如何在PHP测试中测量代码覆盖范围？

我如何在PHP测试中测量代码覆盖范围？

测量PHP中的代码覆盖范围涉及使用工具来操作代码来跟踪测试套件运行期间执行哪些线或分支。该仪器通常通过在记录执行路径的应用程序中添加额外代码来工作。该过程通常涉及以下步骤：

1. 仪器：代码覆盖工具将修改您的PHP代码（无需更改其逻辑）以跟踪执行。这通常是通过称为“仪器”的过程来完成的。该工具将插入您的代码中，以记录在测试期间命中哪些零件。
2. 测试执行：您对仪器代码运行现有的phpunit（或其他测试框架）测试。探针将在每个测试中记录代码的哪些部分。
3. 报告生成：完成测试完成后，覆盖范围工具会生成报告总结结果。该报告通常显示您的代码的哪些行，功能和分支已执行，哪些没有执行。它通常将其表示为一个百分比（例如，80％的代码覆盖范围意味着您的代码的80％是在测试过程中执行的）。
4. 分析和改进：您查看报告以识别未经测试未涵盖的代码区域。这有助于查明测试策略中的潜在差距，从而导致更全面，更健壮的测试。

特定方法取决于您选择的工具（下面讨论），但一般原理仍然相同：仪器，测试，报告和改进。请记住，仪器通常发生在代码库的副本上，以避免影响您的生产环境。

哪些工具最适合测量PHP代码覆盖？

几种出色的工具可以衡量PHP代码覆盖率。最受欢迎和广泛推荐的是 Xdebug 。 Xdebug是PHP的功能强大的调试和分析工具，其代码覆盖功能受到备受推崇。它与Phpunit和其他测试框架无缝集成。一些替代方案包括：

• phpunit的内置覆盖范围： phpunit本身具有基本的代码覆盖能力，尽管它通常依赖于xdebug取得更全面的结果。如果您已经使用了Phpunit并想要简单的集成，这是一个很好的起点。
• 三叶草：三叶草是一种商业代码覆盖工具，提供详细的报告和分析。
• 伊斯坦布尔： istanbul（或其导数）是一种JavaScript代码覆盖范围工具，虽然不是直接适用，但如果您使用将PHP php php php to to javaScript（尽管这是较常见的），那么大多数 ，
• 。推荐的选择由于其功能，灵活性和与Phpunit 。

  集成在一起，如何解释php？

  代码覆盖报告？

  代码覆盖范围报告通常以多种方式呈现数据：

  • 线条覆盖范围： 在测试中显示了该线条的百分比。高线覆盖率百分比（例如80％或更高）通常被认为是好的，但这不是唯一的度量。
  • 函数/方法覆盖范围：这表明函数或方法的百分比至少一次执行。
• 分支覆盖范围：这是衡量不同的执行量的纪念（量）。分支覆盖范围通常比线路覆盖范围更具挑战性，被认为是测试质量更强大的指标。对于条件逻辑（如果，，， switch 语句）。
• 语句覆盖范围：这类似于覆盖范围，它可能跨越多行。可能具有高码覆盖范围，但仍然错过重要方案。专注于在代码的关键部分中获得高覆盖范围（例如，错误处理，复杂逻辑）。特定区域的低覆盖范围指向缺失或不足测试。优先考虑这些领域的覆盖范围。请记住，100％的覆盖范围很少是可以实现的，甚至是必需的，而努力可能会导致编写测试过于复杂或不会增加太多价值。

  的目的是在高覆盖范围和实践测试写作之间保持平衡。

  是否有任何最佳实践来改善PHP代码覆盖？

  改进PHP代码覆盖范围需要系统的方法：

• 第一位（Test -drive driven开发-TDD -tdd）： press Tests 这本质上会导致更好的代码覆盖范围，因为您从一开始就考虑可检验性。
• 优先考虑关键部分：专注于测试应用程序中最重要的部分，例如错误处理，数据验证，数据验证和复杂算法。这些区域更有可能包含错误。
• 重构可测试性：如果您的遗产代码难以测试，请重构以使其更具测试。这可能涉及将大型功能分解为较小，更易于管理的单位。
• 使用模拟和固执：在处理外部依赖关系（数据库，API）时使用模拟和固执的技术来隔离您的代码，以隔离您的测试，并避免在测试中进行依赖的范围，并在测试中避免使用范围的范围。覆盖范围。编写有针对性的测试以改善这些领域的覆盖范围。
• 不要痴迷于100％以上：在争取高覆盖范围的同时良好，不要被100％追逐。专注于编写有意义的测试，以涵盖代码中最重要的部分。 Some parts might be inherently difficult or unnecessary to test comprehensively.
• Regularly Run Code Coverage: Integrate code coverage into your CI/CD pipeline to monitor coverage over time and ensure that it doesn't degrade as you add new features or make changes to existing code.

By following these best practices, you can significantly improve your PHP code coverage and build a more robust and reliable application.请记住，代码覆盖范围是帮助您编写更好的测试的工具，而不是本身的目标。

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