DALL-E 3 API的综合指南

>本文为OpenAI的Dall-E 3 API提供了综合指南，这是一个尖端的图像生成模型。 我们将探索其功能，现实世界应用以及它如何彻底改变创意领域。 虽然DALL-E 3可以通过Bing和Chatgpt访问，但本指南重点介绍直接API集成。

理解dall-e 3

dall-e 3，于2023年9月揭幕，在细微差别和细节中超过了其前任（dall-e和dall-e 2），将文本描述转化为高质量的视觉效果。

。

定价和功能：

下表比较dall-e版本，突出显示了dall-e 3的出色分辨率和定价选项：

width =“ 208”> 0.13 2 0.040 0.080 1792×1024

Model	Quality	Resolution	Price per image (USD)
DALL-E		1024x1024	0.13
DALL·E 2		1024×1024	0.020
		512×512	0.018
		256×256	0.016
DALL·E 3	Standard	1024×1024	0.040
		1024×1792, 1792×1024	0.080
	HD	1024×1024	0.080
		1024×1792, 1792×1024	0.120

Model

Quality

Resolution

	DALL-E	DALL-E 2	DALL-E 3
Release date	January 2021	July 2022	October 2023
Input data type	Text prompt	Text prompt	Text prompt
Language model	GPT-3	CLIP	GPT-4
Available to	OpenAI API account holders	OpenAI API account holders	OpenAI API account holders & ChatGPT Plus subscribers

Price per image （USD）

1024x1024

0.13

1024×1024

0.020

512×512

0.018

256×256

0.016

dall·e 3

标准

1024×1024×1024

0.040

1024×17992， 1792×1024

0.080

hd

1024×1024×1024

0.080

0.120

> dall-e版本之间的关键差异的摘要：> width =“ 149”> gpt-4

dall-e

dall-e 3 日期

2021年1月

2022年7月

2023年10月1023年10月提示

语言模型

gpt-3

clip

gpt-4

API帐户持有人

OpenAI API帐户持有人和Chatgpt Plus订阅者

>为什么使用dall-e 3 api？ > DALL-E 3 API为开发人员提供了对其功能的直接，灵活访问，这与Chatgpt和Bing Chat的更受限的接口不同。 这允许无缝集成到自定义应用程序和工作流程中。

>

> dall-e 3 api特征：

>

键dall-e 3 api功能

>

文本集成：

无缝地将文本合并到图像中。
• 多功能方向：
同时生成景观和肖像图像。
• 增强图像质量：
产生高度详细的，现实的视觉效果。
• >复杂的提示处理：
准确地解释了复杂且详细的提示。
行业应用程序：

dall-e 3的影响跨越了许多行业：

广告与营销：

简化了营销视觉效果的创建，提高创造力和速度。
• 教育：
生成教育材料的引人入胜的插图和图表。
• 视频游戏开发：
加速了独特游戏资产的设计。
• >
>动手：使用dall-e 3 api

生成图像 本节使用DALL-E 3 API引导您通过生成图像。

工作流：

简化的dall-e 3 api交互工作流

>

该过程涉及前端（用户提示输入）和后端（API互动）。

设置：

>您需要Python，OpenAI库（）和OpenAI API密钥。 请按照以下步骤获取您的钥匙：

pip install --upgrade openai

>获取OpenAI API键

>的步骤

>将您的API密钥设置为环境变量：

图像生成代码：

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_api_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_api_key>

此Python代码利用OpenAi库：

>示例：

from openai import OpenAI
from IPython.display import Image

client = OpenAI()

def get_image_from_DALL_E_3_API(user_prompt, image_dimension="1024x1024", image_quality="hd", model="dall-e-3", nb_final_image=1):
    response = client.images.generate(
        model=model,
        prompt=user_prompt,
        size=image_dimension,
        quality=image_quality,
        n=nb_final_image,
    )
    image_url = response.data[0].url
    display(Image(url=image_url))

#Example usage:
puppy_prompt = "Create an image of a cute brown puppy sitting in a green meadow under a clear blue sky."
get_image_from_DALL_E_3_API(puppy_prompt)

>

>文章使用各个行业（教育，广告，游戏开发）的简单和复杂提示提供了示例，展示了Dall-E 3的功能。 这些示例中产生的图像包含在原始文本中。>

最佳实践：

• >详细的提示：精确指令产生更好的结果。
>
• 道德考虑：尊重版权和隐私法。
• 确认限制：了解dall-e 3的功能和约束。
• 持续学习：尝试不同提示以扩大您的创造潜力的尝试。

结论：

>本指南对DALL-E 3 API进行了彻底的了解，使您有能力利用其力量进行创造性的努力。 本文以AI驱动的创意技术领域的进一步学习和技能发展的建议结束。

以上是DALL-E 3 API的综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！