集成MongoDB和Amazon Kinesis，以获取智能，耐用的流

集成MongoDB和Amazon Kinesis以进行实时数据流

本文演示了如何集成MongoDB和Amazon Kinesis，以创建强大的实时数据流对实时事件做出反应。 这是使用MongoDB针迹触发器来实现的，当MongoDB内发生相关数据变化时，它会启动AWS运动动作。

此集成可以实现各种应用程序，包括对用户行为的实时分析，个性化产品建议和欺诈检测。 然后可以通过Amazon Kinesis Data Analytics（用于异常检测或数据聚合）等下游服务来处理存储在MongoDB中并流传输到运动式的数据。>

>先决条件：

> mongodb atlas实例：的数据库和为电子商务应用程序数据命名>的集合）。 请参阅《 MongoDB Atlas入门指南》以寻求帮助。 streamdata>clickdata> aws帐户和运动型流：>一个AWS帐户，带有配置的kinesis流（在此示例中
1. ）将数据发送到下游应用程序（例如Kinesis Analytics）。 mongodb缝制应用程序：缝制应用程序（在Atlas中创建）。 stitchStream
2. >逐步集成：

>在针迹应用程序中创建一个集合：，创建一个集合（数据库：，集合：）。 使用模板限制对用户特定数据的访问（指定用户ID字段）。

1. 通过添加AWS服务和一个名为“ kineis”的规则， >为AWS配置针迹：配置针迹与AWS Kinesis进行通信。 streamdataclickdata

2. 创建一个运动式流式流函数：创建一个针迹函数（）将文档发送到Kinesis流。 粘贴以下代码：

exports = function(event){
 const awsService = context.services.get('aws');
 try{
   awsService.kinesis().PutRecord({
     Data: JSON.stringify(event.fullDocument),
     StreamName: "stitchStream",
     PartitionKey: "1"
      }).then(function(response) {
        return response;
      });
 }
 catch(error){
  console.log(JSON.parse(error));
 }
};

4. 测试函数：使用针迹控制台测试功能，提供示例event对象：
>

event = {
   "operationType": "replace",
   "fullDocument": { /* ...sample document... */ },
   "ns": { "db": "streamdata", "coll": "clickdata" }
};
exports(event);

5. >>配置针迹触发器：创建一个针触触点，以自动在插入，更新和替换putKinesisRecord> Collection中的操作上自动执行clickdata函数。

6. 测试触发器：使用Amazon Kinesis仪表板验证数据正在流入Kinesis流中。

7. 高级功能：利用亚马逊运动数据分析等服务进行进一步处理（异常检测，聚合等）。

该详细指南使您能够无缝整合MongoDB和Amazon Kinesis，并利用两个平台的功能进行实时数据处理和分析。 请记住要查阅提供的资源以进行进一步的帮助和故障排除。

以上是集成MongoDB和Amazon Kinesis，以获取智能，耐用的流的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！