按用途推荐】

日常使用/个人使用推荐？

商业/开发用途推荐？

高级推理/研发用途推荐？

模型性能比较

Hugging Face Open LLM Leaderboard的使用方法

1. 访问网站

2. 基本界面解读

3. 模型搜索/筛选

4. 查看详情页

总结

ChatGPT模型概述（2025年5月）

ChatGPT模型是指设计用于根据用户输入生成最佳响应的AI引擎。不同模型在性能、速度和擅长任务方面各不相同，并以应用版和API专用版提供。用户应根据自身订阅方案和目的进行选择。

目前，ChatGPT可用的模型主要分为两类：

• ChatGPT应用版模型（例如：GPT-4o、GPT-4o Mini、o3-mini等）
• API专用模型（例如：gpt-4-turbo、gpt-4.1、gpt-4o API版等）

本文将详细解释这些模型的特点和区别。

[相关阅读] AI模型是什么？清晰解释其列表、创建方法和模型比较

OpenAI

ChatGPT应用版模型

ChatGPT可选择模型列表

截至2025年4月，ChatGPT (chat.openai.com) 可用的模型如下：

模型名称	特点/用途	使用方案
GPT-4o	支持文本、图像、音频的多模态，高速、高精度	Plus方案及以上
GPT-4o Mini	GPT-4o的轻量版，高速、高性价比，免费用户也可使用	免费方案可用
o3	增强推理能力的模型，具有卓越的思维一致性	推理模型的最高级别
o4-mini / o4-mini-high	能够自主推理和使用工具的高功能模型	Plus方案及以上

这些模型在精度、处理速度和可处理的任务内容方面有所不同，系统会根据用户的用途和方案自动选择和切换。

各模型的特点和用途

每个模型都有其特点，用户需要根据自身需求选择合适的模型。对于大多数任务，“GPT-4o”都能胜任。

• 休闲聊天或简单调查可以使用“GPT-4o Mini”或“o3-mini”。
• 商业用途或高级提示工程可以使用“GPT-4o”或“o4-mini-high”。
• Plus方案及以上用户可以流畅地使用图像和音频输入的多模态功能。免费方案用户也可以在次数限制内使用。

选择模型的关键在于“重视速度、思考能力还是多模态”。

ChatGPT API专用模型

模型比较

在ChatGPT的背后，还有更细分的API专用模型。对于API开发者，可以选择以下模型：

模型名称	特点/用途	使用环境
GPT-4o	支持文本、图像、音频的多模态模型，高速、高精度，可处理各种任务	OpenAI API
GPT-4.1	性能优于GPT-4o的最新模型，支持最大100万token的长文本处理，编码和指令遵循能力得到提升	OpenAI API
GPT-4.1 mini	GPT-4.1的轻量版，低延迟、高性价比，适合日常任务	OpenAI API
GPT-4.1 nano	GPT-4.1系列中最小的模型，高速、低成本，适合分类和自动补全等任务	OpenAI API
o1	专注于复杂推理和科学问题解决的模型，重视思维过程的准确性和一致性	OpenAI API
o3	o1的后续模型，推理能力进一步增强，并支持与工具集成	OpenAI API
o3-mini	o3的轻量版，高速、高性价比，适合日常推理任务	OpenAI API
o4-mini	最新推理专用模型，擅长数学、科学和视觉推理任务	OpenAI API
o4-mini-high	o4-mini的高性能版本，支持更高级的推理和工具集成，可处理复杂任务	OpenAI API

API模型更适合应用开发和企业级定制化实现，而非聊天用途。

ChatGPT推理专用模型“o系列”

在ChatGPT的进化过程中，“o系列”推理专用模型备受瞩目。与注重通用性的传统GPT系列不同，“o系列”旨在提高逻辑思维能力和推理过程的精度。

“o系列”采用了“Deliberative Alignment（深思熟虑的校准）”的新方法，不仅注重答案的输出，更重视思维过程的准确性和一致性。因此，“o系列”非常适合需要更深入理解和推理的场景，例如整理论点、撰写逻辑性强的文章和解决复杂问题。

o1/o3/o4-mini的用途比较

模型名称	特点	主要用途
o1	擅长数学和科学领域的问题，具有强大的推理能力	研发、技术验证
o3 / o3-mini	适用于需要逻辑性强的写作和注重一致性的任务	咨询材料、论点整理
o4-mini / o4-mini-high	自主推理工具集成能力的下一代模型	业务自动化、复杂的决策支持

特别是o4-mini-high ，由于其强大的工具（浏览器、代码执行、文件处理等）集成能力，被认为是“能够思考并行动的AI”，备受关注。

ChatGPT模型选择要点【按用途推荐】

模型的选择取决于用途。

日常使用/个人使用推荐？

• GPT-4o或o4-mini是最佳选择。
• 它们兼具快速运行和强大的推理能力，日常使用不会感到任何压力。

商业/开发用途推荐？

• 使用GPT-4o可以进行多模态信息处理。
• 对于API开发者， gpt-4-turbo在性价比方面更具优势。

高级推理/研发用途推荐？

• 选择o1 （数学/科学专用）或o3 Pro （具有强大推理能力的定制版）可以获得应对复杂问题的答案。

模型性能比较

模型性能比较

目前生成式AI领域存在各种模型，并且性能不断提升。以下是一些方便比较模型性能的网站：

网站名称	特点	URL
lmsys.org (Chatbot Arena)	通过实战形式（用户投票）比较OpenAI、Anthropic、Google、Mistral等各公司的最新LLM，非常可靠。	lmsys.org
Artificial Analysis	发布GPT-4o、GPT-4.1、o4-mini-high等最新模型的智力评分、速度和价格比较，其特点是图表清晰易懂。	artificialanalysis.ai
FastEval	公布针对多个LLM的基准测试（MMLU、GSM8K、HumanEval等）评分比较表，在业内也得到广泛使用。	fasteval.ai
Hugging Face Open LLM Leaderboard	主要关注开源LLM，但可以一目了然地看到基于标准基准测试（MMLU、ARC等）的定量评估。	huggingface.co/open-llm-leaderboard

在选择模型时，如果存在疑问或需要详细比较，请参考这些网站。

Hugging Face Open LLM Leaderboard的使用方法

Hugging Face也可以用于比较LLM模型。以下是使用方法：

1. 访问网站

• 官方网站：? Hugging Face Open LLM Leaderboard

访问该页面后，会看到许多LLM模型的列表。

2. 基本界面解读

LLM Leaderboard界面

页面显示如下表格：

Rank	Model	MMLU	ARC	HellaSwag	TruthfulQA	Avg

• Rank ：排名（按分数排序）
• Model ：模型名称（例如：GPT-4o、Claude 3.5、Mistral等）
• MMLU ：大学入学考试级别问题（多任务语言理解）的正确率
• ARC ：小学级别推理问题的正确率（AI2推理挑战）
• HellaSwag ：常识推理问题的正确率
• TruthfulQA ：验证是否说谎的问题的正确率
• Avg ：各种分数的平均值（表示综合能力的指标）

? Avg越高，表示模型总体上越“聪明”。

3. 模型搜索/筛选

输入界面

• 在上面的搜索栏中输入“gpt-4o”或“o4-mini”即可快速筛选出相关模型。
• 还可以点击列名进行排序（升序/降序） 。
  • 例如：按MMLU分数排序，查找“在学术方面最强的模型”。

4. 查看详情页

• 点击模型名称可以跳转到该模型的详情页。
  • 可以查看该模型在哪些基准测试中表现出色
  • 可以查看模型的开发机构（OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral等）
  • 如果已公开，还可以查看模型卡片（技术说明页面）的链接

总结

截至2025年，ChatGPT的进化不仅体现在“大型化”上，还体现在：

• 多模态支持（文本图像音频）
• 推理专用（深思熟虑的校准）
• 按用例进行优化（Mini/Pro版本）

选择合适的模型是未来AI应用中的重要策略。请根据自身需求选择模型，并充分利用不断发展的AI技术！

以上是什么是chatgpt型号？以易于理解的方式列出了OpenAI的最新型号和功能[最新的2025 Edition]的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！