使用AWS ECS和LAMBDA的无服务器图像处理管道

该教程通过使用AWS服务来指导您通过构建无服务器图像处理管道。我们将创建一个部署在ECS Fargate群集上的next.js前端，与API网关，Lambda函数，S3桶和DynamoDB进行交互。

该项目增强了您对无服务器体系结构和AWS服务集成的理解。记住：这是一个演示；生产需要增强的安全性和配置。

先决条件：

• 具有具有必要权限的IAM用户的AWS帐户。
• 熟悉AWS服务（S3，API Gateway，Lambda，DynamoDB，ECS，ECR）。
• 安装了node.js。 GitHub存储库提供代码示例。

AWS服务设置：

1. 创建S3存储桶：需要两个S3存储桶： sample-image-uploads-bucket （通用）和sample-thumbnails-bucket （最初在公共读取访问中禁用）。

2. 配置sample-thumbnails-bucket permissions：使用以下策略授予公共阅读对此存储桶的访问：

 {
  “版本”：“ 2012-10-17”，
  “陈述”： [
    {
      “ sid”：“ publicRead”，
      “效果”：“允许”，
      “主要的”： ”*”，
      “动作”：“ s3：getObject”，
      “资源”：“ ARN：AWS：S3 :::样本 -  thumbnails-bucket/*”
    }
  这是给
}

3. 创建DynamoDB表：使用字符串主键image_id创建一个名为image_metadata的dynamodb表。

4. 创建IAM角色：为Lambda功能创建IAM角色（ Lambda-Image-Processor-Role ），授予AmazonS3FullAccess ， AmazonDynamoDBFullAccess和CloudWatchLogsFullAccess权限。

lambda功能：

1. image-processor函数：此函数处理上传的图像，创建缩略图，并将元数据存储在DynamoDB中。它使用枕头库，需要一个lambda层（ARN：AWS：LAMBDA：US-EAST-1：770693421928：layer：klayers-p39-Pillow：1-记住调整该区域）。该功能由S3 PUT事件触发。

2. get-image-metadata函数：此功能从dynamodb中检索图像元数据的前端。

API网关：

创建与get-image-metadata lambda功能集成的HTTP API网关（ image-gallery-api ）。前端将使用get /images端点。

测试：将图像上传到sample-image-uploads-bucket 。 Lambda功能应处理它，API网关应返回元数据。

前端（Next.js）：

创建next.js应用程序，从API网关获取图像数据，然后显示缩略图。请记住使用正确的图像域更新next.config.mjs 。

Docker和ECS部署：

1. 创建一个dockerfile： containerize the next.js应用程序。

2. 推向ECR：将Docker图像推向Amazon ECR。

3. 创建ECS群集和任务定义：创建ECS Fargate群集和使用ECR映像的任务定义。确保任务角色具有必要的ECR权限。为ECS任务执行创建IAM角色。

4. 创建ECS服务：创建ECS服务以运行容器。

5. 访问应用程序：通过ECS任务的公共IP访问您已部署的Next.js应用程序。

结论：该全面的教程展示了在AWS上构建功能齐全的无服务器图像处理管道。请记住，为生产部署实施强大的安全性和错误处理。考虑使用CloudFront改进S3访问控制并优化DynamoDB查询以进行可伸缩。

以上是使用AWS ECS和LAMBDA的无服务器图像处理管道的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！