支持AI代理的6个支持功能的LLM

解锁实时AI功率：深入研究LLM中的功能

OpenAI的GPT-4和类似的大型语言模型（LLM）正在通过在各种领域提供准确的上下文响应来彻底改变AI。一个关键的进步是，诸如“幻觉”之类的不准确性的显着降低，这在很大程度上是由于诸如检索型发电（RAG）和功能呼叫至关重要的技术。功能调用，也称为工具调用，允许LLMS与外部API和系统直接交互，从而实现实时数据集成和自动化任务执行。

本文探讨了六个具有功能关注功能的领先LLM，展示了他们如何改变AI代理的景观并实现自主任务管理。

目录

• 介绍
• 了解LLM中的功能调用
• 带有功能调用的前6个LLM
• 使用GPT-4实施函数调用
• 基准为前6个LLM
• 功能呼叫和AI代理：强大的协同作用
• 结论
• 常见问题

了解LLM中的功能调用

功能称为授权LLM的功能与外界无缝互动。通过为模型提供一组函数及其用法指令，它可以智能地选择并执行适当的功能以完成特定任务。这将LLM功能扩展到文本生成之外，从而启用控制设备，查询数据库等的操作。伯克利函数呼叫排行榜提供了对该领域LLM性能的标准化评估。通常，使用功能称呼LLM的应用程序涉及两个步骤：将用户提示映射到正确的功能和输入，然后处理函数的输出以创建相干响应。

带有功能调用的前6个LLM

这是六个领先的LLMS提供功能称呼功能：

1. OpenAI GPT-4： GPT-4的功能调用允许开发人员将LLM连接到外部工具和系统，从而大大扩展其功能。这是建立智能助手和自动化工作流程的理想选择。用例包括助手的数据获取，执行操作，计算，建筑工作流以及动态修改UI元素的数据。

2. Google Gemini 1.5-Flash： Gemini 1.5-Flash的功能调用允许开发人员集成自定义功能。该模型生成结构化数据输出指定功能名称和参数，从而启用与外部API和服务相互作用的动态应用程序。用例涵盖电子商务，客户支持，医疗保健，旅行和金融。

3. 拟人化的Claude十四行诗3.5： Claude 4.5支持呼叫功能，从而使外部工具和实时数据检索实现动态交互。这增强了克劳德（Claude）的多功能性超出文本生成，从而与外部API集成并执行代码。用例包括天气预报，货币转换，任务自动化和数据查找。

4. Cohere Command R：命令R的函数调用（单步工具使用）允许与API和数据库（例如APIS和数据库）的外部工具直接交互。该模型智能选择了工具和参数，从而简化了与外部系统的交互。用例包括天气预报检索，数据库查找和搜索引擎查询。

5. MISTRAL大2： Mistral flow 2，其1230亿个参数，在代码生成，数学解决问题和多语言任务方面表现出色。其增强的函数调用依次和并行处理复杂的多步骤过程。用例包括自动化业务工作流，数据处理，动态报告生成和科学计算。

6. Meta Llama 3.2： Llama 3.2由于其开源性而脱颖而出，为开发人员提供了功能调用的重要自定义选项。这种适应性对于研究和构建自定义企业应用程序特别有价值。基准仍在进行中。

使用GPT-4实施函数调用

（对于简洁而省略了代码示例，但原始响应的代码部分提供了一个用GPT-4实现函数的详细示例，包括使用OpenWeatherMap API获取天气数据。）

基准为前6个LLM

（对于简短而省略了雷达图表，但是原始响应图表和随附的文本提供了对各种功能呼叫指标的六个LLM的详细比较。）

功能呼叫和AI代理：强大的协同作用

功能调用对AI代理是有变革性的，使他们能够集成现实世界功能并自主执行任务。它促进了模块化，自主权，并大大扩展了AI代理的能力。

结论

功能调用对于需要实时数据和动态外部系统交互的LLM至关重要。讨论的六个LLM中的每一个都提供了独特的优势，使其适合各种应用。这些模型正在推动更准确，可靠和交互式AI代理的开发。

常见问题

（原始响应的常见问题解答部分提供了有关llms中有关函数呼叫的常见问题的答案。）

以上是支持AI代理的6个支持功能的LLM的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！