成像3：带有双子座API示例的指南

>成像3：用于文本到图像生成的Python教程

Imagen 3是一个强大的文本对图像模型，能够生成高度详细和风格上不同的图像，甚至包含文本。 本教程演示了如何使用Google的生成AI API和Python以编程方式利用Imagen 3的功能。 我们将介绍环境设置，代码实现并探索各种图像生成选项。

>通过Google Generative AI API

访问Imagen 3

开始，您需要一个Google Cloud项目和一个API键。

>

>设置您的Google云环境：

>

Google Cloud Console：
1. 访问Google Cloud Console并登录。
新项目：
2. 创建一个新项目（例如，“ Imagen-Tutorial”）。> >
项目详细信息：
3. 填写必要的项目详细信息。 组织字段是可选的。

api密钥生成：

>导航到Google AI Studio中的API键页。

单击“创建API键”。

1. 选择您新创建的项目，然后单击“创建”。
>
2. >安全地保存API密钥。
在项目目录中创建a
3. 文件，并带有以下内容：
4. .env>计费帐户设置：

Imagen 3是一项付费服务​​。 将计费帐户与您的Google Cloud项目相关联，以避免使用API​​使用错误。 按照Google AI Studio中的提示链接或创建帐单帐户。 当前每张图像生成成本为$ 0.03（查看最新价格的官方定价页面）。

<code>GEMINI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key></code>

python环境设置（推荐Anaconda）：

>安装Anaconda：

>下载并从官方网站安装Anaconda。

创建环境：

激活环境：
2. conda create -n imagen python=3.9
>安装软件包：
3. conda activate imagen
4. >用python生成图像：> pip install -q -U google-genai pillow python-dotenv>在与您的
file的目录中创建一个Python脚本（例如，

）。

gen_image.py高级图像生成选项：.env>

<code class="language-python"># Import necessary libraries
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO
import os
from dotenv import load_dotenv

# Load API key from .env
load_dotenv()
api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# Initialize the client
client = genai.Client(api_key=api_key)

# Generate an image
prompt = """A dog surfing at the beach"""
response = client.models.generate_images(
    model="imagen-3.0-generate-002",
    prompt=prompt,
    config=types.GenerateImagesConfig(number_of_images=1)
)

# Display the image
for generated_image in response.generated_images:
  image = Image.open(BytesIO(generated_image.image.image_bytes))
  image.show()</code>

对象允许自定义：

• number_of_images：生成多个图像（默认值：4）。
>
• aspect_ratio：控制纵横比（例如，垂直图像的“ 9:16”）。
• ：当前仅支持safety_filter_level。BLOCK_LOW_AND_ABOVE>
• ：控制图像中是否允许人们（person_generation或ALLOW_ADULT）。 DONT_ALLOW

有效的提示工程：

>制作有效提示至关重要。 使用描述性语言，指定样式，并考虑添加有关照明，相机设置和艺术技术的详细信息，以更好地结果。 有关详细的及时指南，请参阅官方Imagen 3文档。>

图像编辑和自定义（当前有限的访问）：

> Imagen 3提供图像编辑和自定义功能，但访问当前受到限制。> 结论：

本教程为通过Google Generative AI API和Python使用Imagen 3提供了基础。 尝试不同的提示和配置选项，以解锁此功能强大的文本对图像模型的全部潜力。请记住，请始终检查官方文档以获取最新的信息和定价。>

以上是成像3：带有双子座API示例的指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！