思想和机器的网格已经到了

脑部计算机界面（BCIS）将大脑直接连接到外部设备，将大脑冲动转化为没有身体运动的动作。该技术利用植入的传感器捕获大脑信号，将其转换为外部设备的数字命令。 BCIS中神经形态计算的目的是复制大脑的能量效率和处理能力，需要创新的系统架构以及模仿神经元和突触功能的电子设备。

神经形态计算的进步

BCI研究跨越了一个多世纪，始于汉斯·伯杰（Hans Berger）1924年发现的脑电波电活动。重要的里程碑包括第一个非侵入性BCI控制的机器人（1988）和Cyber​​inetics的Braingate Project成功的假肢控制（2005年）。详细的BCI时间轴可用：脑部计算机界面（BCIS）的历史 - 时间轴 - RoboticsBiz。 DARPA资助的研究在2018年展示了脑芯片控制的无人机群。正在进行的研究不断地推动神经网络和AI的界限，这可能会通过脑部植入纳米芯片来增强认知能力。

2025年目击者迅速发展，特别是新加坡国立大学（NUS）的突破。由副教授Mario Lanza领导的NUS Research表明，单个硅晶体管可以模拟神经元和突触，这表明可用于人工神经网络（ANN）的可扩展性，节能的硬件。 Lanza教授强调需要进行可扩展和节能的硬件实现真正的神经形态计算。

Elon Musk的Neuralink成立于2016年，是该领域的关键参与者。 Neuralink开发了植入的BCI，以改善人类潜力和残疾恢复，并采用手术机器人进行脑植入程序。这使用户可以通过思考控制计算机和其他设备。

来自亚利桑那州的30岁的Noland Arbaugh成为第一位Neuralink接受者，在2016年的潜水事故使他瘫痪后取得了非凡的成绩。英国广播公司（BBC）自2024年1月植入以来报告了很大的进展，使他能够仅通过思考控制计算机光标。

科学文章的边界强调了人类计算机界面的潜力，设想了未来的应用程序，包括基于云的知识访问，增强的虚拟和增强现实以及改善对AI系统的适应性。请参阅：边境|人脑和云之间的接口（Frontiersin.org）

研究还探讨了“量子大脑”的概念 - 一种智能的材料在物理上改变了学习。物理学家成功地复制了独立的神经元和突触作用，并与单个原子进行了联网。请参阅：迈向量子大脑的初始步骤：一种智能物质，通过身体改变自我来获取知识（scitechdaily.com）。

未来的BCI应用程序可能包括即时沟通，思想转移，梦录制和AI意识的整合。但是，关于机器人权利，超级AI法规，网络安全和数据隐私的伦理问题。随着BCI技术的增殖，保护用户数据并确保道德使用变得至关重要。

尽管有技术，安全和道德挑战，但人机互动还是现实，有望塑造未来并有可能定义第五次工业革命。优先考虑积极的应用和增强寿命对于其负责任的发展至关重要。

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