前9个免费的NVIDIA AI课程

NVIDIA免费AI课程助您快速掌握生成式AI！无论您是AI爱好者、开发者还是技术探索者，NVIDIA全新推出的免费AI课程都将是您的理想之选。

课程完全免费，无需任何费用，并提供AI、机器学习和边缘计算方面的实践技能培训。课程涵盖图像分类、回归分析以及在Jetson Nano开发套件上构建AI系统等众多主题。本文将重点介绍2025年9门必修课程，助您开启AI学习之旅。

2. 加速数据科学工作流程

学习使用RAPIDS加速基于CPU的数据科学工作流程。

链接：https://www.php.cn/link/df46e19efffe9c4cd3e8808359aa8c8a pic.twitter.com/uROJWLz79X

— Mike (@michxlai) 2025年1月7日

目录

• AI入门
• 加速数据科学工作流程
• 生成式AI详解
• 十分钟构建大脑
• 使用RAG增强您的LLM
• 使用LLM构建RAG代理
• 掌握推荐系统
• 执行大规模图像分类
• 构建视频AI应用程序
• 总结

1. Jetson Nano上的AI入门

课程目标： 通过使用NVIDIA Jetson Nano构建和训练分类数据集和模型，掌握AI基础知识。本课程将指导您学习如何设置Jetson Nano开发套件、收集数据以及训练机器学习模型。

学习理由： 非常适合初学者，本课程介绍了AI概念，并提供了边缘计算的实践经验。

点击此处查看此NVIDIA免费课程。

2. 零代码更改即可加速数据科学工作流程

课程目标： 了解如何利用RAPIDS（一套开源软件库）通过利用GPU加速数据预处理、机器学习和数据可视化来加快数据科学工作流程。

学习理由： 将基于CPU的任务转移到GPU上，从而显著节省计算时间，提高您的工作效率。

点击此处查看此免费AI课程。

3. 生成式AI详解

课程目标： 探索生成式AI的世界，包括其核心概念、应用和挑战。了解这项技术如何重塑全球各行各业的影响。

学习理由： 了解生成式AI的影响和潜力。

点击此处查看此课程。

4. 十分钟构建大脑

课程目标： 了解神经网络发展的生物学动机，以及这些逻辑如何转化为AI系统的增长。

学习理由： 从独特的视角了解AI的起源及其与神经科学的联系。

点击此处查看此NVIDIA免费AI课程。

5. 使用检索增强生成增强您的LLM

课程目标： 了解检索增强生成 (RAG) 和大型语言模型的功能。学习构建检索相关信息以改进响应的系统。

学习理由： 掌握基于RAG的系统基础知识。

点击此处查看此NVIDIA课程。

6. 使用LLM构建RAG代理

课程目标： 学习在实际场景中部署AI代理。本课程涵盖构建基于RAG的代理系统的端到端流程。

学习理由： 了解如何将LLM与实际应用相集成。

点击此处查找此AI课程。

7. 掌握推荐系统

课程目标： 了解NVIDIA数据科学专家采用的高级推荐系统策略，包括在数据科学竞赛中获得顶级位置的技术。

学习理由： 掌握电子商务和内容平台中最受欢迎的技能之一。

点击此处查看此免费AI课程。

8. 执行大规模图像分类

课程目标： 通过使用NVIDIA最先进的工具，了解解决大规模图像分类问题的先进技术。

学习理由： 使用实际应用增强您的计算机视觉技能。

点击此处查看此课程。

9. 在Jetson Nano上构建边缘视频AI应用程序

课程目标： 掌握使用NVIDIA DeepStream SDK创建应用程序，以有效地注释和处理视频流。

学习理由： 了解视频分析，这是智慧城市、安全和媒体领域的关键领域。

点击此处探索此课程。

总结

NVIDIA长期以来一直是生成式AI领域的主要参与者。从开发支持所有创新的GPU芯片，到推出将支持该领域进一步发展的LLM和Agent基础设施，NVIDIA都已大规模开发了技术。现在，通过免费课程，它计划使学习民主化，以帮助全球学习者加入生成式AI浪潮。

我们还提供一些最先进的免费AI课程——要了解更多信息，请查看Analytics Vidhya免费课程！

以上是前9个免费的NVIDIA AI课程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！