AWS Re：Invent 2024的7个重大更新，您可以错过

AWS回复：Invent 2024：深入研究关键创新

AWS RE：Invent 2024展示了云计算，AI和机器学习中的开创性进步，巩固了AWS对增强开发人员和企业能力的承诺。今年的活动强调了AWS如何塑造组织挑战，可伸缩性和可持续解决方案的方法。让我们探索主要更新。

目录：

• 亚马逊Nova AI模型
• 硬件进步
• 亚马逊基岩的增强
• Amazon Sagemaker更新
• AWS数据库创新
• 亚马逊Q开发人员：革新软件开发
• 亚马逊Q业务：授权数据驱动的决策
• 结论

亚马逊Nova AI模型：基础模型的新时代

AWS介绍了Nova系列基础模型，提供了无与伦比的灵活性和效率。这四种变体（Nova Micro，Nova Lite，Nova Pro和Nova Premier）都满足了各种计算需求，从基本任务到复杂，高性能的工作量。关键功能包括：

• Nova Canvas：一种基于图像的AI工具，用于轻松的高分辨率视觉创建和编辑。
• Nova Reel： AI驱动的视频生成和编辑工具，用于快速，高质量的内容创建。

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硬件进步：为AI的未来提供动力

AWS推出了专为高性能工作负载而设计的尖端硬件，可提供前所未有的计算能力，能源效率和可扩展性。亮点包括：

• Trainium3芯片：具有提高能源效率的前身的性能两倍。
• Amazon EC2 TRN2 Ultraservers：由互连的Trainium2芯片提供动力，用于大规模AI工作负载的无缝缩放。
• 具有NVIDIA Blackwell GPU的新P6实例：比以前的GPU驱动实例更快地提供2.5倍的计算性能，非常适合密集的生成AI任务。

“ [提及AWS的NVIDIA合作伙伴关系和P6实例的推文]”

亚马逊基岩的增强：建造更安全，更可靠的生成性AI

亚马逊基岩得到了重大改进，重点是安全性和可靠性：

• 自动推理检查：减少幻觉并提高AI输出的事实准确性。
• 多代理协作框架：启用多个AI系统之间用于复杂工作流程的无缝协作。
• 模型蒸馏工具：创建较小的，优化的AI模型，而无需性能损失，扩大可访问性。

Amazon Sagemaker更新：精简机器学习工作流程

Amazon SageMaker收到了增强模型开发，数据管理和部署的更新：

“ [推文宣布下一代亚马逊萨吉式制造商]”

• Sagemaker Unified Studio（预览）：简化的接口统一数据准备，模型培训和部署。
• Sagemaker Lakehouse（GA）：为无缝模型构建提供统一的结构化和非结构化数据。

AWS数据库创新：增强性能和可扩展性

AWS公布了关键数据库更新，重点是性能，全局可伸缩性和简化的数据管理：

“ [有关亚马逊Aurora DSQL的推文]”

• Amazon Aurora DSQL：分布式SQL功能，用于跨全球分布式数据库的无缝查询处理。
• DynamoDB的多区域一致性：确保全球分布式应用程序之间的数据可靠性。
• Amazon S3表和元数据功能：具有自动元数据处理的冰山表的查询性能提高。

亚马逊Q开发人员：革新软件开发

Amazon Q开发人员通过以下方式加速软件开发

• 高级自动化单元测试。
• AI驱动的代码文档。
• 自动代码审核功能。

在这里了解更多。

亚马逊Q业务：授权数据驱动的决策

亚马逊Q业务通过以下方式增强了数据分析和商业智能

• 跨多个平台的集成数据索引。
• 将快速可视化和亚马逊Q AI驱动的见解组合在一起，以实时报告。

在他们的官方网站上阅读更多信息。

结论

AWS RE：Invent 2024的创新代表了云计算，AI和数据库管理中的重大飞跃。这些进步将使企业能够创新，降低成本并建立可扩展的可持续解决方案。 AWS继续领导科技行业，推动其全球用户社区的进步。

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