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Python中的访问说明符是什么?

Python中的访问说明符是用于定义类成员(例如方法和属性)的可见性和可访问性的机制。与Java或C等其他一些编程语言不同,Python没有该语言本身强制执行的严格访问说明符。取而代之的是,Python使用命名惯例来指示课堂成员的预期访问级别。尽管Python的哲学“我们都是我们在这里同意”的哲学,但这些惯例帮助开发人员了解班级的哪些部分是公开,受保护或私人的,这意味着这些惯例更多地是关于沟通而不是执法。

访问说明符如何影响Python班级成员的可见性?

在Python中,访问说明符主要通过命名惯例而不是严格执行影响班级成员的可见性。这是他们的工作方式:

  • 公共成员:这些是Python的默认值。任何没有领先强调的班级成员都被认为是公开的。公共成员旨在从班级内外的任何地方访问。
  • 受保护的成员:这些由单个领先的下划线表示(例如, _variable )。受保护的成员旨在在班级及其子类中使用。尽管Python并不能阻止从班级外部访问这些成员,但该公约表明不应直接从班级层次结构外部访问它们。
  • 私人成员:这些由双重领导下划线表示(例如, __variable )。 Python对私人成员的名称进行杂交,将其名称更改为包括类名称(例如, _ClassName__variable )。这使得从班级外部访问它们变得更加困难,尽管该名称仍然可以使用。

尽管这些约定指导开发人员如何使用班级成员,但他们并未强制执行严格的访问控制。班级成员的实际可见性和可访问性取决于开发人员对这些约定的遵守。

Python中有哪些不同类型的访问说明符?

Python有三种类型的访问说明符,这些访问指示符由命名约定表示:

  1. 公众:没有领先的下划线。示例: variable

    • 打算从任何地方访问。
  2. 受保护:单个领导下划线。示例: _variable

    • 打算在班级及其子类中使用。
  3. 私人:双领先的下划线。示例: __variable

    • 打算仅在班级中使用。 Python执行杂交的名称,使从班级外部访问更加困难。

您能否解释如何使用访问说明符来控制Python中的数据访问?

要使用访问说明符来控制Python中的数据访问,您可以遵循以下准则:

  1. 公共访问:使用公共成员来获取旨在从任何地方访问的属性和方法。例如:

     <code class="python">class MyClass: def __init__(self): self.public_variable = 42 def public_method(self): return self.public_variable</code>

    在此示例中,可以从任何地方访问public_variablepublic_method

  2. 受保护的访问:使用单个领先的下划线来用于应在类及其子类中使用的属性和方法。例如:

     <code class="python">class MyClass: def __init__(self): self._protected_variable = 42 def _protected_method(self): return self._protected_variable class MySubclass(MyClass): def use_protected(self): return self._protected_method()</code>

    在这里, _protected_variable_protected_method旨在在MyClassMySubclass中使用。

  3. 私人访问:使用仅在类中应使用的属性和方法使用双重领导下划线。例如:

     <code class="python">class MyClass: def __init__(self): self.__private_variable = 42 def __private_method(self): return self.__private_variable def public_method(self): return self.__private_method()</code>

    在此示例中, __private_variable__private_method仅用于在MyClass中使用。它们分别为_MyClass__private_variable_MyClass__private_method

通过遵循这些惯例,即使Python不强制执行严格的访问控制,您也可以将类成员的预期用途传达给其他开发人员。这有助于维护您的课程的完整性和封装。

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