mongodb数据库怎么增删改查

> mongodb crud操作：插入，更新，删除和查询数据

MongoDB提供了一种灵活而有效的方法来执行创建，读取，更新，删除（crud）操作。 让我们探索如何执行这些操作中的每一个。

插入数据：

> > >将文档插入MongoDB集合中很简单。 您可以使用

>方法插入单个文档或insertOne()插入多个文档。 这是一个使用MongoDB Shell的示例：insertMany()

<code class="javascript">// Insert a single document
db.myCollection.insertOne( { name: "John Doe", age: 30, city: "New York" } );

// Insert multiple documents
db.myCollection.insertMany( [
  { name: "Jane Doe", age: 25, city: "London" },
  { name: "Peter Jones", age: 40, city: "Paris" }
] );</code>

> node.js或python这样的驱动程序提供类似的方法，通常具有添加功能以进行错误处理和异步操作。例如，在node.js中使用mongodb驱动程序：

<code class="javascript">const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017"; // Replace with your connection string
const client = new MongoClient(uri);

async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('myDatabase');
    const collection = database.collection('myCollection');

    const doc = { name: "Alice", age: 28, city: "Tokyo" };
    const result = await collection.insertOne(doc);
    console.log(`A document was inserted with the _id: ${result.insertedId}`);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
run().catch(console.dir);</code>

更新数据：

updateOne()updateMany()$set

<code class="javascript">// Update a single document
db.myCollection.updateOne( { name: "John Doe" }, { $set: { age: 31 } } );

// Update multiple documents
db.myCollection.updateMany( { age: { $lt: 30 } }, { $set: { city: "Unknown" } } );</code>

提供了几种更新文档的方法。

>更新一个匹配查询的文档，而updateOne()>更新了多个文档。 您使用updateMany()>运算符在文档中修改字段。 这是使用MongoDB shell：

>相似和

>的示例，各种驱动程序中存在。库提供等效的函数。

deleteOne()deleteMany()

查询数据：

<code class="javascript">// Delete a single document
db.myCollection.deleteOne( { name: "Jane Doe" } );

// Delete multiple documents
db.myCollection.deleteMany( { city: "Unknown" } );</code>

从mongodb中检索数据是使用

方法完成的。 此方法允许使用各种操作员和条件进行功能强大的查询。

> find()方法返回光标，您可以迭代以访问单个文档。驱动程序提供了有效处理光标的方法。

<code class="javascript">// Find all documents
db.myCollection.find();

// Find documents where age is greater than 30
db.myCollection.find( { age: { $gt: 30 } } );

// Find documents and project specific fields
db.myCollection.find( { age: { $gt: 30 } }, { name: 1, age: 1, _id: 0 } ); // _id: 0 excludes the _id field</code>

>有效地查询MongoDB

find()中的大型数据集>有效地查询MongoDB中的大型数据集需要了解索引和查询优化技术。 索引对于加速查询至关重要。 在经常查询的字段上创建索引。 使用适当的查询运算符，并避免使用

>子句（缓慢）。 使用

分析查询执行计划以识别瓶颈并优化您的查询。考虑将聚合管道用于涉及多个处理阶段的复杂查询。 碎片可以在多个服务器上分发数据，以提高非常大的数据集上的可伸缩性和查询性能。

>在MongoDB$whereexplain()中执行CRUD操作时，确保数据完整性的最佳实践涉及MongoDB中的数据完整性，涉及多个关键实践：

• >数据验证：使用架构验证来强制文档上的数据类型和约束。 这样可以防止无效的数据插入您的集合中。
• >事务（对于mongodb 4.0及以后）：使用多文件交易，以确保在单个逻辑单元中执行多个CRUD操作时，以确保原子能。这会防止部分更新或不一致。这有助于调试，安全审核和数据恢复。
>
• >定期备份：>定期备份您的MongoDB数据，以防止由于硬件故障或其他不可预见的事件而导致的数据丢失。>
>

• 错误处理和异常管理：驱动程序为处理错误和例外提供内置机制，这对于构建强大的应用程序至关重要。 壳提供了较不健壮的错误处理。
• 异步操作：
驱动程序支持异步操作，使您的应用程序能够在执行潜在的时间耗时的数据库操作时保持响应能力。外壳是同步的。
• 连接池：
驱动程序通过连接池有效地管理数据库连接，改善性能和资源利用率。
• >
与应用程序框架集成：

>>>>>>>>>>>驱动程序与各种应用程序框架和简单的框架，简单地集成，简单地，简化，简单地，简单地编程，简单化，简单地，简单地集成。开发。

安全：驱动程序通常提供增强的安全功能，例如连接加密和身份验证。 > 虽然对于学习和实验是有价值的，但驱动程序对于建立生产准备的应用是必要的，需要构建强大的劳动处理，异常的操作，以及有效的资源管理和优势管理。

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