Openai Deep Research vs Gemini深入研究

OpenAI刚刚推出了新的AI研究代理 - 深入研究。顾名思义，这个新代理人能够进行详细的研究并创建分析报告，综合文章，技术论文等。与Google的双子座深入研究，代理商具有深入分析和高级合成技巧。在本文中，我们将看到Openai的深入研究如何与更便宜而又强大的Google Gemini深入研究相比。 目录的

>什么是深入的研究？

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• >为什么使用深入的研究代替其他AI聊天机器人？比较
比较分析摘要
• 结论
  • >
  • >常见问题
  什么是深入研究？
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>深入研究是指对一个主题进行彻底的系统调查。该过程涉及参考多个来源，严格分析大量数据，并遵循结构化方法，以生成良好的见解。与表面水平的探索不同，深入研究涉及：
广泛的数据收集
• ：从学术论文，报告，书籍和验证在线数据库等各种来源收集信息。

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批判分析

：评估收集到的数据的可信度，相关性和偏见。
1. 上下文理解 ：将新发现与现有知识联系起来，以获得更全面的视角。
2. 综合与报告：组织详细信息，对详细的报告，文章，白皮书或技术文档。
事实检查和验证
3. ：交叉引用来源以确保准确性和可靠性。 为什么要使用深入的研究而不是其他AI聊天机器人？>
>通常，这一水平的研究任务将需要花费数小时或几天才能完成。 AI聊天机器人通过对基于研究的问题做出特定和相关的回答来帮助加速这一过程，从而减轻我们必须手动搜索多个网页。
4. 生成的AI模型可以将数据进一步整理到具有图像，图形和图表的报告或文章中。现在，大多数Genai聊天机器人都带有Web搜索功能，他们甚至可以在响应中引用来源。 但是，这些AI工具所做的研究主要是表面级别。此外，需要许多层次的迭代和多个提示来获得凝聚力和全面的响应。此外，总会有人担心幻觉，有时甚至没有提到的来源。这就是为什么我们需要更高级的研究工具。AI驱动的深层研究工具旨在自动化和增强此过程。他们进行了广泛的研究，分析大量数据并产生结构良好的报告，并以可信的引用。该类别中两个最受欢迎的生成AI工具是Google Gemini Deep Research和OpenAI的新深层研究代理。

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   也请阅读：建立一个深入的研究代理：$ 1替代$ 200 Openai的工具

   > Openai Deep Research vs Google Gemini Deep Research> 现在让我们进入这个话题的肉。在本节中，我们将根据Openai的深入研究与Google双子座的深入研究，基于其功能，价格和研究技能。该比较的目的是找出Openai深入研究是否真的值得Google Gemini深入研究的价格10倍。

   我们将在2部分中进行Openai与Google深入研究比较：

   特征和定价比较

   性能比较

   1. 特征和定价比较

   2. openai vs Google Gemini深入研究：绩效比较

      是时候进行最终的摊牌了。现在，我们将在相同的提示中尝试这两个工具，并比较它们的深入研究功能。我们将评估研究的过程和深度以及生成报告的结构和质量。

      openai深入研究
      这是一个提示的Openai试图展示其深层研究代理的技能。该工具被要求根据对移动渗透率的全国十大发展和发展中国家中的移动渗透率分析来生成报告。还要求找到iOS和Android的采用率，以及希望学习新语言的人的百分比，以同一人群。让我们看看Openai的深入研究如何做到这一点。

      >

      提示：>“帮助我找到iOS和Android的采用率，想要学习另一种语言的人，以及过去5年中的移动渗透率变化，对于GDP的前十名和十大发展中国家而言。在格式的报告，一个关于指标的表格中列出此信息，并在Chatgpt上包括针对新的翻译应用程序的市场建议，重点关注Chatgpt可以更好地扩展到。 Openai深入研究的> > >

      >后续提示：

      “渗透是一个百分比，并查看整体用法。在其余的情况下做出最好的假设！ OpenAi深入研究的最终回应

      > 评论：

      OpenAI的深入研究代理人花了11分钟的时间从29个相关来源收集信息并生成报告。 深层研究代理遵循一个高度迭代的过程，该过程是实时动态的。代理商首先根据提示提出一些问题，以了解用户的确切需求。这设置了背景和观点，为代理人研究的指示和指示。 然后，代理从数据提取开始，然后进行数据验证，然后注释，最后以趋势分析结束。由于此过程，输出以清晰的分层序列组织。它从研究问题的概述开始，并以综合见解和战略建议结束。

      >代理通过使整个研究过程可通过实时更新可见来强调透明度。它甚至显示在屏幕上的图表和图形，并在通过数据工作时注释趋势。这使用户很容易理解过程的流程，并确切地了解结论是如何得出的。Openai的深入研究对该主题进行了非常深入的分析，并产生了全面而全面的报告。在报告中，在报告中提到了特定语句的来源，以进行直接验证。搜索界面还分别列出了侧面面板上的源网站，以方便直接访问。>

      Google Gemini深入研究

      >现在让我们在Google的双子座深处研究中尝试相同的提示，看看它可以实现什么。

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      注意：由于Gemini Deep Research在产生回答之前没有提出后续问题，因此我添加了后续提示以及原始提示，以进行公平的比较。 Google Gemini Deep Research

      的初步响应>

      Google Gemini Deep Research 的最终回应>

      评论 Google Gemini花了大约6分钟的时间来源，交叉检查和分析来自29个相关资源的数据并生成报告。 Google Gemini首先分享其打算如何进行研究的计划，从搜索网络，分析结果然后创建报告。在开始研究之前，用户可以选择编辑此计划并指导模型。

      >研究始于模型列出其在做什么，但该过程很快变得静态。它只是显示了模型正在读取的网站列表，随着研究的进行，添加了更多网站。 双子座的深入研究输出作为写得很好的详细报告，可以在Google文档中开放。该报告分为明确定义的部分，包括“研究方法论”部分，该部分解释了研究的完成方式并证明了来源的质量。该报告还包括结构良好的表，总结了具有明确数字的数据以进行比较。这些表也可以在Google表中打开。

      > >每个段落中使用的来源都在该段的末尾列出，因此用户可以直接参考或进一步探索它们。但是，它没有明确标记哪个句子来自哪个来源。>

      比较分析摘要

      Parameter	OpenAI Deep Research	Gemini Deep Research
      Research Methodology	– Highly iterative and visibly time‑intensive. – Uses live data extraction, cross‑checking, and annotations. – Transparent, real‑time process.	– Systematic and thorough. – Details its data-gathering process in a ‘Research Methodology’ section. – Extensive source review.
      Research Time	5 – 30 minutes	5 – 15 minutes
      Depth of Analysis	– Very deep analysis of comparatively fewer sources. – Provides on‑screen charts, trend lines, and historical context. – Shows detailed comparisons between regions.	– In-depth analysis of a more extensive resource pool. – Provides a summary table with explicit figures and contextual narrative for each market.
      Interface & Visual Features	– Dynamic interface with real‑time interactive visuals (charts, graphs, annotations).	– Static process interface. – Output delivered as a well‑formatted written report with structured headings and summary tables.
      Tools and Supporting Features	– Integrated charting, annotation, and live data extraction tools.	– Leverages web search and document synthesis tools.
      Output Structure & Clarity	– Multi‑layered structure with a better flow: overview → live data gathering → visual analysis → insights/recommendations. – Clearer and more direct citations.	– Clearly organized written report with distinct sections. – Detailed narrative that encourages self‑paced review and further learning.
      Recommended Use Case	Ideal for decision‑makers and analysts who value seeing the research process live and in full transparency.	Ideal for strategic planning where a thorough, static, well-cited document is needed.

      结论

      > openai深入研究和Google Gemini深入研究带来了强大的AI驱动研究能力。 Openai的深入研究着重于具有透明度的实时，互动分析。同时，Google Gemini Deep Research提供了一种更实惠但结构化的研究方法，并提供了良好的文档友好报告。尽管Openai Deep Research提供了更深入的见解，但Gemini Deep Research仍然是一种强大的竞争者，对于那些喜欢以较低价格的直接研究成果的用户而言。

      在两者之间选择实际上取决于您的需求。如果您需要带有实时注释的详细实时见解，那么OpenAI深入研究值得投资。但是，如果您更喜欢负担得起的静态但结构良好的研究文档，那么Google Gemini深入研究是一个可靠的选择。

      常见问题
      > Q1。 Openai深入研究与Google Gemini深入研究有何不同？首先，Openai的深入研究是代理商，而Google Gemini Deep Research是AI聊天机器人。 Openai Deep Research着重于具有实时注释和透明度的实时迭代研究过程。另一方面，Google Gemini Deep Research提供了结构化的，基于文档的报告，并具有广泛的来源引用。哪个更快 - OpenAi深入研究或Google Gemini深入研究？ Google Gemini的深入研究通常更快，在5-15分钟内完成研究，而OpenAI深度研究可能需要5-30分钟的时间，具体取决于查询的复杂性。 Google Gemini深入研究是否比Openai深入研究更具成本效益？是的，Google Gemini Deep Research仅需每月20美元，而Openai Deep Research的价格明显高，为Pro用户每月200美元。哪种AI研究工具更适合业务决策？ OpenAI深入研究更适合于需要实时见解和透明研究过程的数据驱动的决策者。 Google Gemini Deep Research非常适合基于文档的结构化战略规划。 Openai深入研究是否可供所有人？还没有。目前，OpenAI深入研究仅在美国提供，也只能提供专业订户。预计将很快向其他国家 /地区的更多用户推出。同时，Google Gemini深入研究可用于双子座高级用户。哪个工具提供了更好的可视化和数据表示？ Openai Deep Research在交互式视觉效果，实时注释和动态图表中擅长。 Google Gemini Deep Research介绍了结构化表中的数据，但缺乏实时视觉更新。

以上是Openai Deep Research vs Gemini深入研究的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！