您从未听说过的DeepFake探测器准确是98％

为了帮助解决这一紧急且令人不安的趋势，在2025年2月的TEM期刊上进行了同行评审的文章，提供了有关该技术深击目前面对的最清晰，数据驱动的评估之一。

斯洛伐克大学的研究人员。 Cyril和Methodius比较了五种DeepFake视频检测工具 - 三个开源（SBI，LSDA，LIPINC）和两个商业（Bio-ID，Deepware）与Celeb-DF（V2）数据集中的300个操纵视频。

基于商业浏览器的软件Bio-ID以98％的检测准确性上升。可以通过API和浏览器接口访问的免费增值软件深软件以93.47％的速度排名第二。得分最高的开源软件SBI达到了84.69％，而表现最低的模型LSDA的盘旋为71％。

“研究结果证明了所选工具适用于需要数字内容身份验证的标准用户的适用性，”该大学计算机技术研究所和信息学研究所的MiroslavÖlvecký博士在电子邮件响应中写道。 “但是，该主题的重要性超出了数字取证的范围，涵盖了关键方面，例如媒体信誉，缓解错误信息以及公众保护公众免受操纵内容的保护。”

两个深泡探测工具的故事 - 生物ID和深处

令人印象深刻的是，Bio-ID的最高精度得分是其二进制分类系统（“假”或“不假装”）最大程度地减少了结果，并且可能在边界案例中掩盖了不确定性。

Ölvecký博士指出：“评分​​的准确性可能会使结果偏差。在评估大量数据时，这可能会显而易见。” “比较基于设计参数产生一致结果的工具肯定很有趣。不幸的是，目前这是不可能的，因为为数字内容发现设计的不同机器学习方法是独立开发的，并且具有不同的体系结构。”

相比之下，深层软件以百分比为单位，并使用有效网络B7深度学习体系结构。通过框架级分类，它通过120,000个Facebook的DFDC视频进行了培训。该方法提高了速度和准确性，但以时间连续性为代价 - 即使是其创建者也承认，这是一个缺点。

但是，深层软件的表现也足以使研究人员感到惊讶。

Ölvecký继续说：“发现即使是自由使用的深层检测工具（例如Deepware）也可以实现高效率并实际上可用，这真是令人惊讶。” “通常，免费软件产品在免费版本中没有提供非常准确的结果。”

为什么商业深层探测器出色

性能差距并不完全是关于蛮力的，而是培训数据和投资。 Ölvecký解释说：“商业工具通常比开源工具具有更多的资源来开发和培训大型数据集。” “我们认为，[Bio-ID和Deepware]是数字内容操纵检测的更高级方法。”

这两种服务均可向公众提供。 Deepware Web界面和API提供了免费的视频测试，而Bio-ID在注册后提供了易于使用的仪表板。根据Ölvecký，“它的简单性和易用性使其适合外行用户。”

充满活力的深击战场

尽管结果很强，但该研究的作者谨记，深泡检测景观仍然是流体的。新一代工具的出现速度比检测模型适应的快。

Ölvecký说：“我们正在一个'动态领域'中战斗，并且必须不断的创新。”研究人员已经在开发操纵和真实的视频，以包括他们的工作，以提高准确性测试。

一个有希望的方向 - 空间和时间检测方法的组合。基于框架的方法（例如Deepware）很快，但可能会忽略随着时间的流逝而出现的细微差别，详细的异常。

Ölvecký指出：“诸如Lipinc之类的工具结合了空间和时间信息。” “这种方法是有希望的，因为视频本质上是一种时间介质，而忽略此维度可能会导致检测错误。”

对政策制定者和公众的深层影响

除了这项研究的技术优点外，政策的影响也有很强。 “我们的研究提供了有关深层检测工具的当前可用性，有效性和可靠性的实用数据，这些数据可以帮助决策者选择并推荐适合于公共服务和风险评估实施的技术，”Ölvecký补充说。

无论是为了检查事实检查记者，筛查监管机构还是社交媒体公司减少虚假信息，这些发现在最先进的检测能力的影响下都罕见。他们提醒人们，在AI生成的欺骗之前保持警惕和开放科学。

Ölvecký总结道：“我们还强调了对这些工具进行持续创新的需求，鉴于深层技术开发的动态。”

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