6 O3提示您今天必须尝试 - 分析Vidhya

Openai的O3：推理和多模式能力的飞跃

OpenAI的O3模型代表了AI推理能力的重大进步。 O3专为复杂的解决问题，分析任务和自主工具使用而设计，通过采用扩展的内部思想链机制，超过了传统的LLM。这使其可以解剖复杂的查询并更有效地到达解决方案。 O3利用其前身的计算资源的十倍，引入了“用图像进行思考”，从而可以从视觉输入中进行直接处理和推理。这种多模式集成，再加上其使用Web搜索，画布和文件分析等工具的能力，将其从静态文本生成器转换为动态的问题解决器，展示了使人联想到早期人工通用智能（AGI）的特征。

目录：

• 任务1：图像的地理位置
• 任务2：手稿解密
• 任务3：创建游戏
• 任务4：分辨率分辨率
• 任务5：图像分析和颜色识别
• 任务6：SEO优化分析
• 结论

要深入研究O3的功能和基准，请探索我们比较O3和O4-Mini的全面文章。让我们检查一下六个任务及其相应的O3提示，以说明其令人印象深刻的性能。

任务1：图像的地理位置

提示： “确定此图像中描绘的位置。提供精确的位置和地址。”

输出：

观察： O3的准确而快速的地理位置证明了其有效分割和分析图像的能力。

任务2：手稿解密

提示： “分析所附的手稿图像，并提供有关其内容和来源的详细信息。”

输出：

观察： O3成功地确定了Voynich手稿，提供了深刻的细节。但是，推论和既定事实之间的更明显的区别将增强反应。

任务3：创建游戏

提示： “创建一个简单的马里奥风格游戏。”

输出：

观察：虽然O3理解了提示，但最终的游戏是基本的。需要进一步的开发，包括角色图形和交互式元素。

任务4：分辨率分辨率

提示： “诊断并为此代码屏幕截图中显示的错误提供解决方案。”

输出：

观察： O3准确地诊断出WorksheetNotFound错误，并提供具有鲁棒错误处理的实用解决方案。

任务5：图像分析和颜色识别

提示： “列出图纸中的所有个人，指定其分配的颜色。”

输出：（输出详细说明人和颜色，可能包括原始文本中指出的不准确性。）

观察： O3在此任务中表现出不准确性，突出了视觉解释的局限性。

任务6：SEO审核

提示： “建议改进此博客文章的SEO：[链接到博客文章]”

输出：

观察： O3提供了全面且专家级的SEO分析，涵盖了优化的各个方面。

结论

与以前的OpenAI模型相比，O3表现出较高的功能，尤其是在需要逻辑推理的技术领域。虽然视觉解释仍然是改进的领域，但它在代码理解，逻辑处理和上下文响应方面的熟练程度值得注意。 O3是开发人员和AI从业人员的宝贵工具，有助于原型制作，调试和复杂的技术分析，这代表了朝着更自主的AI系统迈出的实质性一步。

以上是6 O3提示您今天必须尝试 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！