对于关系型数据库,我们知道,数据库中有多个表,数据表里有多行数据。而对于MongoDB来说,则是数据库里有多个集合,集合里由多个文档。
数据库
MongoDB的数据库概念和Mysql的差不多,每个数据库都可以设置独立的权限。
首先,我们来看如何创建数据库,MongoDB对于数据库名称也是有限制的,只能使用数字或字母,另外数据库名称是区分大小写的,一般的,我们都会使用小写的。另外,有一些关键字也是不可以使用的,如:admin、config、local等。
在MongoDB中,不需要显示的创建数据库,只需要选择use dbName即可,当数据库不存在的时候,会自动为我们创建。
> use huoying switched to db huoying
当使用db命令时,会显示当前使用的数据库名。
> db huoying
查看当前所有数据库,使用show dbs;
> show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB huoying 0.000GB local 0.000GB
集合
MongoDB的集合类似于Mysql中的表,集合是有多个文档组成的。但集合不像表那样有字段的限制,集合下面的文档可以是各种各样。比如,一个集合下面可能有下面两种文档:
{"name":"gwx", "age" : 30}, {"id":1, "score":100}
虽然,集合对文档是没有限制的,但是为了数据管理的方便,我们一般都将相关文档放在一个集合里。
创建集合,分为直接创建和隐式创建。
# 显示的创建集合 > db.createCollection('huoying') { "ok" : 1 }
隐式创建集合,直接创建文档时,若集合不存在,会先创建集合
文档
最后,我们来看看文档。文档的数据类型类似于php中的关联数据、或JavaScript中的对象。
注意,文档是区分大小写以及数据类型的。看下面例子:
# 下面两个是不一样的文档,他们的数据类型不一样 {"name":30} {"name":"30"} # 下面两个是不一样的文档,键名不一样 {"name":30} {"NAME":30}
新增文档
使用命令db.集合名.insertOne(文档数据),可以向指定集合插入一篇文档。若该集合不存在时,则会隐式创建该集合。
> db.users.insertOne({"name":"gwx", "age":29}) { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc") } > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "gwx", "age" : 29 } >
修改文档
使用update来更新文档内容,update需要两个参数,第一个是限定条件,用来查找指定的文档,第二个是新文档的内容。
> db.users.update({name:"gwx"}, {name:"monkeyking", age:500}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "monkeyking", "age" : 500 }
删除文档
使用remove来删除文档
> db.users.remove({age:500}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
以上是通俗讲解MongoDB数据库、集合、文档的概念的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

不,mongodbisnotshutdown.itcontinuestothrivewithsteadygrowth,andexTingUserBase,andongoingDevelopment.thecompany'sssuccesswithmongodbatlasanditsvibrantcibrantcornityfibrantCommunityFurantCommumnityFurtherateInteMonterateDemonstrateDitalityAntalityAndFututureProperpects。

MongoDB的常见问题包括数据一致性、查询性能和安全性。解决方案分别是:1)使用写关注和读关注机制确保数据一致性;2)通过索引、聚合管道和分片优化查询性能;3)采用加密、认证和审计措施提升安全性。

MongoDB适合处理大规模、非结构化数据,Oracle适合需要严格数据一致性和复杂查询的场景。1.MongoDB提供灵活性和可扩展性,适用于多变数据结构。2.Oracle提供强大的事务支持和数据一致性,适用于企业级应用。选择时需考虑数据结构、扩展性和性能需求。

MongoDB的未来充满可能性:1.云原生数据库发展,2.人工智能与大数据领域发力,3.安全性与合规性提升。MongoDB在技术创新、市场地位和未来发展方向上不断前进和突破。

MongoDB是一种文档型NoSQL数据库,旨在提供高性能、易扩展和灵活的数据存储解决方案。1)它使用BSON格式存储数据,适合处理半结构化或非结构化数据。2)通过分片技术实现水平扩展,支持复杂查询和数据处理。3)在使用时需注意索引优化、数据建模和性能监控,以发挥其优势。

MongoDB适合项目需求,但需优化使用。1)性能:优化索引策略和使用分片技术。2)安全性:启用身份验证和数据加密。3)可扩展性:使用副本集和分片技术。

MongoDB适合非结构化数据和高扩展性需求,Oracle适合需要严格数据一致性的场景。1.MongoDB灵活存储不同结构数据,适合社交媒体和物联网。2.Oracle结构化数据模型确保数据完整性,适用于金融交易。3.MongoDB通过分片横向扩展,Oracle通过RAC纵向扩展。4.MongoDB维护成本低,Oracle维护成本高但支持完善。

MongoDB通过其灵活的文档模型和高性能的存储引擎改变了开发方式。其优势包括:1.无模式设计,允许快速迭代;2.文档模型支持嵌套和数组,增强数据结构灵活性;3.自动分片功能支持水平扩展,适用于大规模数据处理。


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