Autogen V0.4：简化各地开发人员的代理AI -Analytics Vidhya

Microsoft的Autogen Framework通过v0.4的释放进行了重大大修。这不仅仅是增量更新；这是建立在广泛的社区反馈之上的完整建筑重新设计。 目标？为了增强多代理AI系统的代码质量，鲁棒性和可扩展性。

>宣布Autogen 0.4，这是一个完全重新想象的用于构建高级代理AI系统的库，旨在提高代码质量和鲁棒性。它的异步，事件驱动的架构支持动态，可扩展的工作流程。了解更多信息：

https：//www.php.cn/link/07b95840d88e2f1c033865fba89f624b - 微软研究（@msftresearch）2025年1月14日 >Autogen V0.4？

> Autogen V0.4提出了一个经过改进的生态系统，其中包括分层框架，以开发人员为中心的工具和现成的应用程序。 此更新优先考虑可扩展性，用户友好性和自定义，使开发人员能够构建强大的AI解决方案。 Autogen V0.4中的

键的增强：

异步通信：

代理现在通过异步消息进行交互，可容纳事件驱动和请求 - 响应模型。 >模块化和可扩展的体系结构：

可插入的组件系统允许自定义的代理，工具和内存模块。现在简化了创建积极主动的长期代理。

• >增强监视和调试：内置度量标准跟踪和消息跟踪提供实时工作流程监视和控制。
现在支持
• >跨平台语言支持：在Python和.NET中编码的代理之间的互操作性，并提供了进一步扩展的计划。 >
>社区驱动的扩展：
• 开发人员可以贡献和共享扩展，促进协作和扩展功能。 >
鲁棒类型系统：
• 完整类型支持在构建时间内强制类型检查，从而改善了代码质量和降低错误。
> Autogen的分层框架：
• >新框架采用了分层设计，通过允许开发人员专注于特定需求来简化开发。 这三层是：
• • > 核心层：基础“引擎”为事件驱动的代理系统提供必不可少的工具。
  • 代理层层：一个用户友好的，任务驱动的层为组聊天，代码执行和预构建的代理提供高级API。 该层保持与V0.2相似的结构，以便于迁移。
  • 扩展层：>促进功能的添加并与外部工具（包括核心接口和第三方集成）（例如Azure和OpenAI）。 以开发人员为中心的工具：
  ：

  > Autogen V0.4包括：

  > autogen基准：
  用于在各种任务和环境中进行基准测试代理的性能。
  • 自动基因工作室：
  一个用于快速AI代理原型制作的低代码接口，具有实时更新，中期执行控制，交互式反馈，视觉消息流量和拖放式构建器。
  • >迁移到v0.4：
  Microsoft简化了V0.2用户的迁移过程。 AgentChat API的结构相似性最大程度地减少了中断，而诸如流媒体消息和任务进度节省的新功能可以增强升级。

  未来方向： Microsoft的持续承诺包括扩大语言支持，开发特定领域的应用程序和扩展以及通过开源开发来促进社区贡献。

  >
  结论：

  > Autogen V0.4代表了代理AI的重大飞跃，解决了以前的局限性并引入了强大的新功能。 无论是构建简单还是复杂的AI系统，Autogen V0.4都提供了坚固且适应性的基础。

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