如何在Microsoft Fabric中使用Power Bi Copilot

Power BI Copilot：赋能商业智能的AI助手

Power BI，商业智能领域的领导者，不断发展，不仅让用户能够可视化数据，还能以更直观的方式与数据交互。最新令人兴奋的补充是Power BI Copilot，它无缝集成到Power BI套件中。

Copilot 利用人工智能的力量，改变了企业与数据分析互动的方式。本教程将详细解释 Power BI Copilot，以便您了解它如何简化您的数据分析工作流程。

什么是 Power BI Copilot？

Power BI Copilot。来源：2WTECH

对于不熟悉 Power BI 的人来说，它是一款来自微软的流行商业分析服务。Power BI 提取和转换数据，并提供精美的可视化效果，以帮助组织做出更好的商业决策。DataCamp 为想要学习的初学者提供了许多课程，例如《Power BI 入门》。

最新的补充 Power BI Copilot 使用生成式 AI 增强了 Power BI 的功能。数据专业人员现在只需使用简单的语言提出问题或请求，即可更快地发现、提取和分析数据。

换句话说，借助 Power BI Copilot，Power BI 用户拥有一个生成式 AI 编码助手，它与他们的数据一起出现，理解他们的业务环境，并在以下领域提供支持：

• 生成报表：Power BI Copilot 使用自然语言接收输入，以生成有见地的报表。
• 建议指标和可视化效果：Power BI Copilot 建议根据数据的特性和业务环境，哪种数据可视化效果最合适。
• 生成叙述：Power BI Copilot 将撰写一个故事来解释数据以及数字背后的原因。

简而言之，虽然其他编码助手仅帮助进行代码生成，但 Power BI Copilot 将您的数据转换为引人入胜的数据叙述，以便您的组织能够做出更好的数据驱动型业务决策。

Power BI Copilot 的工作原理

让我们探讨 Power BI Copilot 在架构和用户体验方面的运作方式。了解 Power BI Copilot 的工作原理将帮助我们为获得最准确和有效的见解而措辞我们的提示。

Power BI Copilot 的架构

Power BI Copilot 如何从各种来源访问数据。来源：微软

与其他语言模型一样，Power BI Copilot 使用自然语言处理 (NLP) 技术来理解文本数据背后的上下文和含义。

更具体地说，Power BI Copilot之所以有效，是因为它已在大型数据集上进行了训练，当面对新数据时，它会将单词转换为数字，然后可以分析序列和关系。具体来说，它使用以下机器学习技术。

• 循环神经网络：RNN 使用顺序数据来解决与语言相关的难题，例如语音识别或翻译。
• Transformer：Transformer 通过分析大量文本数据中的模式来理解和生成类似人类的文本。

在理解数据上下文后，Power BI Copilot 使用其语义和数据建模功能来查找数据中的关系和模式。然后，它根据用户的自然语言提示提供有针对性的建议。

Power BI Copilot 的用户体验

Power BI 背后的机器学习非常了不起。现在让我们来看看这些算法在用户体验中的结果。

Power BI Copilot 的建议以清晰的可视化效果显示，以便您可以更轻松地理解数据。您可以在 Power BI Desktop 界面中改进这些建议并提供反馈，这将有助于随着时间的推移改进 Copilot。

让我们用一个例子来说明：人们可能会问 Power BI Copilot：“创建一个页面来分析不同产品、类别和子类别的销售额、收入和利润率随时间的推移以及跨区域的变化。”根据此提示，它可以提供完整的产品分析，包括不同产品的销售业绩，并以自定义构建的仪表板提供此信息。请看：

用户生成的提示后 Power BI Copilot 的仪表板。来源：微软

您可以看到 Power BI Copilot 易于使用的界面如何使其能够使用自然语言与之无缝交互。您可以询问有关数据的问题并获得有见地的反馈。

总的来说，这是一种更快、更自然、更具交互性的方式来准确有效地探索和分析数据。对于时间紧迫且可能工作过载的数据分析师和商业智能专业人员来说，它非常方便。

探索 Power BI Copilot 功能和用例

现在让我们检查 Power BI 最理想的功能和用例。常见的用例包括语义建模、报表创建、叙述生成等等。正如您将看到的，Power BI Copilot 可以用于数据分析生命周期的所有部分。

语义建模是指以一种有意义且易于理解的方式构建数据。这包括定义不同数据元素之间的明确关系、组织数据层次结构以及创建表达业务逻辑的度量和计算列。例如，为了查看客户如何为不同的产品下订单，我们必须拥有连接这些关系的键。### DAX 公式建议

DAX（数据分析表达式）在数据模型中存储的数据上创建自定义计算。它类似于 Excel 公式，但已增强以处理关系数据并执行动态聚合。令人惊奇的是，Power BI Copilot 可以为您编写这些 DAX 查询，包括报表页面的高度自定义计算。

报表创建

Power BI Copilot 最引人注目的功能之一是它能够创建包含漂亮图表和图形的报表页面。Power BI Copilot 利用生成式 AI 来识别关键趋势、关系和模式以创建报表。通过自动化报表创建，与通过用户界面手动构建报表相比，分析师节省了大量时间。

Power BI Copilot 中的报表页面。来源：微软

叙述生成

Power BI Copilot 同样引人注目但鲜为人知的用例是其叙述生成功能。分析师不仅可以使用 Power BI Copilot 自动化报表创建，Power BI Copilot 还可以生成总结数据见解的叙述。Power BI Copilot 以自然语言格式呈现见解，使您的报表即使对于非技术人员也更容易理解。

Copilot 窗格中的报表汇总

您可以在 Copilot 窗格中轻松创建任何报表页面的摘要。这将帮助您快速理解您的报表。即使您无权编辑组织的报表，您仍然可以理解报表而无需编辑或更改原始 Power BI 报表。

Power BI Copilot 窗格中的报表汇总。来源：微软

Copilot 窗格中的可视化汇总

Copilot 还允许您自动生成有关 Power BI 报表中数据可视化和见解的书面摘要或叙述。此摘要显示为报表本身内的可视化元素。

Copilot 可以分析数据并创建总结和解释关键要点的大白话叙述，而不是手动为报表中的每个图表、图形或表格编写解释。

增强问答的同义词

使用 Power BI 报表时，您可以提出有关数据的自然语言问题，它将理解问题背后的意图以提供相关的见解。但是，您提出问题的方式有时可能与数据模型本身中使用的术语不匹配。

因此，通过提供同义词，Copilot 可以理解更广泛的用户问题。

在 Power BI 中设置问答可视化效果。来源：微软

报表的內容建議

Power BI Copilot 利用人工智能的力量分析您的数据并为您提供不同的内容建议。这些内容建议可能包括：

• 建议报表：Power BI Copilot 可以根据数据的独特特性和业务环境为您建议不同的报表页面。
• 创建可视化效果：Power BI Copilot 可以创建各种可视化效果，从直方图到热图，应有尽有。
• 优化表格：这些是存储您的数据并连接在一起以创建报表的表格。

Power BI Copilot 可以通过提出改进建议而令人惊喜——用户甚至从未想过要问到的问题。

如何使用 Microsoft Fabric 启用 Power BI Copilot

只有在 Microsoft Fabric 中启用 Copilot 后，您的组织才能开始在 Power BI 中使用 Copilot。Microsoft Fabric 是一款软件即服务平台 (SaaS)，它在一个统一的环境中结合了 Power BI 和其他 Microsoft 服务的组件。Fabric 通过购买 Microsoft Azure 订阅来访问。

以下是有关如何使用 Microsoft Fabric 启用 Power BI Copilot 的分步指南。说明略有不同，具体取决于您的区域是否可以使用 Azure。

如果您的区域可以使用 Azure，则启用 Power BI Copilot

如果可以使用 Azure，则以下是步骤：

• 步骤 1：访问 Microsoft Fabric 的网站，并使用您的管理员帐户凭据登录。
• 步骤 2：转到Fabric 设置，然后从菜单选项中选择管理门户。
• 步骤 3：打开Fabric 管理门户并转到租户设置。在这里，您可以搜索组织的Copilot 设置。
• 步骤 4：打开开关以在 Fabric 中启用 Copilot。

使用 Microsoft Fabric 启用 Power BI Copilot。来源：微软

打开按钮将为它可以与之集成的所有应用程序和服务启用 Copilot，而不仅仅是 Power BI。管理门户内的最后四个步骤很快。

• 步骤 5：首先，搜索Azure OpenAI 服务 (预览版) 中的 Copilot设置。
• 步骤 6：打开开关，使其显示为已启用。
• 步骤 7：接下来，定义谁可以访问 Fabric 中的 Copilot。
• 步骤 8：单击应用按钮以保存所有更改。

如果您的区域无法使用 Azure，则启用 Power BI Copilot

除了上述步骤外，如果您的区域无法使用 Azure，您还必须执行两个额外的步骤才能使用 MS Fabric 启用 Power BI Copilot：

• 步骤 9：打开显示为发送到 Azure OpenAI 的数据可以在您的容量地理区域之外进行处理的设置。
• 步骤 10：选择应用以保存此更改。

当您的区域无法使用 Azure 时，使用 Microsoft Fabric 启用 Power BI Copilot。来源：微软

探索 Power BI Copilot 计划和定价

在 Power BI 中使用 Fabric Copilot 的成本取决于您发送的提示数量和您收到的回复数量。这些交互使用令牌进行衡量，令牌可以是单词、空格或标点符号。输入令牌包括您键入 Copilot 聊天中的文本以及来自表格的元数据。输出令牌包括 Copilot 生成的代码、Power BI 报表和文本回复。

幸运的是，Power BI 将缓存输入令牌 2 天。当您对相同数据重新运行相同的提示时，您将获得更快的响应，甚至不会收费。

计算 Power BI Copilot 交互的容量消耗成本（CU 秒）。来源：微软

高级技巧和最佳实践

在这里，我们将回顾一些最佳实践和有用的键盘快捷键，以充分利用 Power BI Copilot 的功能。

最佳实践

以下是一些启发式方法：

1. 提前准备数据：数据清理需要标准化命名约定、删除重复项并确保数据类型正确。因此，请提前准备数据，而不是仅仅依赖 Power BI Copilot 为您清理和组织数据。
2. 计算复杂指标：在使用 Copilot 之前，通过在 Power BI Desktop 中处理复杂的计算来减少 Copilot 的负担。这将在涉及复杂计算时简化报表生成过程。
3. 尝试不同的提示：通过使用自然语言提问来探索 Power BI Copilot 的潜力，然后使用后续问题进行更深入的探讨。
4. 改进 Copilot 的输出：使用 Copilot 的格式选项来增强生成的报表的视觉吸引力和可读性。例如，如果您不喜欢图表类型，您可以要求 Power BI Copilot 将图表更改为条形图或折线图。
5. 记录您的提示：保存您用于生成报表的提示。您可以稍后参考它们，从而节省时间。
6. 将您的手动编辑与 Copilot 的输出相结合：将您的图表和数据点与 Copilot 生成的可视化效果相结合，以获得更自定义的报表。

一些有用的键盘快捷键

以下是一些 Power BI 的通用键盘快捷键，可以简化您的工作流程。

技术	描述
调整可视化大小	使用箭头键
组合可视化效果	选择可视化效果 Ctrl G
显示或隐藏工具提示	Ctrl H
选择或取消选择数据点	Enter 或空格键
移动画布上的可视化效果	使用箭头键（上、下、右、左）
画布放大	Ctrl 加号
画布缩小	Ctrl 减号
在画布周围移动	使用箭头键（上、下、右、左）
与切片器交互	使用向上箭头键和向下箭头键在菜单项之间移动焦点
从切片器中选择多个连续项	Shift 向上箭头键/向下箭头键，然后 Shift F10 打开上下文菜单

关于利用 Power BI Copilot 进行快速数据分析的最终想法

Power BI Copilot 是商业智能领域的一款革命性工具，它无缝集成 AI 以增强数据分析。对于那些旨在提升技能的人来说，学习 Power BI 至关重要。此外，了解商业中的大型语言模型并参加大型语言模型概念课程将加深您对 Power BI Copilot 提供的高级功能的了解。

随着 Power BI Copilot 的推出，在企业中实施 AI 解决方案变得更加简单。此工具有助于生成报表、建议指标和创建叙述，使其成为数据分析师和商业智能专业人员的宝贵资源。通过掌握 Power BI Copilot，用户可以显着提高他们的生产力并得出更具洞察力、数据驱动的决策。

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